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查看工作空间数据地图 查看工作空间内的数据资产 查看资产总览 查看数据资产 管理资产标签 父主题： 数据目录
提供数据库技术相关的实战赋能，内容包括数据库基本功能、性能调优、监控运维等等 数据库迁移评估 采集客户源数据库的字符集、对象数量等信息，进行目标库的兼容性分析，评估出预计的迁移工作量，结合兼容性、使用场景等因素给出目标库的选型和规格推荐 服务价格 服务价格 数据库实战赋能 数据库迁移咨询
数据源存储的单行数据大小建议不超过2KB，若超过该限制会导致自定义后端响应异常。 当数据源返回numeric类型数据时，如果该数据的小数位精度超过6位，且数值为0时，数据后端会把该数据值转换为科学计数法。因此，不建议把numeric类型数据的小数位精度设置为超过6位。
为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之间很难做到数据共享，数据之间的集成与分析也存在非常大的挑战。
初始化数据盘 场景及磁盘分区形式介绍 使用脚本初始化Windows数据盘 使用脚本初始化Linux数据盘 初始化Windows数据盘（Windows 2008） 初始化Windows数据盘（Windows 2019） 初始化Linux数据盘（fdisk） 初始化Linux数据盘（parted
容器引擎空间大小配置建议 容器引擎空间需要大于容器使用的磁盘总空间，即：容器引擎空间 > 容器数量 * Pod容器空间（basesize） 容器业务的创删文件操作建议在容器挂载的本地存储（如emptyDir、hostPath）或云存储的目录中进行，这样不会占用thinpool空间。
数据脱敏是否对原始数据有影响？ 没有影响。数据脱敏功能只会对数据进行读取，脱敏后保存到您选择的目标位置，不会对源数据进行改动。 如果需要填写已有的数据表，请勿选择业务数据表，以免影响业务。 目标数据表请勿选择原数据表，以免覆盖原始数据。 父主题： 数据识别和数据脱敏
为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之间很难做到数据共享，数据之间的集成与分析也存在非常大的挑战。
标注后的数据存放在原存储空间中。用户可以使用“数据加载”工具，将数据从OBS空间迁移到数据服务MRS中，进而在“数据建模”和“数据处理”中对MRS中已标注数据进行数据处理，最后通过“运营中心>数据集发布”发布数据集。在“模型训练服务”中，可以订阅数据集进行模型训练。
数据备份 备份原理 备份类型 执行备份 管理备份 父主题： RDS for PostgreSQL用户指南
数据调研 数据调研主要包括如下方面： 表1 数据调研方法表 调研内容 调研目的 举例 数据类型 根据数据类型选择合适的迁移工具 HDFS、HBase、MySQL等 数据量 历史数据量，用于评估历史数据迁移周期； 日增量数据，用于评估每日增量数据同步周期。
数据质量 数据质量监控 数据质量管理围绕着数据从产生要销毁的全生命周期，共分为事前防范、事中监控与事后治理三个阶段。事前防范即依照数据标准对业务源端数据产生的过程进行约束，规避问题数据的产生，同时对已发现的存量数据问题进行修正，从而规避由于数据质量问题导致的后续数据使用异常。
无缝对接云原生数据环境，提供数据安全地图，数据、出口、风险全可视。 从底层提供数据加密、分级分类、脱敏水印等能力。 一体化防护 一体化防护 防护能力一体化：数据安全中心统一集成数据安全能力。 安全策略一体化：一条策略可编排不同安全原子服务。
如果您在使用数据开发前，已创建了数据连接和对应的数据库和数据表，则可跳过数据管理操作，直接进入脚本开发或作业开发。 数据管理的使用流程如下： 图1 数据管理流程 创建数据连接，连接相关数据湖底座服务。具体请参见新建数据连接。 基于相应服务，新建数据库。具体请参见新建数据库。
设备数据上云 MQTT broker 终端设备可以通过MQTT协议与IEF云端进行通信，您也可以通过发送/订阅消息控制终端设备。
数据标准为数据应用提供“一致的语言”；数据标准为主数据管理提供主数据定义的基准，数据标准也是数据质量管理策略设计、数据质量规则制定的核心依据；数据标准所定义的密级分类和责任主体，为数据安全管理提供依据；数据标准也是数据资产管理重要输入。
数据治理模块域 数据治理主要专注于如下模块域： 数据集成 数据集成用来完成数据入湖动作，不是简单的数据搬家，而是按照一定的方法论进行数据备份。数据入湖的前提条件是满足6项数据标准，包括：明确数据Owner、发布数据标准、定义数据密级、明确数据源、数据质量评估、元数据注册。
新建数据密级 本章主要介绍数据密级管理，包括密级的创建、删除和调整优先级。 只有在创建密级之后，您才可以创建数据分类，进而创建脱敏策略进行数据脱敏。 前提条件 无。
物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或MRS_Hive。
数据采集 物联网平台支持第三方应用查询设备的基本信息，同时还支持查看设备上报的历史数据，能按时、天，月等维度查看设备上报的历史数据。
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