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对接大数据组件 支持的大数据组件简介 Hadoop对接OBS Hive对接OBS Spark对接OBS Flume对接OBS DataX对接OBS Druid对接OBS Flink对接OBS
对接大数据平台 支持的大数据平台简介 华为云MRS对接OBS Cloudera CDH对接OBS Hortonworks HDP对接OBS 父主题： 大数据场景下使用OBS实现存算分离
发布数据集 企业A和大数据厂商B分别将自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上，通过“数据管理”模块创建各自的数据集。
发布数据集 企业A和大数据厂商B分别将自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上，通过“数据管理”模块创建各自的数据集。
企业A预测数据集如下： 大数据厂商B仍使用训练时的提供的全量数据作为预测数据集，没有发布新的数据集。 父主题： 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测
发布数据集 企业B分别自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上，通过“数据管理”模块创建各自的数据集，并点击“发布”。
发布数据集 企业A和企业B分别将自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上，通过“数据管理”模块创建各自的数据集，并单击“发布”。
准备数据 企业A和大数据厂商B需要按照训练模型使用的特征，提供用于预测的数据集，要求预测的数据集特征必须包含训练时使用的特征。
数据发布的过程并不会直接从数据源中导出用户数据，仅仅是从数据源处获取了数据集相关的元数据信息，用于任务的解析、验证等。 父主题： 可验证代码示例
创建数据 数据拥有方公司A创建和发布数据集。可供选择有两种数据资产类型：结构化数据集、非结构化数据集。创建数据集后，发布数据集，此时对联盟内的所有代理可见。 父主题： 可信数据交换场景
数据准备 数据准备 以下数据和表结构是根据场景进行模拟的数据，并非真实数据。
数据转发
数据模块 按记录ID查询数据 按记录ID删除数据 按记录ID更新数据 按记录ID列表查询数据 新增对象数据 按记录ID列表删除数据 按条件更新数据 按条件查询对象数据功能 按条件删除对象数据功能
因此数据仓库就相当于宜家的一楼仓库，在这里，数据（家具）按照特定的模型，如FS-LDM等（货架-位置）组织起来，这种模型，对于顾客（业务人员，数据最终用户）是不友好的，但是对于科技人员（仓库管理员，宜家员工）来说相对友好，因为他按照一种更加集约化的规则将数据（家具）
选择数据 首先企业A要在“数据选择”页面选择双方发布的数据集，已选择的数据集会出现在右侧，所选的数据集会用于后续的步骤。 父主题： 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模
准备数据 首先，企业A和大数据厂商B需要商议确定要提供的数据范围及对应的元数据信息，例如双方初始决定使用最近三个月的已有用户转化数据作为联邦训练的训练集和评估集。
数据转储 用户在新增转储任务时可设置”数据转储地址”。当“数据转储”设置为“OBS”时，DIS会将通道数据周期性导入OBS。 父主题： 连接OBS
数据同步 为添加的数据源创建数据同步链路，目前仅支持创建DRS实时灾备任务。 登录MAS控制台，在“数据管理>数据同步”页面，单击右上角的“创建同步链路”。
查看数据 使用系统表pg_tables查询数据库所有表的信息。
准备数据 首先，企业A和大数据厂商B需要商议确定要提供的数据范围及对应的元数据信息，双方初始决定使用最近三个月的已有用户转化数据作为联邦训练的训练集和评估集，之后使用每周产生的新数据作为联邦预测的预测集。
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