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  • 《跟唐老师学习云网络》 - nsenter魔法棒

    在主机上上面挥舞起来。 ns-enter,顾名思义,就是「进入各种namespace」,即nsenter命令可以进入到指定目标进程的ns视角。 所以nsenter可以站在指定进程的“视角”看世界,本文重点关注进入目标进程的“网络ns&rdqu

    作者: tsjsdbd
    发表时间: 2023-06-21 18:46:42
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  • 学习 Go 语言数据结构:实现双链表

    n3。 双向链表中的插入可以通过多种方式完成: 在节点之间插入 在双链表开头插入 插入一个空链表 在双链表末尾插入 删除 在双向链表中可以很容易地删除节点。我们只需要将指针 prev_node 和 next_node 逻辑设置为节点。可以通过以下方式删除节点:

    作者: 宇宙之一粟
    发表时间: 2022-08-31 06:24:52
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  • 数据结构基础:栈和队列学习笔记

    为了解决顺序栈可能存在上溢的不足,可以用链表存储栈中的元素。链式存储的栈也被称为链栈。元素的插入、删除操作仅能在栈顶一端进行。因此可以不必设置头节点。 1.2.3 栈的用途 栈的典型应用包括表达式求值、括号匹配等。在编程领域实现将递归过程转变为非递归过程的处理中,栈可以起到重要作用。还可以实现数据的逆向输出。 

    作者: IT技术分享社区
    发表时间: 2022-12-13 13:53:51
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  • Spark基础学习笔记33:Spark Streaming数据源

    文章目录 零、本讲学习目标一、基本数据源(一)文件流1、读取文件流概述2、读取文件流演示 零、本讲学习目标 掌握Spark Streaming基本数据源掌握Spark Streaming高级数据源

    作者: howard2005
    发表时间: 2022-05-19 17:01:08
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  • Go语言学习11-数据初始化

    调用内建函数 new 调用内建函数 make 它们适用于不同的应用场景。当然,在某些应用场景中、我们可以有多种选择: 在创建一个切片类型的值的时候,我们既可以使用字面量也可以使用 make 函数。这种选择的结果往往取决于我们是否需要定制切片值中的某个或某些元素值。 如果我

    作者: Huazie
    发表时间: 2024-04-28 18:07:21
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  • python学习(五)之dict+set+不可变对象

    通过remove(key)方法可以删除元素: >>> s.remove(4) >>> s {1, 2, 3}123 set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并等操作: >>>

    作者: ReCclay
    发表时间: 2022-02-21 18:16:01
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  • 《跟唐老师学习云网络》 - DNS电话簿

    名字“翻译”为对方的实际IP地址,千万不要被主次问题给困惑了。很多时候,如果可以查询到实际IP,实际网络则是通的。(当然,知道了IP,网络还是不通的话,可以复习下唐老师之前的网络课程)。   域名的来源   两台电脑在通信的时

    作者: tsjsdbd
    发表时间: 2022-07-22 03:26:35
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  • 【第四届openGauss征文活动参赛作品】openGauss学习笔记-从0开始(单机安装)

    uss的支持,所有也算间接的学习了openGauss。       第三次接触就是现在和将来,感谢官方推出了这次的征文活动,既可以学习opengauss又可以加深自己对MogDB的了解,学习的过程还能顺便买一包烟。本人也想通过这两次学习可以进一步学习华为的分布式数据库GuassDB

    作者: summersummer007
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  • Hadoop YARN 教程 - 学习 YARN 架构的基础知识

    uml;等一诺特尔[R esource ñ egotiator”。我还建议您在继续学习 Apache Hadoop YARN 之前先阅读我们的Hadoop 教程和MapReduce 教程。我将在这里解释以下主题,以确保在本博客的末尾您对

    作者: Donglian Lin
    发表时间: 2021-09-21 01:26:39
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  • Go语言学习16-特殊流程控制

    收尾任务总会被执行,这样就不会因粗心大意而造成资源的浪费。 可以把它们放到外围函数的函数体中的任何地方(一般是函数体开始处或紧跟在申请资源的语句的后面),而不是只能放在函数体的最后。 在 defer 语句中,调用的函数不但可以是已声明的命名函数,还可以是临时编写的匿名函数。例如: defer func(){

    作者: Huazie
    发表时间: 2024-08-26 10:52:43
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  • 人工智能艺术创作中的机器学习应用:展览与实践的探索

    一、AI艺术的兴起 1.1 AI与艺术的结合背景 AI艺术的兴起源于机器学习和神经网络的广泛应用。随着算法的进步,AI不仅可以模仿艺术风格,还可以进行创造性表达。通过对大量艺术作品的学习,AI可以识别不同艺术风格的特征,从而生成具有艺术风格的图像、声音等多样化内容。 1.2 AI艺术展览的崛起

