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解决办法：请确认使用的镜像ID是否合法。
解决办法：请确认该镜像是否支持发布操作。
解决办法：请不要对市场镜像执行删除操作。
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本文将提供快速部署游戏服方法，部署完成后可参考论坛一键部署指引进行后续操作步骤 使用指导 第一步：将已有云服务器切换成 Ubuntu 22.04 镜像 1.前往华为云L实例控制台，点击切换镜像 2.选择Ubuntu 22.04镜像，按立即切换即可。 第二步：部署游戏服务器 1.
off表示有转换错误的字符不能被转换，打印错误信息到终端。
训练脚本可判断是否完成预处理后的数据和权重转换的模型。若未完成，则执行脚本，自动完成数据预处理和权重转换的过程。 若用户进行自定义数据集预处理以及权重转换，可通过编辑 1_preprocess_data.sh 、2_convert_mg_hf.sh 中的具体python指令运行。
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centos67-hbase126-pinpoint163-server:0.0.1 pinpoint-agent，材料列表 linux操作系统，无特殊要求； tomcat，例如：7.0.77； jdk1.8； 修改tomcat-users.xml的配置，添加账号信息，使tomcat支持在线部署应用
其他问题 3.1 Pytorch模型如何转换为OM模型? pytorch保存的模型，可先转换为ONNX模型，再利用OMG、ATC工具进行转换。 3.2 是否可将Tensorflow SaveModel转换为ONNX格式，再利用OMG、ATC转换为OM格式?
通过shell脚本实现子网掩码进制间转换： 数值转换列表可参考： https://blog.csdn.net/m0_50546016/article/details/113847929 #!
大多数这些转换都是微不足道的。但是，字符串到日期的转换有点棘手，尤其是对于初学者，如果未正确指定模式，可能会遇到错误。但是，如果花一些时间记住这些模式，它可能会节省大量时间，同时找出某个转换未编译或执行的原因。
string 必需 转换列表 下面是文本文档文件格式可以转换成其他格式的列表，第一列是源格式，从第二列到最后一列是可以转换成的其他格式，其中深色圆点表示支持，浅色圆点表示不支持。
/mxnet_exported_resnet50.onnx' # 模型转换已经封装很好了，一行命令即可 converted_model_path = onnx_mxnet.export_model(sym, params, [input_shape], np.float32, onnx_file
所以，以后能显式强转就这样处理一下，至少表明我们是知道存在转换逻辑的。隐式转换的坑不出则已，出了排查起来就费劲多了。
需求： 数据库里边存储的金额采用精确到分 的整数存储，原因是浮点数精度会丢失用户界面需要转换为以元 为单位的数值显示需要做分到元的转换
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