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如果同时存在读和写的操作，这两种操作的性能会互相影响。如果写入导致的flush和compaction操作频繁发生，会占用大量的磁盘IO操作，从而影响读取的性能。如果写入导致阻塞较多的compaction操作，就会出现Region中存在多个HFile的情况，从而影响读取的性能。所以如果
JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 安装Scala Scala开发环境的基本配置。版本要求：2.12
Master承担了以前的TaskTracker的一些角色，ResourceManager承担了JobTracker的角色。 Application Master管理一个在YARN内运行的应用程序的每个实例。Application Master负责协调来自ResourceManager的资源，并
HBase应用开发常用概念 过滤器 过滤器用于帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器，而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行region级的操作，并且可以使用与RDBMS中触发器类似的功能。 Client 客户端直接面向用户，可通过Java
文件压缩可以减少储存文件的空间，并且提高数据从磁盘读取和网络传输的速度。HDFS有Gzip和Snappy这两种默认压缩格式。本章节为HDFS新增加的压缩格式LZC（Lempel-Ziv Compression）提供配置方法。这种压缩格式增强了Hadoop压缩能力。有关Snappy的详细信息，请参阅http://code
不支持嵌套创建多个索引，索引表仅用于加速查询，不承担数据表功能。 不支持创建可以被已有索引覆盖的索引 新建索引时，如果之前已存在的索引能够完全覆盖新建的索引（即创建的索引是已有索引的子集），则无法创建此索引，重复功能的索引会造成存储浪费。例如，以下操作将无法创建索引2： 创建数据表：create 't1'
false); } [1]userdir获取的是编译后资源路径下conf目录的路径。初始化配置用到的core-site.xml、hdfs-site.xml、hbase-site.xml文件，需要放置到"src/main/resources/conf"的目录下。 连接ThriftServer实例
false); } [1]userdir获取的是编译后资源路径下conf目录的路径。初始化配置用到的core-site.xml、hdfs-site.xml、hbase-site.xml文件，需要放置到"src/main/resources/conf"的目录下。 连接ThriftServer实例
Kafka消息传输保障机制，可以通过配置不同的参数来保障消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求的应用场景。 Kafka高可用、高性能 如果业务需要保证高可用和高性能，可以采用参数： 参数 默认值 说明 unclean.leader.election.enable true 是否允许不在ISR中的副本被选举为L
1.0.9补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2
0.10补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2
Kafka管理员用户组。添加入本组的用户，拥有所有Topic的创建，删除，授权及读写权限。仅在已启用Kerberos认证的集群中使用。 storm Storm的普通用户组，属于该组的用户拥有提交拓扑和管理属于自己的拓扑的权限。仅在已启用Kerberos认证的集群中使用。 stormadmin
指定的数据库不存在，在导入的过程中会创建对应的数据库； 指定的数据库已存在，且该数据库的“hive.repl.ckpt.key”属性值与导入的路径一致，则跳过导入操作。 指定的数据库已存在，但是该数据库下不存在任何表和functions，导入的过程中只将源数据库下的表导入到当
Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pi
Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pi
开源confluent-kafka-go如何连接MRS的安全集群？ 问题现象 开源confluent-kafka-go连接MRS的安全集群失败。 原因分析 confluent-kafka-go依赖的库librdkafka默认将broker所在hostname作为了server principle的一部分来使用，导致认证失败。
<arg>：为JobManager设置内存。 -m,--jobmanager <arg>：要连接的JobManager的地址，使用该参数可以连接特定的JobManager。 -nl,--nodeLabel <arg>: 指定YARN application的nodeLabel 。 -nm,--name <arg>：为Yarn
<arg>：为JobManager设置内存。 -m,--jobmanager <arg>：要连接的JobManager的地址，使用该参数可以连接特定的JobManager。 -nl,--nodeLabel <arg>: 指定YARN application的nodeLabel 。 -nm,--name <arg>：为Yarn
数据盘密钥名称 用于加密数据盘的密钥名称。如需对已使用的密钥进行管理，请登录密钥管理控制台进行操作。 数据盘密钥ID 用于加密数据盘的密钥ID。 组件版本 集群安装各组件的版本信息。 委托 通过绑定委托，ECS或BMS云服务将有权限来管理您的部分资源。 父主题： 查看MRS集群日志
JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 安装Scala Scala开发环境的基本配置。版本要求：2.12
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