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Step4 上传镜像到容器镜像服务 参考pull/push 镜像体验章节，将上一步build的镜像上传到容器镜像服务上。 Step5 使用CCE进行部署 在CCE上创建工作负载，创建工作负载时所需的yaml文件可参考在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成推理任务。
镜像选择已注册的自定义镜像，资源类型选择创建好的专属资源池，规格推荐选择“Ascend: 8*ascend-snt9b”。
镜像选择已注册的自定义镜像，资源类型选择创建好的专属资源池，规格推荐选择“Ascend: 8*ascend-snt9b”。
镜像选择已注册的自定义镜像，资源类型选择创建好的专属资源池，规格推荐选择“Ascend: 8*ascend-snt9b”。
镜像选择已注册的自定义镜像，资源类型选择创建好的专属资源池，规格推荐选择“Ascend: 8*ascend-snt9b”。
自定义镜像需上传至容器镜像服务（SWR），才能用于ModelArts上训练，请参考使用自定义镜像训练模型。由于自定义镜像的制作要求用户对容器相关知识有比较深刻的了解，除非订阅算法和预置引擎无法满足需求，否则不推荐使用。
镜像版本 本教程中用到基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。
图1 创建Notebook 创建Notebook时，选择自定义镜像，并选择Step8 注册镜像章中注册的镜像。 图2 选择自定义镜像 资源类型推荐使用专属资源池，规格选到Ascend snt9b，显存规格建议选择64G以上的规格，磁盘规格建议选择500GB及以上。
图1 创建Notebook 创建Notebook时，选择自定义镜像，并选择Step8 注册镜像章中注册的镜像。 图2 选择自定义镜像 资源类型推荐使用专属资源池，规格选到Ascend snt9b，显存规格建议选择64G以上的规格，磁盘规格建议选择500GB及以上。
创建Notebook时，选择自定义镜像，并选择Step8 注册镜像章中注册的镜像。 图1 选择自定义镜像 资源类型推荐使用专属资源池，规格选到Ascend snt9b，显存规格建议选择64G以上的规格，磁盘规格建议选择500GB及以上。
图1 创建Notebook 创建Notebook时，选择自定义镜像，并选择Step8 注册镜像章中注册的镜像。 图2 选择自定义镜像 资源类型推荐使用专属资源池，规格选到Ascend snt9b，显存规格建议选择64G以上的规格，磁盘规格建议选择500GB及以上。
镜像选择已注册的自定义镜像，资源类型选择创建好的专属资源池，规格推荐选择“Ascend: 8*ascend-snt9b”。
${image_id}：镜像ID，通过docker images查看刚拉取的镜像ID。 容器不能挂载到/home/ma-user目录，此目录为ma-user用户家目录。如果容器挂载到/home/ma-user下，拉起容器时会与基础镜像冲突，导致基础镜像不可用。
镜像版本 本教程中用到基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。
准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练，包括训练数据处理、超参配置、训练任务、断点续训及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练。
准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练，包括训练数据处理、超参配置、训练任务、断点续训及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练。
dockerfile ├── build_image.sh # 推理构建镜像启动脚本 ├──llm_tools # 推理工具包 ├──AutoSmoothQuant # W8A8量化工具 ├─
dockerfile ├── build_image.sh # 推理构建镜像启动脚本 ├──llm_tools # 推理工具包 ├──AutoSmoothQuant # W8A8量化工具 ├─
在表1获取基础镜像，随后通过镜像方案说明中的步骤执行代码包中llm_train/AscendSpeed/Dockerfile文件，构建新的镜像，并上传至SWR中。
由于训练启动命令也会执行sh scripts/install.sh安装依赖包，因此Notebook保存镜像为可选操作。 图3 安装依赖包 图4 保存镜像 图5 填写保存镜像相关参数 父主题： 准备工作
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