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Repl Dump/Load操作权限。 删除设置了复制策略源的数据库时，需要先将该数据库的复制策略源设置为空，再对数据库执行删除操作，否则无法删除。将数据库复制策略源设置为空的命令如下： alter database dump_db set dbproperties ('repl
包含的目录进行过滤。“输入路径”不参与过滤。使用分号“;”分隔多个服务器上的路径过滤器，每个服务器的多个过滤条件使用逗号“,”隔开。配置为空时表示不过滤目录。 “?”匹配单个字符。 “*”配置多个字符。 在匹配条件前加“^”表示取反，即文件过滤。 例如，当“过滤类型”选择“WIL
包含的目录进行过滤。“输入路径”不参与过滤。使用分号“;”分隔多个服务器上的路径过滤器，每个服务器的多个过滤条件使用逗号“,”隔开。配置为空时表示不过滤目录。 “?”匹配单个字符。 “*”配置多个字符。 在匹配条件前加“^”表示取反，即文件过滤。 例如，当“过滤类型”选择“WIL
包含的目录进行过滤。“输入路径”不参与过滤。使用分号“;”分隔多个服务器上的路径过滤器，每个服务器的多个过滤条件使用逗号“,”隔开。配置为空时表示不过滤目录。 “?”匹配单个字符。 “*”配置多个字符。 在匹配条件前加“^”表示取反，即文件过滤。 例如，当“过滤类型”选择“WIL
int>>，新列名称需要指定为arraylike.element.col2。 col_type：新增列类型，必须指定。 nullable：新增列是否可以为空，可以缺省。 comment：新增列comment，可以缺省。 col_position：列添加位置包括FIRST、AFTER origin
listTables(String regex) 查看匹配指定正则表达式格式的用户表。该方法还有另外两个重载的方法，一个入参类型为Pattern；一个入参为空，默认查看所有用户表。 HTableDescriptor[] listTables(final Pattern pattern, final
包含的目录进行过滤。“输入路径”不参与过滤。使用分号“;”分隔多个服务器上的路径过滤器，每个服务器的多个过滤条件使用逗号“,”隔开。配置为空时表示不过滤目录。 “?”匹配单个字符。 “*”配置多个字符。 在匹配条件前加“^”表示取反，即文件过滤。 例如，当“过滤类型”选择“WIL
listTables(String regex) 查看匹配指定正则表达式格式的用户表。该方法还有另外两个重载的方法，一个入参类型为Pattern；一个入参为空，默认查看所有用户表。 HTableDescriptor[] listTables(final Pattern pattern, final
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listTables(String regex) 查看匹配指定正则表达式格式的用户表。该方法还有另外两个重载的方法，一个入参类型为Pattern；一个入参为空，默认查看所有用户表。 HTableDescriptor[] listTables(final Pattern pattern, final
用的信息不会导出。 支持不同应用之间的导入导出。 根据安全需求，导入或导出FlinkSQL作业时，作业中的“password”字段会被置为空。提交作业前，需手动补齐密码信息。 导入作业步骤 使用具有FlinkServer管理员权限的用户访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer
情况修改。 问题：一旦提交配置文件后，flume agent即在占用资源运行，如何恢复到没有上传配置文件的状态？ 解决方法：提交一个内容为空的properties.properties文件。 父主题： Flume常见问题
HBase中的表具有如下特点： 大：一个表可以有上亿行，上百万列。 面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索。 稀疏：对于为空（null）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 接口类型介绍 由于HBase本身是由java语言开发出来的，且java语言
情况修改。 问题：一旦提交配置文件后，flume agent即在占用资源运行，如何恢复到没有上传配置文件的状态？ 解决方法：提交一个内容为空的properties.properties文件。 父主题： Flume常见问题
右表中没有匹配，则该行对应的右表的值为空。 右外连接：RIGHT JOIN或RIGHT OUTER JOIN，表示以右表（region）为基础返回右表所有的行及左表（nation）中相匹配行的数据，若左表中没有匹配，则该行对应的左表的值为空。 全外连接：FULL JOIN或FULL
查看表e的Location Ranger权限配置 登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 用户组 > 添加用户组”。 创建一个空角色的用户组，例如，名称为“obs_spark”，并将该用户组绑定给对应用户。 使用rangeradmin用户登录Ranger管理页面。 在首页中单击“EXTERNAL
t1 --- 取任意非空值充当col1,col2的precombine值 union all select id, null, null, null, col3, col4, 1 from t2; --- 取任意非空值充当col3,col4的precombine值
如果已经配置了spark.plugins，则可以将 io.glutenproject.GlutenPlugin加到其中，用逗号","隔开。 空 spark.memory.offHeap.enabled 设置为true，Native加速需要用到JVM的off memory。 false
当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。 样例 以HBase导出到sqlserver2014数据库为例。 在sqlserver2014上创建一张空表test_1用于存储HBase数据。执行以下语句： create table test_1 (id int, name text, value
添加OBS日志级别 Ranger权限配置 登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 用户组 > 添加用户组”，创建一个空角色的用户组，例如“obs_hadoop”。 选择“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”，创建一个只关联用户组“obs_hadoop”的用户，例如“hadoopuser”。
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