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inner join、aggregate over union all等。为应对不同应用场景的特殊需求，对所有下推模块设计开关功能，用户可以自行配置是否应用上述查询下推的增强。 表1 跨源查询增加特性对比 模块 增强前 增强后 aggregate 不支持aggregate下推 支持的聚合函数为：sum
in_metadata/coprocessor/kylin-coprocessor-1.6.0-SNAPSHOT-0.jar HBase在配置协处理器时，一定要保证对应的jar包路径没有问题，否则HBase会无法启动。 解决办法 使用Kylin对接MRS，确保Kylin相关jar包存在。
Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户），并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 创建topic的命令格式： bin/kafka-topics.sh
使用omm用户登录故障主机。 执行如下命令初始化环境变量： source 集群安装目录/FusionInsight_ClickHouse_*/*_*_ClickHouseServer/etc/ENV_VARS source 集群安装目录/FusionInsight_ClickHouse_*/*_
MRS 3.2.0-LTS.1.10补丁说明 安装补丁前必读 安装补丁前准备 安装补丁 补丁安装后操作 回滚补丁 补丁基本信息说明 父主题： MRS集群补丁说明
inner join、aggregate over union all等。为应对不同应用场景的特殊需求，对所有下推模块设计开关功能，用户可以自行配置是否应用上述查询下推的增强。 表1 跨源查询增加特性对比 模块 增强前 增强后 aggregate 不支持aggregate下推 支持的聚合函数为：sum
Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户），并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 创建topic的命令格式： bin/kafka-topics.sh
Hive、Spark、HBase、Loader、HetuEngine等服务提供访问OBS的临时认证凭据的服务，只有对接OBS的场景下才需要安装Guardian组件。Guardian的典型特性包括： 提供获取访问OBS的临时认证凭据的能力。 提供访问OBS的细粒度权限控制的能力。
hadoop。 操作步骤 下载并安装Hudi客户端，具体请参考安装MRS客户端章节。 目前Hudi集成在Spark中，用户从Manager页面下载Spark客户端即可，例如客户端安装目录为：“/opt/client”。 使用root登录客户端安装节点，执行如下命令： cd /opt/client
conf”文件夹复制到ClickHouse客户端安装目录下，例如“客户端安装目录/JDBC”目录或“客户端安装目录/JDBCTransaction”目录下。 “客户端安装目录/JDBC”目录，用来调测JDBC二次样例； “客户端安装目录/JDBCTransaction”目录，用来调测事务二次样例。
JobHistory进程堆内存使用超出阈值”并且按照指导处理以后，运行一段时间又会出现同样的告警。 原因分析 可能存在JobHistory内存泄露问题，需要安装相应的补丁修复。 处理步骤 适当调大JobHistory进程堆内存。 如果已经调大堆内存，可以通过重启JobHistory实例规避。 父主题：
WebUI查看任务执行结果 Tez WebUI界面提供Tez任务执行过程图形化展示功能，使用户可以通过界面的方式查看Tez任务执行细节。 前提条件 当前MRS集群已安装Yarn服务的TimelineServer实例。 登录Tez WebUI界面 登录Manager系统，具体请参见访问集群Manager，在Manager界面选择“集群
提交Storm拓扑失败排查思路 问题背景与现象 使用MRS流式集群，主要安装ZooKeeper、Storm、Kafka。 使用客户端命令，提交Topology失败。 可能原因 Storm服务异常。 客户端用户没有进行安全认证或者认证过期。 提交拓扑中包含storm.yaml文件和服务端冲突。
MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration
MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration
MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration
MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration
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