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图2 选择镜像 如果镜像使用使用基础镜像中的基础镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendFactory; sh install.sh modellink; source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit
进入Notebook控制台，单击“开发空间 > Notebook”，在Notebook实例列表里找到对应的实例，选择“更多 > 保存镜像”。 在保存镜像对话框中，设置组织、镜像名称、镜像版本和描述信息。单击“确定”保存镜像。 镜像会以快照的形式保存，保存过程约5分钟，请耐心等待。
基于官方提供的基础镜像构建自定义镜像sdxl-train:0.0.1。参考如下命令编写Dockerfile文件。镜像地址{image_url}请参见获取软件和镜像。
{image_id} 为docker镜像的ID，即第四步中生成的新镜像id，在宿主机上可通过docker images查询得到。 步骤六：进入容器 进入容器。
{image_id} 为docker镜像的ID，即第四步中生成的新镜像id，在宿主机上可通过docker images查询得到。 步骤六：进入容器 进入容器。
从容器镜像中导入模型文件创建模型：针对ModelArts目前不支持的AI引擎，可以通过自定义镜像的方式将编写的模型镜像导入ModelArts，创建为模型，用于部署服务。
从0制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU） MPI 镜像制作 自定义镜像训练 - 此案例介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MPI，训练使用的资源是CPU或GPU。
在选择AI Engine预置镜像时，需要和自定义镜像保持一致，该设置的作用为通过预置镜像的启动命令启动自定义镜像。 例如自定义镜像中用到Mindspore，则预置镜像中可选择包含Mindspore的镜像。 图28 使用自定义镜像创建训练作业 查看训练日志。
镜像版本 本教程中用到基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。
创建Notebook实例 注册镜像。登录ModelArts控制台，在左侧导航栏选择“镜像管理”，进入镜像管理页面。单击“注册镜像”，镜像源即为推送到SWR中的镜像。请将完整的SWR地址复制到这里即可，或单击可直接从SWR选择自有镜像进行注册，类型加上“GPU”，如图1所示。
导入模型提示该账号受限或者没有操作权限 用户创建模型时构建镜像或导入文件失败 创建模型时，OBS文件目录对应镜像里面的目录结构是什么样的？
注意：CPU架构必须选择鲲鹏计算；镜像推荐选择EulerOS；ECS服务器确保可以访问公网，用于获取镜像和构建镜像。
图7 保存镜像 查看所保存的镜像 保存后的镜像可以在ModelArts控制台“镜像管理”页面查看到该镜像详情。单击镜像的名称，进入镜像详情页，可以查看镜像版本/ID，状态，资源类型，镜像大小，SWR地址等。 步骤5：使用SDK提交训练作业 本地调测完成后可以提交训练作业。
ECS服务器基础镜像需要用Ubuntu 18.04的。 ECS服务器和SFS Turbo需要在同一子网中。 操作步骤 在ECS服务器中设置华为云镜像源。 sudo sed -i "s@http://.
使用从容器镜像中选择创建模型时，在构建镜像环节，需要采用业界公开的可信基础镜像，例如来自OpenEuler，Ubuntu等的发布镜像，镜像运行用户需要创建非root普通用户，不能采用root用户直接运行。
购买容器镜像服务SWR 容器镜像服务分为企业版和共享版。 共享版计费项包括存储空间和流量费用，目前均免费提供给您。 企业版当前仅支持按需计费模式，公测期间，可免费使用。 上传镜像前需要创建组织，创建步骤请参考创建组织。
亮点特性2：开发环境支持一键镜像保存 Notebook提供了镜像保存功能。支持一键将运行中的Notebook实例保存为镜像，将准备好的环境保存下来，可以作为自定义镜像，方便后续使用，并且方便进行分享。
当使用自定义镜像创建训练作业时，训练代码的开发规范可以参考开发用于自定义镜像训练的代码。 准备训练框架（即训练镜像） 模型训练有多种训练框架来源，具体可以参考准备模型训练镜像。 ModelArts Standard平台提供了模型训练常用的预置框架，可以直接使用。
基于官方提供的基础镜像构建自定义镜像sdxl-train:0.0.1。参考如下命令编写Dockerfile文件。镜像地址{image_url}请参见获取软件和镜像。
预置训练引擎 开发自定义脚本 使用自定义算法开发模型教程 使用自定义镜像开发模型 订阅算法和预置训练引擎涵盖了大部分的训练场景。针对特殊场景，ModelArts支持用户构建自定义镜像用于模型训练。自定义镜像需上传至容器镜像服务（SWR），才能用于云上训练。
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