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建议使用新的API createDirectStream代替旧的API createStream进行应用程序开发。旧的API仍然可以使用，但新的API性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。
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规则 单表（分布式表）的记录数不要超过万亿，对于万亿以上表的查询，性能较差，且集群维护难度变大。单表（本地表）不超过百亿。 表的设计都要考虑到数据的生命周期管理，需要进行TTL表属性设置或定期老化清理表分区数据。 单表的字段建议不要超过5000列。 因为当一次插入的数据大小超过“mi
g, pattern, function) → varchar 描述：使用function替换与字符串中的正则表达式模式匹配的子字符串的每个实例。对于每个匹配，以数组形式传递的捕获组都会调用lambda表达式函数。捕获组号从1开始；整个匹配没有分组（如果需要，请用括号将整个表达式括起来）。
storage_table：物化视图数据物化成物理表的位置 创建物化视图时的catalog必须指定mv，schema可以自行创建 AS SELECT子句需注意创建物化视图的“AS SELECT”的子句列出的事项 创建有效期为1天不启动自动刷新的物化视图 create materialized
spark.examples.DstreamKafkaWriter。 建议使用新的API createDirectStream代替旧的API createStream进行应用程序开发。旧的API仍然可以使用，但新的API性能和稳定性更好。 该样例代码只存在于mrs-sample-project-1
判断连续满足指标阈值的周期数(一个周期为5分钟)。 约束限制： 不涉及 取值范围： 1-288 默认取值： 不涉及 表7 Tag 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 参数解释： 标签的键。 约束限制： 不涉及 取值范围： 标签的key值可以包含任意语种字母、数字、空格和_
判断连续满足指标阈值的周期数(一个周期为5分钟)。 约束限制： 不涉及 取值范围： 1-288 默认取值： 不涉及 表7 Tag 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 参数解释： 标签的键。 约束限制： 不涉及 取值范围： 标签的key值可以包含任意语种字母、数字、空格和_
的所有行。在没有ORDER BY的情况下，所有行都被视为对等行，因此未绑定的前导和当前行之间的范围等于未绑定的前导和未绑定的后续之间的范围。 例如：下面的查询将salary表中的信息按照每个部门员工工资的大小进行排序。 --创建数据表并插入数据 create table salary
计算二进制块的64位SpookyHashV2哈希值。 hmac_md5(binary, key) → varbinary 使用给定的key计算二进制块的HMAC值（采用md5）。 hmac_sha1(binary, key) → varbinary 使用给定的key计算二进制块的HMAC值（采用sha1）。
V2), function(K, V1, V2, V3)) 描述：通过将函数应用于具有相同键的一对值，将两个给定的map合并为一个map。对于仅在一个map中显示的键，将传递NULL作为缺少键的值。 SELECT map_zip_with(MAP(ARRAY[1, 2, 3], ARRAY['a'
ame中处理数据缺失的函数。 pyspark.sql.DataFrameStatFunctions：DataFrame中统计功能的函数，可以计算列之间的方差，样本协方差等。 RDD上支持两种类型的操作：transformation和action，这两种类型的常用方法如表1和表2。
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Exit main. rest.UserManager.main(UserManager.java:120) 从日志信息中可以看到：执行UserManager类中的main方法时，依次调用loginAndAccess、sendHttpPostRequest、sendHttpGetRe
1 | {col2=2, col3=test} 创建一个名为web的schema： --创建一个名为web的schema CREATE SCHEMA web; --在hive 数据源下创建一个名为sales的schema： CREATE SCHEMA hive.sales; -
数仅查询热存储中的数据，则只返回更新的字段。如果要返回整行的数据，则必须在不指定HOT_ONLY或TimeRange参数的情况下执行查询，或者确保TimeRange指定的时间范围涵盖从插入行的时间点到最后更新行的时间点的时间段。因此，建议不要更新存储在冷存储中的数据。 随机查询Get。
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