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7及以上版本,支持多IP连接数据库服务器。 说明: 选择CLICKHOUSE_0_4_2驱动版本时,支持的timestamp数据的时间范围最小为1970-01-01 08:00:00。 CLICKHOUSE_0_4_2的驱动版本仅支持ClickHouse 20.7及以上的服务器版本。 选择CLI
脚本(分析10大用户关注最多的产品) 关键参数说明: 数据连接:步骤4中创建的DLI数据连接。 数据库:步骤6中创建的数据库。 资源队列:可使用提供的默认资源队列“default”。 当前由于DLI的“default”队列默认Spark组件版本较低,可能会出现无法支持建表语句执行的报错,这种情况
页面提示完成用户的创建。 MRS 3.1.0及之后版本集群,所创建的用户至少需具备Manager_viewer的角色权限才能在管理中心创建连接;如果需要对应组件的进行库、表、数据的操作,还需要添加对应组件的用户组权限。 MRS 3.1.0版本之前的集群,所创建的用户需要具备Man
mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。 - 使用本地API 使用数据库本
当选取多个列做rowkey时,连接多列的分隔符,例如:“|”。 toJobConfig.isRowkeyRedundancy 否 Boolean 是否将选做Rowkey的数据同时写入HBase的列。 toJobConfig.algorithm 否 枚举 创建新HBase表时采用的压缩算法,支持SNAPPY和GZ算法,默认为“NONE”。
将后文提供的各样例数据分别复制粘贴到不同CSV文件中,然后保存CSV文件。 以下是Windows下生成.csv文件的办法之一: 使用文本编辑工具(例如记事本等)新建一个txt文档,将后文提供的样例数据复制进文档中。注意复制后检查数据的行数及数据分行的正确性(注意,如果是从PDF文
称为对应的数据表名,将后文提供的各样例数据分别复制粘贴到不同CSV文件中,然后保存CSV文件。 以下是Windows下生成.csv文件的办法之一: 使用文本编辑工具(例如记事本等)新建一个txt文档,将后文提供的样例数据复制进文档中。注意复制后检查数据的行数及数据分行的正确性(注
输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。 -
数据加密密钥 “加密方式”选择“AES-256-GCM”时显示该参数,密钥由长度64的十六进制数组成。 请您牢记这里配置的“数据加密密钥”,解密时的密钥与这里配置的必须一致。如果不一致系统不会报异常,只是解密出来的数据会错误。 DD0AE00DFECD78BF051BCFDA25BD4E3
Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台,借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业,也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例,介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程: 获取CDM作业的JSON 修改JSON 创建DLF作业 获取CDM作业的JSON
Migration,简称CDM)是一种高效、易用的数据集成服务。CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效的提高您数据迁移和集成的效率。更多详情请参见云数据迁移服务。 CDM进行数
并行化处理技术,使用CDM迁移数据的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资源,安装配置必要的软件并进行配置,等待时间长。 程序在读写两端会根据数据源类型,使用不同的访问接口,一般是数据源提供的对外接口,例如JDBC、原生API等
名称 连接的名称,根据连接的数据源类型,用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mysql_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”,可获取用户的MySQL数据库实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 3306
是:开启后如果出现HBase服务器宕机,则可以从WAL中回放执行之前没有完成的操作。 否:关闭时能提升写入性能,但如果HBase服务器宕机可能会造成数据丢失。 否 匹配数据类型 是:源端数据库中的Short、Int、Long、Float、Double、Decimal类型列的数据,会转换为By
execute failed. Please contact ECS Service. 确认其ECS的sshd_config参数如下。 原因分析:由于ssh session超时断开了,因此Shell节点失败。 解决办法 编辑ECS的/etc/ssh/sshd_config文件,添加或者更新如下两个值。
1048576 消费Kafka时服务器将返回的每个分区的最大字节数。Kafka单条消息大的场景,可以适当调高每次获取的数据量,以提高性能。 properties.max.poll.records int 500 消费者每次poll时返回的最大消息条数。Kafka单条消息大的场景,可以适当调高每次获取的数据量,以提高性能。
1048576 消费Kafka时服务器将返回的每个分区的最大字节数。Kafka单条消息大的场景,可以适当调高每次获取的数据量,以提高性能。 properties.max.poll.records int 500 消费者每次poll时返回的最大消息条数。Kafka单条消息大的场景,可以适当调高每次获取的数据量,以提高性能。
String 集群绑定的公网地址。 trafficIp String 集群的内网地址。 trafficIpv6 String 集群的内网IPv6地址。 cluster_id String 集群ID。 表5 flavor 参数 参数类型 描述 id String 节点虚拟机的规格ID。 links
中重启集群才能更新生效。 单作业的抽取并发数取值范围为1-300,集群的总抽取并发数取值范围为1-1000。其中集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关,并发数上限建议配置为vCPU核数*2,作业的抽取并发数建议不超过集群的总抽取并发数,过高的并发数可能导致内存溢出,请谨慎修改。
REBOOT_FAILURE:重启失败。 type String 节点类型,只支持一种类型“cdm”。 id String 节点的虚拟机ID。 name String 节点的虚拟机名称。 isFrozen String 节点是否冻结:0:否。1:是。 components String 组件。