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询调用链路详细情况，或结合多种条件筛选查询调用链路。 接入APM 云下业务接入云上APM 用户需要云下业务接入云上APM，但云专线无法打通网络。因此，用户需要用代理的方式接入APM，本文介绍了云下业务如何接入云上APM的操作过程。 公网如何接入APM 介绍公网如何接入APM的操作步骤。
system API failed，API=%s, error=%s. 调用系统API时发生错误。 请根据系统API、错误描述查询具体情况。 网络类错误 （APM.03XX） APM.0300 Request failed，response code=%@，error=%@. 请求发送失败。
组件设置 组件设置包括关联日志服务、Profiler性能剖析配置以及全采样设置。 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“应用监控 >指标”，进入应用指标页。 在界面左侧树单击对应环境后的，进入实例监控页面。
异常 异常监控项是对应用的异常日志进行监控，比如java的日志异常监控，一旦用户采用log系统打印日志，就会被采集上来。具体的异常采集类型会根据不同的采集器类型有变化。 查看异常日志 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“应用监控
Agent会周期性采集一些移动监控的性能指标数据，用来衡量Android端、iOS端以及Harmony端的总体健康状况。可以采集崩溃、卡顿、错误、启动性能、网络请求、终端设备以及自定义上报等数据，帮助用户全面掌握App应用的运行情况。 配置管理 集中管理、展示APM中支持的配置，配置管理主要包括2部分。
异常 异常监控项是对应用的异常日志进行监控，比如java的日志异常监控，一旦用户采用log系统打印日志，就会被采集上来。 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“链路追踪 > 指标”。 在界面左侧树单击环境，单击“异常”，切换至异常页签。
APM中如何设置Apdex阈值 您可以可根据实际业务对Apdex阈值进行设置，设置方法详见自定义阈值。 TP99时延 TP99时延=完成99%的网络请求所需要的最短耗时。在APM中，所有的时延都是指TP99时延。 举例：假设总请求数为100个，它们的请求耗时分别为1s、2s、3s、4s
Agent会周期性采集一些App监控的性能指标数据，用来衡量Android端、iOS端以及鸿蒙端的总体健康状况。可以采集崩溃、卡顿、错误、启动性能、网络请求、终端设备以及自定义事件等数据，帮助用户全面掌握App应用的运行情况。 配置管理 配置管理包括两部分：采集中心和数据脱敏。 采集中心：
ICProbeAgent.tar.gz存在，通过该方式可对多个远端服务器进行一键式继承批量安装。 批量安装的ECS需和已安装成功的节点保持网络互通，scp、ssh命令可用。 如果已安装的服务器使用了委托方式安装，其它批量安装的节点也需要设置委托，请参考如何通过创建委托获取AK/SK。
异常日志 介绍APM采集的异常指标的类别、名称、含义等信息。 表1 异常采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 日志异常是否认为调用链异常 radio JAVA true 2.0.0 - 采集到了日志异常之后,是否将所属调用链数据标记为异常。
异常日志 异常日志(Exception)，异常日志监控采集器。采集指标包括：类别、指标、指标名称、指标说明、单位、数据类型以及默认聚合方式。 表1 异常日志指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常日志（exception，日志打印的所有异常等级日志的统计数据）
perf_event mmap failed...报错问题 问题现象 此错误一般出现在JVM的标准输出中。Profiler功能进行CPU热点采样时，会同时采集Native（Linux Kernel + JVM + C/C++）以及Java栈，采集Native栈需要对Java中每个
JVM监控 介绍APM采集的JVM监控指标的类别、名称、含义等信息。 表1 JVM监控采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 调用链堆栈采集阈值 integer JAVA 0 2.0.4 - 请求时延超过阈值时自动打印堆栈。
JavaAgent更新说明 目前仅支持主流的jdk8和jdk17，jdk17环境请选用末尾带-jdk17的版本。 下载Agent请参见探针下载地址。 表1 JavaAgent更新列表 版本号 更新说明 2.4.12 1、优化并发数递增逻辑。 2.4.12-profiler 1、优化Debugging诊断处理逻辑。
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