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400 非法请求。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。 409 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码,表明客户端尝试创建的资源已经存在,或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 412 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 错误码 请参见错误码。
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向量数据进行最近邻或近似近邻检索。详情请参见向量检索。 存算分离 云搜索服务提供冻结索引API,支持将存储在SSD的热数据转储到OBS中以降低数据的存储成本,实现存算分离。详情请参见存算分离。 流量控制 云搜索服务支持流量控制,提供节点级别的流量控制功能,可提供单个节点基于黑白名
配置Elasticsearch集群向量检索 存算分离 存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能,将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 存算分离和切换冷热数据比,更适用于对搜索性能要求不高的场景,冷数据存储在OBS中,存储成本更低一些。 Elasticsearch
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量的数据上做匹配,传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档,而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量,减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型,先对所有向量进行量化和近似计算,筛选出一定量接近检索目标的数据集,然后基于筛选的数据集进行精细
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量的数据上做匹配,传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档,而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量,减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型,先对所有向量进行量化和近似计算,筛选出一定量接近检索目标的数据集,然后基于筛选的数据集进行精细
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应用在对性能和精度均有较高要求且单shard中文档数量在千万个以内的场景。 GRAPH_PQ:将HNSW算法与PQ算法进行了结合,通过PQ降低原始向量的存储开销,能够使HNSW轻松支撑上亿规模的检索场景。 IVF_GRAPH:算法将IVF与HNSW结合,对全量空间进行划分,每一个
应用在对性能和精度均有较高要求且单shard中文档数量在千万个以内的场景。 GRAPH_PQ:将HNSW算法与PQ算法进行了结合,通过PQ降低原始向量的存储开销,能够使HNSW轻松支撑上亿规模的检索场景。 IVF_GRAPH:算法将IVF与HNSW结合,对全量空间进行划分,每一个
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准备迁移环境 创建ECS并准备必要的迁移工具和脚本。 创建弹性云服务器ECS,用于迁移源集群的元数据。 创建弹性云服务器ECS,ECS的操作系统选择CentOS,规格选择2U4G,且和CSS服务的集群在同一个虚拟私有云和安全组中。 测试ECS和源集群、目标集群的连通性。 在ECS执行命令curl
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