- 学堂
- 博客
- 论坛
- 开发服务
- 开发工具
- 直播
- 视频
- 用户
- 一周
- 一个月
- 三个月
-
浅谈华为如何实现区块链的安全隐私保护
本文通过一个区块链应用开发作为示例，详细描述如何使用BCS的安全隐私保护的特性。2.
-
【转载】智慧城市：人群管理和隐私设计
隐私设计在城市中使用“智能”人群管理可以带来很多好处，其中包括：效率，增强的生活体验，缓解痛点，以及改善基础设施。然而，它们也会引起人们对隐私和监控的担忧。为了解决这个问题，政府需要采用在设计时考虑到隐私的技术。
-
隐私计算：拿什么保护我们的数据安全？
理解了这一假设，就可以理解隐私计算的大概思路。在隐私计算里，这是一个专业的加密学问题，可以准确表述为“一组互不信任的参与方之间，在保护隐私信息以及没有可信第三方的前提下的协同计算问题”的《安全计算协议》。
-
云会议全方位隐私保护，会议更安全
华为云会议全方位隐私保护，会议更安全
-
ListPrivacyRule 查询隐私屏蔽防护规则列表 - API
该API属于WAF服务，描述: 查询隐私屏蔽防护规则列表接口URL: "/v1/{project_id}/waf/policy/{policy_id}/privacy"
-
GDE用户隐私声明的签署日期如何获取？
【操作步骤&问题现象】GDE用户登录并完成隐私声明签署，此时用户的隐私声明签署日期能否获取到？能否通过gam提供的接口获取？或者有什么其他方式可以获取到？
-
DGC如何支持数据安全和隐私保护？
DGC如何支持数据安全和隐私保护，以及如何加密、访问控制和审计我们的数据以防止未经授权的访问和数据泄露
-
【Agent原理系列】Agent安全及隐私保护
本帖最后由 梅子 于 2017-11-2 11:52 编辑 <br /> Agent是怎么样保护用户的隐私和安全的呢？下面就从三个方面给大家做一个简单介绍。
-
如何确保智能家居不会危及数据隐私?
然而，随着越来越多的人购买智能家居和设备的激增，数据安全和隐私方面的代价会越来越大。便利与隐私之间的平衡换句话说，Alexa关灯时可能会有所帮助，但对云的永久链接的依赖意味着，从隐私的角度来看，其也将后门打开。这不仅仅是一个技术事实，也是一个道德问题。
-
GO语言实战之嵌入类型和属性隐私定义
1写在前面 嗯，学习GO，所以有了这篇文章 博文内容为《GO语言实战》读书笔记之一 主要涉及知识：嵌入类型/隐私性标识符的作用 理解不足小伙伴帮忙指正 对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。
-
GaussDB(DWS)安全：隐私保护现真招儿——数据脱敏
数据脱敏（Data Masking），顾名思义，是屏蔽敏感数据，对某些敏感信息（比如，身份证号、手机号、卡号、客户姓名、客户地址、邮箱地址、薪资等等 ）通过脱敏规则进行数据的变形，实现隐私数据的可靠保护。
-
什么是数据隐私和合规性领域所谓的 Opt-out 请求
2.3 社交媒体隐私设置 社交媒体平台通常允许用户自定义其隐私设置。一个用户可以选择限制谁可以看到他们的帖子、个人信息和联系方式。如果用户希望更加保护他们的隐私，他们可以进行opt-out设置，以限制信息的可见性。
-
Flutter笔记：Widgets Easier组件库-使用隐私守卫
隐私守卫 隐私保护组件PrivacyGuard用于保护一些页面信息不被截屏和泄露。在一些场景下，我们需要对页面做一些保护处理。比如用户输入密码时，我系需要禁止截屏录屏，而用户离开页面时，也可能需要对页面实现一个模糊化的效果。
-
腾讯、华为承诺：不监听个人隐私、不杀熟
与此同时，在10月22日举行的华为开发者大会上，宣布鸿蒙OS用户突破1.5亿的同时，华为也加大了在安全和隐私上的力度。大会称华为制定了严苛的隐私安全原则，包括数据安全保障、数据最小化、数据端侧处理、透明可控、身份保护。
-
Web3.0浪潮下，隐私计算再度迎来风口
然而，隐私泄露事件层出不穷，出于数据归属、安全、隐私保护的顾虑，数据价值链不同环节之间流动受阻，分工协作脆弱，很难形成有效闭环。为使得数据交换具有安全保障，各方都在加大对数据在隐私保护下的挖掘和开发力度。
-
区块链交易隐私如何保证？华为零知识证明技术实战解析
集成的零知识证明架构也能用来开发一些隐私之类的应用，实现区块链隐私保护的解决方案。
-
MindSpore 首发：隐私保护的 Bandit 算法，实现电影推荐
传统的差分隐私技术（Differential Privacy，DP）是将用户数据集中到一个可信的数据中心，在数据中心对用户数据进行匿名化使其符合隐私保护的要求后，再分发给下游使用，我们将其称之为中心化差分隐私。
-
如何在设置站点退款/隐私/发货/物流政策？
添加商店政策 设置-> 政策您可以为您的商店添加或制定以下政策：退款政策、隐私政策、服务条款、发货/物流政策、用户协议
-
技术干货丨隐私保护下的迁移算法(上）
本文介绍一种特殊场景下的迁移算法：隐私保护下的迁移算法。首先，本文稍微回顾一下传统迁移算法的流程、特性和局限之处，然后文章介绍几种解决当源域数据有某些访问限制的场景下实现迁移的算法。具体包括：ADDA-CVPR2017，FADA-ICLR2020，SHOT-ICML2020。
-
【转载】隐私计算之联邦三部曲
可见，对用户数据隐私和安全管理的日渐收紧已经成为了必然的趋势。这就对企业利用数据开展业务提出了一个挑战。如何才能在遵循法规的要求下，即充分发挥数据的价值，同时又不会影响到用户的数据隐私和安全？
