已找到以下 145 条记录
AI智能搜索
产品选择
推荐系统 RES
没有找到结果,请重新输入
产品选择
推荐系统 RES
在搜索结果页开启AI智能搜索
开启
产品选择
没有找到结果,请重新输入
  • 查询企业项目列表 - 推荐系统 RES

    表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方式请参见获取项目ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 内容类型,取值为application/json。

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    相对时间间隔:与数据源内的行为数据记录最后的一条时间相差天数。 最小次数:某用户对某物品产生某行为的最小次数。 行为类型:指定行为类型。 绝对时间间隔:与当前时间相差天数。 最大次数:某用户对某物品产生某行为的最大次数。 系统默认行为类型包括: view:物品曝光 click:用户点击物品 collect:用户收藏了某个物品

  • 查询工作空间列表 - 推荐系统 RES

    表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方式请参见获取项目ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 内容类型,取值为application/json。

  • 订阅服务 - 推荐系统 RES

    参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 请求消息 请求参数请参见表2。 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 service_name 是 String

  • 通过调用API重新执行作业 - 推荐系统 RES

    参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 请求消息 请求参数请参见表2。 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 job_id 是 String 作业ID。

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    “调度周期”:调度周期可选“天”或“周”。 “调度类型”:包括自定义和间隔调度。 “开始调度时间”:选择具体的调度时间。当调度周期选择为“周”时,可在此下拉框中勾选星期一到星期天的任一天进行调度。 “时间间隔”:如果选择的调度类型为间隔调度,需要配置调度的时间间隔。 基于物品的协同过滤推荐

  • 特征工程 - 推荐系统 RES

    时,x_new = 0.2。 正反馈行为类型 用户自定义。行为类型来源于通用格式数据源中“behavior”字段中“actiontype”的值。单击“”,增加正反馈行为类型。您可以通过和来自定义权重。 负反馈行为类型 用户自定义。行为类型来源于通用格式数据源中“behavior”

  • 获取规格列表 - 推荐系统 RES

    参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 响应消息 响应参数请参见表2。 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 是 Boolean

  • 提交过滤作业 - 推荐系统 RES

    参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 请求消息 请求参数请参见表2。 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 workspace_id 否 String

  • 购买套餐包 - 推荐系统 RES

    100)实例”、“计算型GPU(V100)实例”3种类型。存储资源支持“画像存储(一百万)”。在线服务支持“在线并发9000TPS-时”,“TPS-时”表示每小时平均TPS。 规格和支持功能请参见表1。 表1 计算资源 计算类型 资源名称 购买时长 支持功能 有效期 计算资源 “计算型CPU(1U4G)实例”

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    指标类型 推荐服务效果评估指标,通过指标后的下拉框选择系统自置指标或自定义指标。您可以单击添加指标,单击该指标后的删除指标。 点击PV 推荐点击PV率 自定义指标 自定义指标包含参数设置和指标设置两部分。 参数设置 参数别名:用户指定参数别名应用于指标公式。 行为类型:选择需要进行评估的行为类型,如物品曝光。

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    匹配个数度量:默认不勾选。当勾选之后表示满足的匹配程度。 操作:选择删除某个匹配特征对。 行为过滤 指定时间区间内用户对物品有过指定的行为类型记录时,将过滤掉相应物品。 其中排除行为过滤是指将有此行为类型的物品排除掉,不对其进行过滤。 例如,对于用户过去3天内有过曝光行为的物品过滤,但是可以对曝光过但是有购买行为的物品进行排除,不对其进行过滤。

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    一步:召回策略”,进入召回策略的配置。 “场景名称”:自定义您的场景名称,自定义样例为“hot-scene”。 “场景类型”:选择基于用户推荐物品。 “服务类型”:选择推荐引擎。 “数据源”:选择步骤2中创建完成的数据源。 “数据区间”:选取离线数据中最近N天的数据(从数据中最近的有效时间之前30天)。

  • 数据探索 - 推荐系统 RES

    了解数据中各种标签的分布情况。 图3 分布统计 物品报表:根据不同数据格式展示物品数据的类型、最大值和最小值。您可以单击相关数据后的查看数据的详细信息。 行为报表:行为报表展示各种行为类型以及该数据中此行为出现的次数。 画像查询:可以查询指定的用户或物品画像信息,包括静态和动态。

  • 删除服务 - 推荐系统 RES

    是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 service_id 是 String 服务ID。 请求消息 暂不涉及。 响应消息 响应参数请参见表2。 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    很相似,或者经常被一起购买。如房产平台会计算物品之间的相似或关联程度,当用户查看某个物品的时候,会推荐同时拥有该类型房源的房产经纪人。 服务类型 选择您需要的服务类型。 “推荐引擎”:推荐引擎用于对RES召回策略生成的候选集结果进行融合过滤和排序。 “排序引擎”:排序引擎无需配置

  • 停止算子作业 - 推荐系统 RES

    名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 job_id 是 String 训练作业ID。 请求消息 暂不涉及。 响应消息 响应参数请参见表2。 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success

  • 编辑修改作业 - 推荐系统 RES

    PUT /v1/{project_id}/modify-job/{job_id} 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 job_id 是 String 修改的作业ID。

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    匹配个数度量:默认不勾选。当勾选之后表示满足的匹配程度。 操作:选择删除某个匹配特征对。 行为过滤 指定时间区间内用户对物品有过指定的行为类型记录时,将过滤掉相应物品。 其中排除行为过滤是指将有此行为类型的物品排除掉,不对其进行过滤。 例如对于用户过去3天内有过曝光行为的物品过滤,但是可以对曝光过但是有购买行为的物品进行排除,不对其进行过滤。

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    推荐点击UV率 自定义指标 自定义指标包含参数设置和指标设置两部分。 参数设置 参数别名:用户指定参数别名应用于指标公式。 行为类型:选择需要进行评估的行为类型,如物品曝光。 阈值:阈值是用来衡量用户行为有效性的标准, 当数据源的actionMeasure的值大于阈值时, 当前用户行为有效。