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如果没有请具备以下条件： 准备一台ECS服务器（建议规格选8U或者以上，镜像选择Ubuntu，建议选择22.04版本，本地存储100G），具体操作请参考《购买弹性云服务器》。 购买弹性公网IP，并绑定到购买的弹性云服务器ECS上，具体操作请参见《弹性公网IP快速入门》。
预置镜像可以做到即开即用，用户也可以基于预置镜像构建自定义环境内容。
按实例名称、实例ID、实例状态、使用的镜像、实例规格、实例描述、创建时间等单个筛选或组合筛选。
日志提示“no socket interface found” 问题现象 在pytorch镜像运行分布式作业时，设置NCCL日志级别，代码如下： import os os.environ["NCCL_DEBUG"] = "INFO" 会出现如下错误： job0879f61e-job-base-pda
如果您想使用http，可以采取以下两种方式： 方式一：在部署边缘服务时添加如下环境变量： MODELARTS_SSL_ENABLED = false 图1 添加环境变量 方式二：在使用自定义镜像导入模型时，创建模型页面中“容器调用接口”设置为“http”，再部署边缘服务。
枚举值如下： BUILD_IN：系统内置镜像。 DEDICATED：用户保存的镜像。 update_at Long 镜像最后更新的时间，UTC毫秒。 visibility String 镜像可见度。枚举值如下： PRIVATE：私有镜像。
将镜像注册至华为云容器镜像服务SWR中，用于后续在ModelArts上部署推理服务。
按实例名称、实例ID、实例状态、使用的镜像、实例规格、实例描述、创建时间等单个筛选或组合筛选。
枚举值如下： BUILD_IN：系统内置镜像。 DEDICATED：用户保存的镜像。 update_at Long 镜像最后更新的时间，UTC毫秒。 visibility String 镜像可见度。枚举值如下： PRIVATE：私有镜像。
镜像地址{image_url}获取请参见表1 获取软件和镜像。 docker pull {image_url} 步骤三 启动容器镜像 启动容器镜像，启动前可以根据实际需要增加修改参数。
在用户通过Dockerfile构建模型的环境镜像时会执行该脚本，这会从github上拉取模型的官方源码，并通过git apply qwen-vl.patch的方式进行NPU适配，最后将以上源码和环境打包至镜像中。
{image_id} 为docker镜像的ID，在宿主机上可通过docker images查询得到。 步骤五：在每个节点进入容器并启动推理服务 进入容器。
如何查看Keras版本 在ModelArts管理控制台，创建一个Notebook实例，镜像选择“TensorFlow-1.13”或“TensorFlow-1.15”。 打开Notebook，在JupyterLab中执行!pip list查看Keras的版本。
表1 配置项说明 配置项 说明 镜像 选择“公共镜像”，然后选择“mindspore_2.2.0-cann_7.0.1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b”。 类型 选择“ASCEND”。 实例规格 选择snt9b资源。
如果使用的是OBS导入或者训练导入，则包含基础镜像、模型文件、代码、数据文件和下载安装软件包的大小总和。 如果使用的是自定义镜像导入，则包含解压后镜像和镜像下载文件的大小总和。 父主题： 模型管理
选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。
镜像地址{image_url}获取请参见表1。 docker pull {image_url} 步骤三 启动容器镜像 启动容器镜像，启动前可以根据实际需要增加修改参数。
镜像地址{image_url}获取请参见表1。 docker pull {image_url} 步骤三：启动容器镜像 启动容器镜像，启动前可以根据实际需要增加修改参数。
pip install numba命令安装了numba库且运行正常（且已保存为自定义镜像）， 然后使用DataArts执行此脚本的任务时提示没有这个库。 原因分析 客户创建了多个虚拟环境，numba库安装在了python-3.7.10中，如图1所示。
镜像地址{image_url}获取请参见表1。 docker pull {image_url} 步骤三：启动容器镜像 启动容器镜像，启动前可以根据实际需要增加修改参数。
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