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同时，事件检查函数可以与如下表达式函数配合使用： 类型 函数 说明 基本判断 op_and 逻辑and运算。 op_or 逻辑or运算。 op_not 逻辑not运算。 op_nullif 判断两个表达式的取值。 op_ifnull 返回第一个值不为None的表达式的值。 op_coalesce
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 201 请求响应成功, 成功创建日志流。 400 BadRequest。非法请求。
从值或时间表达式中截取指定的时间粒度。 dt_add 根据指定的时间粒度修改值或时间表达式的值。 dt_MO dt_add函数中传递给weekday参数的值，用于表示特定星期一的偏移量。 dt_TU dt_add函数中传递给weekday参数的值，用于表示特定星期二的偏移量。 dt_WE
ginx和自定义模板的字段名称需要满足如下要求： 只支持输入英文、数字、中划线、下划线及小数点，不能包含双下划线、下划线加点且不能以小数点开头或结尾。长度为1-64个字符。 设置tag字段 设置结构化配置时，可以对日志维度信息进行tag字段设置。设置完成后可以在日志分析页面对设置字段进行SQL查询。
ginx和自定义模板的字段名称需要满足如下要求： 只支持输入英文、数字、中划线、下划线及小数点，不能包含双下划线、下划线加点且不能以小数点开头或结尾。长度为1-64个字符。 设置tag字段 设置结构化配置时，可以对日志维度信息进行tag字段设置。设置完成后可以在日志分析页面对设置字段进行SQL查询。
组合自定义正则表达式和默认字符集过滤 完全自定义 自定义 自定义 大部分键值对的提取使用e_kv函数并配置特定参数就可以很好地满足，尤其是带括字符和反斜杠需要提取并转义时。其他复杂或高级的场景可以用e_regex函数来提取。部分特定场景下的键值对使用e_kv_delimit函数会更简单。 关键字提取
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 更新主机组请求响应成功 400 非法请求 建议根据error_msg直接修改该请求。
使用ICAgent采集日志时，推荐的日志轮转方案是什么？ 日志轮转也叫日志切割或日志绕接，通俗来讲是对日志文件的大小进行控制。 软件系统通常会长时间的不停机运行，这样会产生很多信息记录到不同的日志中。随着时间的推移，日志的容量自然会越来越大，而硬盘的空间是有限的，就需要对日志文件的大小进行控制。
全局操作函数 否 默认的全局操作函数或其组合。没有条件满足时执行该操作。 返回结果 返回加工处理后的日志。 函数示例 如果content字段的值为123，则将__topic__字段的值设置为Number。如果data字段的值为123，则将__topic__字段的值设置为PRO。 测试数据
ts必须是整数。返回值的类型由expr的类型决定。如果没有指定digits，则使用默认值0。如果digits是负数，则返回expr四舍五入后的整数。当expr是非数字值时，会被转换为数字0。如果expr是无限位数的数字，则被转换为最接近的DOUBLE类型的有限位数数字。 SELECT
表1 图表类型 图表类型 使用场景 表格 表格是最常见的数据展示类型，通过对数据结构化的整理，实现数据的对比与统计。大多数场景均适用。 柱状图 柱状图描述的是分类数据，直观表现每一个分类项的大小对比关系。统计近一天各错误码类型出现的次数等分类统计场景适用。 折线图 折线图需要统计数据
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 201 请求响应成功, 成功创建接入配置。 400 BadRequest。非法请求。
String Topic的唯一的资源标识。 最小长度：1 最大长度：1024 display_name 否 String Topic的显示名，推送邮件消息时，作为邮件发件人显示。 最小长度：1 最大长度：1024 push_policy 否 Integer 消息推送的策略。 最小值：1
String Topic的唯一的资源标识。 最小长度：1 最大长度：1024 display_name 否 String Topic的显示名，推送邮件消息时，作为邮件发件人显示。 最小长度：1 最大长度：1024 push_policy 否 Integer 消息推送的策略。 最小值：1
使用DSL加工函数清洗LTS日志数据 您可以通过日志加工函数清洗您所采集的海量日志数据，实现数据格式标准化。本文介绍调用函数清洗数据的常见场景和相关操作。 DSL加工的功能在邀测中，支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州局点，仅针对用户内测使用，后续将全网开放，敬请期待！ 场景一：过滤LTS日志
DISTINCT 返回去重后的结果。 SELECT DISTINCT visitCount FROM 表示当前查询数据的源数据集， 可以是当前日志流的结构化数据, 也可以是当前日志流结构化数据的一个子集。 不加FROM的时候默认从当前日志流结构化数据查询，如果查询的数据源是一个子集， 则需要自己编写子查询语句。
是 字段名或多个字段名的列表。 sep String 否 关键字与值的正则表达式的分隔符串，默认为=，不限于单个字符。 说明 可以使用非捕获分组，但不能使用捕获分组。 quote String 否 引用符，用于包裹值的字符。默认为"。 说明 提取的动态键值对的值一般需要quote来
dms转储JSON格式选填，可以转储tag字段 stream_tags 否 Array of strings dms转储JSON格式选填，可以转储日志流标签字段 struct_fields 否 Array of strings dms转储JSON格式选填，可以转储结构化字段 invalid_field_value
P是放置在持续时间表示的开始处的持续时间指示符（对于期间）。 Y是日历年数值之后的年指示符。 M是日历月数值之后的月份指示符。 W是周数值之后的周指示符。 D是日历天数值之后的日期指示符。 T是表示的时间分量之前的时间指示符。 H是小时数值之后的小时指示符。 M是分钟指示符，紧随分钟数的值。 S是秒数值之后的第二个指示符。
dms转储JSON格式选填，可以转储tag字段 stream_tags 否 Array of strings dms转储JSON格式选填，可以转储日志流标签字段 struct_fields 否 Array of strings dms转储JSON格式选填，可以转储结构化字段 invalid_field_value
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