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zookeeper.quorum' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 connector的类型，只能为hbase connector.version 是 该值只能为1.4.3 connector. table-name 是 hbase中的表名
图16 安全组规则 步骤5：创建并提交Flink作业 单击DLI控制台左侧“作业管理”，选择“Flink作业”。单击“创建作业”。 类型：选择作业类型为：Flink OpenSource SQL。 名称：自定义。 图17 创建Flink作业 单击“确定”，进入作业编辑作业页面，具体
= 'PostgresTableName' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 数据类型 说明 connector 是 无 String connector类型，需配置为'postgres-cdc'。 hostname 是 无 String Postgres数据库的IP地址或者Hostname。
'format.type' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 connector类型，对于upsert kafka，需配置为'upsert-kafka' connector.version 否 Kafka版本，仅支持：'0
'format.type' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 connector类型，对于kafka，需配置为'kafka'。 connector.version 否 Kafka版本，支持：'0.10'、 '0.11'。0
'connector.password' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table
业管理 > Flink作业”，进入Flink作业的界面。 创建Flink作业：点击界面右上角的”创建作业”按钮，在弹出窗口中配置作业名称，类型选择”Flink OpenSource SQL” 写入Flink SQL （不使用Catalog的场景）： 这里的sink表通过创建临时表
API概览 本章节介绍了目前DLI所提供的API列表。 表1 DLI API列表 类型 说明 权限相关API 包括队列赋权、查看队列的使用者、数据赋权、查看数据库的使用者、查看表的使用者、查看表的用户权限和查看赋权对象使用者权限信息。 全局变量相关API 包括创建全局变量、删除全
认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 表1 DLI获取访问凭据相关开发指南 类型 操作指导 说明 Flink作业场景 Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 Flink Opensource S
'connector.password' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table
zookeeper.quorum' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 connector的类型，只能为hbase connector.version 是 该值只能为1.4.3 connector.table-name 是 hbase中的表名
bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 columnTypeList 以逗号分隔的带数据类型的列表。列名由字母、数字和下划线（_）组成。 using 参数delta，定义和创建Delta table。 table_comment 表的描述信息。
使用CTS审计DLI服务 通过云审计服务，您可以记录与DLI服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 云审计服务支持的DLI操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建数据库 database createDatabase 删除数据库 database deleteDatabase 修改数据库所有者
建议对流批业务实施资源池的精细化管理，将Flink实时流类型的作业与SQL批处理类型的作业分别置于独立的弹性资源池中。 优势在于：Flink实时流任务具有常驻运行的特质，确保其稳定运行而不会强制缩容，进而避免任务中断和系统不稳定。 而SQL批处理类型的作业在独立的资源池中能够更加灵活地进行扩缩容，显著提升扩缩容的成功率和操作效率。
字符串列表。 语法说明 string_split(target, separator) 表1 string_split参数说明 参数 数据类型 说明 target STRING 待处理的目标字符串。 说明： 如果target为NULL，则返回一个空行。 如果target包含两个或
字符串列表。 语法说明 string_split(target, separator) 表1 string_split参数说明 参数 数据类型 说明 target STRING 待处理的目标字符串。 说明： 如果target为NULL，则返回一个空行。 如果target包含两个或
driver所占CUs数=max [（ driver内存÷4）， driver CPU核数] x1 Spark作业未开启高级配置时默认按A类型资源规格配置。 Spark作业中显示计算资源规格的单位为CPU单位，1CU包含1CPU和4GB内存。上述公式中x1代表CPU单位转换为CU单位。
以优化Hudi数据湖文件的布局。 Clustering服务可以异步或同步运行，Clustering会添加了一种新的REPLACE操作类型，该操作类型将在Hudi元数据时间轴中标记Clustering操作。 Clustering服务基于Hudi的MVCC设计，允许继续插入新数据，而
式插入Hudi表，该操作性能是最高的，但是无法控制小文件，而upsert和insert操作可以很好的控制小文件。 upsert： 默认操作类型。Hudi会根据主键进行判断即将插入的数据是否包含更新数据，如果包含则执行upsert，否则执行insert。 由于insert时不会对主
要人工进行额外调试。 DLI Flink与MRS Flink的功能对比如表1所示。 表1 DLI Flink与MRS Flink功能对比 类型 特点 DLI Flink MRS Flink 特色能力 产品模式 全托管（无需人力运维集群） 半托管（需要人力运维集群） 弹性扩缩容 支持集群容器化部署。
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