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数据存储 MRS集群节点仅用于存储用户业务数据，非业务数据建议保存在对象存储服务或其他弹性云服务器中。 MRS集群节点仅用于运行MRS集群内服务，其他客户端应用程序、用户业务程序建议申请独立弹性云服务器部署。 请根据业务需要规划集群节点的磁盘，如果需要存储大量业务数据，请及时增加云硬
m。 代码样例 下面代码片段在com.huawei.storm.example.common.RandomSentenceSpout类中，作用在于将收到的字符串拆分成单词。 /** * {@inheritDoc} */ @Override public
登录HDFS时会使用到如表1所示的配置文件。这些文件均已导入到“hdfs-example-security”工程的“conf”目录。 表1 配置文件 文件名称 作用 core-site.xml 配置HDFS详细参数。 hdfs-site.xml 配置HDFS详细参数。 user.keytab 对于Ke
法中包含了分区子句，那么相应分区的元数据也会一起变动。CASCADE模式会让语法对表和表分区的元数据产生作用，而默认的模式为RESTRICT，对列的修改，仅对表的元数据产生作用。 列修改命令只能修改表/分区的元数据，而不会修改数据本身。用户应确保表/分区的实际数据布局符合元数据定义。
IoTDB特指其中的时间序列数据库组件。 图3 IoTDB结构 用户可以通过JDBC/Session将来自设备传感器上采集的时序数据和服务器负载、CPU内存等系统状态数据、消息队列中的时序数据、应用程序的时序数据或者其他数据库中的时序数据导入到本地或者远程的IoTDB中。用户还
保相似值在一起出现，以获得更好的压缩率。 由于CarbonData按照Table中定义的列顺序将数据进行排序，因此列顺序对于压缩效率起重要作用。如果低cardinality维度位于左边，那么排序后的数据分区范围较小，压缩效率较高。如果高cardinality维度位于左边，那么排序后的数据分区范围较大，压缩效率较低。
IE浏览器访问Spark2x原生UI界面失败，无法显示此页或者页面显示错误 问题 通过IE 9、IE 10和IE 11浏览器访问Spark2x的原生UI界面，出现访问失败情况或者页面显示错误问题。 现象 访问页面失败，浏览器无法显示此页，如下图所示： 原因 IE 9、IE 10、IE
“UDF名称”最多可添加10项，“名称”可自定义，“类名”需与上传的UDF jar文件中UDF函数全限定类名一一对应。 上传UDF jar文件后，服务器默认保留5分钟，5分钟内单击确定则完成UDF创建，超时后单击确定则创建UDF失败并弹出错误提示：本地UDF文件路径有误。 在UDF列表中，
户端连接服务器的端口和备集群的HBase在ZooKeeper上的根目录。 备集群ZooKeeper实例业务IP地址可在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > ZooKeeper > 实例”查看。 备集群ZooKeeper客户端连接服务器的端口和备
Yarn常用配置参数 队列资源分配 Yarn服务提供队列给用户使用，用户分配对应的系统资源给各队列使用。完成配置后，您可以单击“刷新队列”按钮或者重启Yarn服务使配置生效。 参数入口： MRS 3.x之前的版本集群执行以下操作： 用户在MRS控制台上，选择“租户管理 > 资源分布策略”。
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
DataArts Studio实例保持一致。 创建具有访问OBS权限的ECS委托，详细操作请参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS中“创建具有访问OBS权限的ECS委托”部分。例如委托名称为“mrs_ecs_obs”。 创建包含Hive、Spark等组件的MRS集群，并创建用户、安装客户端。
例如，备份数据的输入目录为“/user/hbase/”，作业的输出路径为/opt/client/sftp/sftp1，其中sftp1只起到一个占位符的作用。执行如下命令，数据将备份到/opt/client/sftp/hbase目录。 ./run.sh /user/hbase/ 父主题： 客户端工具说明
装目录并认证用户。 cd /opt/hadoopclient source bigdata_env kinit HetuEngine组件操作用户 （普通模式集群跳过） 执行以下命令，登录数据源的catalog。 hetu-cli --catalog 数据源名称 --schema 数据库名
活动的DataNode实例数必须大于“dfs.replication”的值。 操作步骤 检查环境 以root用户登录安装HDFS客户端的服务器，执行以下命令配置环境变量。 source HDFS客户端安装目录/bigdata_env 如果集群为安全模式，执行以下命令认证用户身份。
保相似值在一起出现，以获得更好的压缩率。 由于CarbonData按照Table中定义的列顺序将数据进行排序，因此列顺序对于压缩效率起重要作用。如果低cardinality维度位于左边，那么排序后的数据分区范围较小，压缩效率较高。如果高cardinality维度位于左边，那么排序后的数据分区范围较大，压缩效率较低。
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
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