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弹性资源池添加的队列名称。 类型 SQL队列:用于运行SQL作业。 通用队列:用于运行Spark作业 、Flink 作业。 执行引擎 如果队列类型选择为“SQL队列”,则可以选择队列引擎是:Spark或者HetuEngine HetuEngine类型的SQL队列最小CU不能小于96CUs。
ClickHouse结果表不支持删除表数据操作。 Flink中支持字段类型范围为:string、tinyint、smallint、int、long、float、double、date、timestamp、decimal以及Array。 其中Array中的数据类型仅支持int、bigint、string、float、double。
定的生命周期,适用于该表所有的分区。 语法格式 该语法在表级别禁止或恢复表的生命周期 1 ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES("dli.table.lifecycle.status"={enable|disable}); 该语法可在表或分区表级别禁止或恢复指定表
message-column' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 sink的类型,smn表示输出到消息通知服务中 connector.region 是 SMN所在区域 connector.topic-urn 否 SMN
1 (2 rows) ZEROIFNULL(value) 如果value为null,返回0,否则返回原值。目前支持数值类型还有varchar类型。 select zeroifnull(a),zeroifnull(b),zeroifnull(c) from (values (null
标示符 aggregate_func alias attr_expr attr_expr_list attrs_value_set_expr boolean_expression class_name col col_comment col_name col_name_list condition
指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供源数据,基于源数据提供函数相关示例。创建表salary,并添加数据,命令示例如下:
> 库表管理”。 单击对应的数据库名称,进入到表管理界面。在对应表的“操作”列,单击“权限管理”,进入到表权限管理界面。 单击“授权”,授权对象选择“用户授权”,用户名选择需要授权的用户名,勾选对应需要操作的权限。如“查询表”、“插入”等根据需要勾选。 单击“确定”完成权限授权。
SQL(set设置如下参数,手动触发1次) hoodie.clean.automatic=true hoodie.cleaner.commits.retained=10 // 默认值为10,根据业务场景指定 随后执行SQL,当Timeline中有10个以上的Instant记录时,会触发clean
只有value值不同,也会覆盖原数据。 不支持INSERT OVERWRITE语法。 不建议对同一张表并发插入数据,因为有一定概率发生并发冲突,导致插入失败。 时间戳格式只支持yyyy-MM-dd hh:mm:ss。 示例 1 INSERT INTO TABLE opentsdb_table
可以包含其他字段。 多列GROUP BY:指GROUP BY子句中不止一列,查询语句将按照GROUP BY的所有字段分组,所有字段都相同的记录将被放在同一组中,同样,GROUP BY中出现的字段必须在attr_expr_list的字段内,attr_expr_list也可以使用聚合函数。
先依据num对表transactions进行分组,再利用HAVING子句对查询结果进行过滤,price与amount乘积的最大值大于5000的记录将被筛选出来,返回对应的num及price与amount乘积的最大值。 1 2 3 4 SELECT num, max(price*amount)
'format.type' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型,“dis”表示数据源为数据接入服务,必须为dis。 connector.region 是 数据所在的DIS区域。 connector.ak
(property_name=property_value,...)] 描述 创建一个空的schema。schema是表、视图以及其他数据库对象的容器。当指定可选参数IF NOT EXISTS时,如果系统已经存在同名的schema,将不会报错。 示例 创建一个名为web的schema:
} 访问和使用OBS的权限策略 适用场景:DLI Flink作业下载OBS对象、OBS/DWS数据源(外表)、日志转储、使用savepoint、开启checkpoint,DLI Spark作业下载OBS对象、读写OBS外表。 { "Version": "1.1",
输入运行作业的IAM用户名。 单击查询到用户名,查看该用户对应的用户组。 单击“用户组”,输入查询到的用户组查询,单击用户组名称,在“授权记录”中查看当前用户的权限。 确认当前用户所属用户组下的权限是否包含OBS写入的权限,比如“OBS OperateAccess”。如果没有OBS写入权限,则给对应的用户组进行授权。
zookeeper.quorum' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 connector的类型,只能为hbase connector.version 是 该值只能为1.4.3 connector. table-name 是 hbase中的表名
id < 100。 fetchsize 读取数据时,每一批次获取数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时,每一批次写入数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。
配置队列的基础配置,具体参数信息如下。 表2 弹性资源池添加队列基础配置 参数名称 参数说明 名称 弹性资源池添加的队列名称。 类型 选择创建的队列类型。 执行SQL作业请选择SQL队列。 执行Flink或Spark作业请选择通用队列。 执行引擎 SQL队列可以选择队列引擎为Spark或者HetuEngine。
业管理 > Flink作业”,进入Flink作业的界面。 创建Flink作业:点击界面右上角的”创建作业”按钮,在弹出窗口中配置作业名称,类型选择”Flink OpenSource SQL” 写入Flink SQL (不使用Catalog的场景): 这里的sink表通过创建临时表