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可以增量Checkpoint的状态后端，除了适合于FsStateBackend的场景，还适用于超大状态的场景。 表1 Flink状态后端 类别 MemoryStateBackend FsStateBackend RocksDBStateBackend 方式 Checkpoint数据直接返回给Master节点，不落盘
fi done echo "installing phoenix jars to hbase successfully..." 请使用txt文本格式复制导入如上脚本，以避免导入格式错误问题。 <PHOENIX_HBASE_VERSION>：当前使用的phoenix版本。例如MRS
<service> <domain>，其中<brokers>指获取元数据的Kafka地址，<subscribe-type>指Kafka订阅类型（一般为subscribe，代表订阅指定的topic），<topic>指读取Kafka上的topic名称，<protocol>指安全访问协
告警级别： MRS 3.3.0及之后版本集群开启“分级告警开关”后，可以在“阈值设置”参数中配置告警级别。 紧急 重要 次要 提示 重要 阈值类型 选择某指标的最大值或最小值。 最大值：表示指标的实际值大于设置的阈值时系统将产生告警。 最小值：表示指标的实际值小于设置的阈值时系统将产生告警。
examples.HdfsExample: success to delete the file /user/hdfs-examples/test.txt 17/10/26 19:11:45 INFO examples.HdfsExample: success to delete path /user/hdfs-examples
对于YARN部署的Spark，将spark.authenticate配置为真会自动处理生成和分发共享密钥。每个应用程序会独占一个共享密钥。 对于其他类型部署的Spark，应该在每个节点上配置Spark参数spark.authenticate.secret。所有Master/Workers和应用程序都将使用该密钥。
如，若Curl仅支持TLSv1协议，修改方法如下。 登录MRS Manager页面，单击“服务管理 > HDFS > 服务配置”，在“参数类别”选择“全部配置”，在“搜索”框里搜索“hadoop.ssl.enabled.protocols”，查看参数值是否包含“TLSv1”，若不包含，则在配置项“hadoop
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