    作者: 柠檬味拥抱
    发表时间: 2024-10-29 21:21:44
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  • 【AD快速入门】PCB快速绘制技巧,提高学习效率

    快速过孔的方法,在画线的同时切换层,也就是ctrl+shift+滚轮 当然如果仅仅是顶层和底层可以再布线的过程中按下*,也会自动放置过孔 在布线的同时按2也可以方便的放置过孔 自锁开关虽然只有一个,但是有2路,可以通过并联更好确保给后级提供更大电流。 电源处的去耦电容用100nf也就是0.1uF的电容。滤除高频信号干扰,用0

    作者: ReCclay
    发表时间: 2022-02-21 17:46:54
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  • java 并发编程学习笔记(九)多线程并发拓展

    的去执行了很多不必要的查询操作,从而导致巨大冲击和压力。 可以通过下面的几种常用方式来避免缓存传统问题: 缓存空对象 对查询结果为空的对象也进行缓存,如果是集合,可以缓存一个空的集合(非null),如果是缓存单个对象,可以通过字段标识来区分。这样避免请求穿透到后端数据库。同时,也

    作者: 小米粒-biubiubiu
    发表时间: 2020-12-02 22:59:41
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  • 【ModelArts】【自动学习】声音分类项目添加音频文件后页面不刷新

    【功能模块】自动学习【操作步骤&问题现象】1、创建自动学习声音分类项目2、点击“添加音频”,选择音频文件上传,点确定后,页面显示如下:3、过一会之后,上图的页面并不会主动刷新显示,需要自己刷新一下网页,才能看到新添加的音频文件,如下图所示:【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志

    作者: 天桥调参师
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  • Solr学习笔记(3)-Solr Admin UI 授权插件配置

    json。 您可以使用身份验证和授权API,但是如果您使用的是旧的伸缩模型,则需要在每个节点上分别发出相同的API请求。如果愿意,还可以手动编辑security.json。 身份验证插件 身份验证插件通过对传入请求进行身份验证,有助于保护solr的端点。自定义插件可以通过扩展au

    作者: 隔壁老汪
    发表时间: 2022-06-23 15:08:07
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  • 【专属版】5个短视频,带你快速掌握华为机器学习服务

    本文介绍了5个入门操作视频,指导用户快速上手华为机器学习服务。 一、创建实例视频介绍了机器学习服务(MLS)实例的创建过程。实例是用户使用机器学习服务的工作单元,用户通过访问机器学习服务实例,完成机器学习应用操作。在创建实例之前。二、创建项目视频介绍了机器学习服务(MLS)的项目创建过程。项目创

    作者: 人工智能
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  • Python学习笔记(二十) Python3字典

    字典键的特性# 字典值可以是任何python对象,既可以是标准的对象,也可以是用户自定义的对象,但键不行# 两个重要的点需要记住:# 1、不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住 # 2、键必须不可变,可以使用数字、字符串、元组,但键不可以使用列表! ###

    作者: 考过IE励志当攻城狮
    发表时间: 2021-07-07 08:33:31
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  • #我是一名开发者#大学期间我是怎么学习的?

    「我为开发者代言,本文正在参加#我是一名开发者#话题」大学期间我是怎么学习的?每一位开发者在正式踏上开发道路之前,对于学习编程都是毫无经验的,未来会经历怎样的技术成长历程也不太清楚,而初期学习编程虽然看似简单,但也很容易让很多小白被拦在入门门槛之外,甚至走入误区。学习并没有捷径,学习编程就像练武功,每个人一招一式表面

    作者: Yeats_Liao
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  • 【Computer Vision学习】计算机视觉入门概述

    vision)概述–个人理解计算机视觉新手入门:大佬推荐我这样学习计算机视觉-计算机视觉入坑(一):计算机视觉入坑前的信息采集和了解Computer Vision and Pattern Recognition图像拼接现在还有研究的价值吗?有哪些可以研究的点?现在技术发展如何?计算机视觉顶级会议

    作者: ReCclay
    发表时间: 2022-02-21 14:46:16
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  • DLI学习demo-数据分析助力人工智能实战操作指导

    通过结合数据湖探索服务(DLI)和机器学习服务(MLS),介绍如何利用数据处理和分析助力人工智能,如对某汽车型号的销量进行预测。本实践利用DLI SQL对挪威部分年份的销售数据进行管理查询分析,并将查询出的数据导出到OBS中,然后利用机器学习服务(MLS)创建销售模型,并利用“Volvo

    作者: 云湖湖
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