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MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序,开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译,样例工程依赖的jar包直接通过华为云开源镜像站下载,其他社区开源jar包可从各Maven公共仓库下载。 开发者能力要求 您已经对大数据领域各组件具备一定的认识。 您已经对弹性云服务器
Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 问题 Hive复杂类型字段名称中包含特殊字符,导致建表失败。 回答 Hive不支持复杂类型字段名称中包含特殊字符。 特殊字符是指英文大小写字母、阿拉伯数字、中文字符、葡萄牙文字符以外的其他字符。 用户在创建相关字段时,应避免使用相关特殊字符。
stamp和data类型字段会报错 问题 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据,timestamp和data类型字段会报错: 回答 调整Sqoop源码包中的代码,将timestamp强制转换类型和Hive保持一致。 将Hive中的字段类型修改为String。
表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_execution JobExeResult object 参数解释: 作业详细信息。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 表3 JobExeResult 参数 参数类型 描述 id String 参数解释:
MRS 3.x版本镜像,不支持MRS V1.1作业管理接口,需要使用V2作业管理接口。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v1.1/{project_id}/job-exes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
当在Filter中使用Big Double类型数值时,过滤结果与Hive不一致 现象描述 当在filter中使用更高精度的double数据类型的数值时,过滤结果没有按照所使用的filter的要求返回正确的值。 可能原因 如果filter使用更高精度的double数据类型的数值,系统将会对该值四舍
Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据?主要有以下两种场景存在这个问题: 对于分区表和非分区表,在Hive客户端中执行插入数据的操作后,会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。
Spark SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据?主要有以下两种场景存在这个问题: 对于分区表和非分区表,在Hive客户端中执行插入数据的操作后,会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。
Spark SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据?主要有以下两种场景存在这个问题: 对于分区表和非分区表,在Hive客户端中执行插入数据的操作后,会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。
BE上执行的各类任务中是否存在某种类型的任务失败次数有增长趋势 告警解释 系统每30秒周期性检查BE上执行的各类任务中是否存在某种类型的任务失败次数有增长趋势,当检查到该值不等于1(1表示没有增长趋势,0表示有增长趋势)时产生该告警。 当系统检测到BE上执行的各类任务中不存在某种类型的任务失败次数有增长趋势时,告警清除。
问题 MRS集群外节点,安装MRS Impala客户端,由于Python版本问题无法访问,应该如何安装? 回答 MRS集群外部的节点,推荐配置镜像源后,直接使用pip安装impala-shell客户端。 执行如下命令确认python版本是2还是3: pip --version 如果节
当在Filter中使用Big Double类型数值时,过滤结果与Hive不一致 现象描述 当在filter中使用更高精度的double数据类型的数值时,过滤结果没有按照所使用的filter的要求返回正确的值。 可能原因 如果filter使用更高精度的double数据类型的数值,系统将会对该值四舍
日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果 问题 为什么日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果,匹配'2016-06-30'时有查询结果。 如下图所示:“select count(*)from trxfintrx2012 a
当分级存储策略为LAZY_PERSIST时为什么文件的副本的存储类型为DISK 问题 当文件的存储策略为LAZY_PERSIST时,文件的第一副本的存储类型应为RAM_DISK,其余副本为DISK。 为什么文件的所有副本的存储类型都是DISK? 回答 当用户写入存储策略为LAZY_PER
当分级存储策略为LAZY_PERSIST时为什么文件的副本的存储类型为DISK 问题 当文件的存储策略为LAZY_PERSIST时,文件的第一副本的存储类型应为RAM_DISK,其余副本为DISK。 为什么文件的所有副本的存储类型都是DISK? 回答 当用户写入存储策略为LAZY_PER
云服务器。 弹性云服务器的“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”,需要和待访问集群的配置相同。 选择一个Windows系统的公共镜像。例如,选择一个标准镜像“Windows Server 2012 R2 Standard 64bit(40GB)”。 其他配置参数详细信息,请参见购买弹性云服务器。
为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出? 问题 当对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时,输出结果不正确。 例如, select * from carbon_table where num = 1234567890123456.22; 输出结果:
Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据?主要有以下两种场景存在这个问题: 对于分区表和非分区表,在Hive客户端中执行插入数据的操作后,会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。
在弹性云服务管理控制台,创建一个新的弹性云服务器。 弹性云服务器的“可用分区”、“虚拟私有云”、“安全组”,需要和待访问集群的配置相同。 选择一个Windows系统的公共镜像。 其他配置参数详细信息,请参见自定义购买弹性云服务器。 方法二:使用本机访问MRS集群操作Impala,在安装开发环境后并完成以下步骤后再运行样例代码。
云服务器。 弹性云服务器的“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”,需要和待访问集群的配置相同。 选择一个Windows系统的公共镜像。例如,选择一个标准镜像“Windows Server 2012 R2 Standard 64bit(40GB)”。 其他配置参数详细信息,请参见购买弹性云服务器。