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添加角色”创建一个角色，并根据主集群HBase源数据表的权限，为角色添加备数据表的相同权限。 选择“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”创建一个用户，根据业务需要选择用户类型为“人机”或“机机”，并将用户加入创建的角色。使用新创建的用户，访问备集群的HBase容灾数据。 主集群HBase源数据表修改权限时，如果
HDFS C API接口介绍 功能简介 C语言应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用方法：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-proj
0及之后版本支持） MRS 2.x及之前版本集群： 登录Manager，单击“服务管理”。 单击服务列表中指定的服务名称。 单击“服务配置”。 在“参数类别”选择“全部配置”，界面上将显示该服务的全部配置参数导航树，导航树从上到下的根节点分别为服务名称和角色名称。 在导航树选择指定的参数，修改
MRS支持的API授权项请参见权限策略和授权项。 如表1所示，包括了MRS的所有默认系统策略。 表1 MRS系统策略 策略名称 描述 策略类别 MRS FullAccess MRS管理员权限，拥有该权限的用户可以拥有MRS所有权限。 细粒度策略 MRS CommonOperations
1及之后版本。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 19032 紧急：默认阈值为2000 重要：默认阈值为1600 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。
1及之后版本。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 19035 紧急：默认阈值为800MB 重要：默认阈值为600MB 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。
=前缀。示例：\ p {Hiragana} 必须使用In前缀指定块。不支持block =和blk =前缀。示例：\p{Mongolian} 必须直接指定类别，而不能带Is，general_category =或gc =前缀。示例：\p{L} 二进制属性必须直接指定，而不是Is。示例：\p{No
Kafka结构图说明 名称 说明 Broker 在Kafka集群上一个服务器称为一个Broker。 Topic/主题 一个Topic就是一个类别或者一个可订阅的条目名称，也即一类消息。一个主题可以有多个分区，这些分区可以作为并行的一个单元。 Partition/分区 是一个有序的、
勾选“ClickHouse管理员权限”，单击“确定”操作结束。 选择“系统 > 权限 > 用户”，单击“添加用户”，进入添加用户页面。 “用户类型”选择“人机”，在“密码”和“确认密码”参数设置该用户对应的密码。 用户名：添加的用户名不能包含字符“-”，否则会导致认证失败。 密码：设置的密码不能携带“$”、“
1及之后版本。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 19033 紧急：默认阈值为2000 重要：默认阈值为1600 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。
IAM用户权限策略及同步MRS后权限对比请参考表1，Manager对应默认权限说明请参考MRS集群默认权限信息说明。 表1 IAM权限策略与MRS权限同步映射 策略类别 IAM策略 同步后用户在MRS对应默认权限 是否有权限执行同步操作 是否有权限提交作业 细粒度 MRS ReadOnlyAccess Manager_viewer
MRS 2.x及之前版本： 在MRS Manager界面，单击“服务管理”。 单击服务列表中指定的服务名称。 单击“服务配置”。 在“参数类别”选择“全部配置”。 图2 服务全部配置 在左侧导航栏选择“自定义”，Manager将显示当前组件的自定义参数。 自定义参数支持服务级别与角色级别，请根据业务实际需要选择。
MRS支持的API授权项请参见权限策略和授权项。 如表1所示，包括了MRS的所有默认系统策略。 表1 MRS系统策略 策略名称 描述 策略类别 MRS FullAccess MRS管理员权限，拥有该权限的用户可以拥有MRS所有权限。 细粒度策略 MRS CommonOperations
告警清除。 该告警仅适用于MRS 3.5.0及之后版本。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 19036 紧急 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。
可以增量Checkpoint的状态后端，除了适合于FsStateBackend的场景，还适用于超大状态的场景。 表1 Flink状态后端 类别 MemoryStateBackend FsStateBackend RocksDBStateBackend 方式 Checkpoint数据直接返回给Master节点，不落盘
解决Hudi的schema evolution和历史版本不兼容问题。 解决Fink无法读取低版本Spark用bulk insert方式写入的timestamp类型数据的精度问题。 解决mor表delete数据，下游Flink读任务失败问题。 解决Flink流写mor开启同步compaction，包含
<service> <domain>，其中<brokers>指获取元数据的Kafka地址，<subscribe-type>指Kafka订阅类型（一般为subscribe，代表订阅指定的topic），<topic>指读取Kafka上的topic名称，<protocol>指安全访问协
对于YARN部署的Spark，将spark.authenticate配置为真会自动处理生成和分发共享密钥。每个应用程序会独占一个共享密钥。 对于其他类型部署的Spark，应该在每个节点上配置Spark参数spark.authenticate.secret。所有Master/Workers和应用程序都将使用该密钥。
告警级别： MRS 3.3.0及之后版本集群开启“分级告警开关”后，可以在“阈值设置”参数中配置告警级别。 紧急 重要 次要 提示 重要 阈值类型 选择某指标的最大值或最小值。 最大值：表示指标的实际值大于设置的阈值时系统将产生告警。 最小值：表示指标的实际值小于设置的阈值时系统将产生告警。
对于YARN部署的Spark，将spark.authenticate配置为真会自动处理生成和分发共享密钥。每个应用程序会独占一个共享密钥。 对于其他类型部署的Spark，应该在每个节点上配置Spark参数spark.authenticate.secret。所有Master/Workers和应用程序都将使用该密钥。
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