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nable_pg_stat_object参数控制。该系统表仅8.2.1及以上集群版本支持。 表1 PG_STAT_OBJECT字段 名称 类型 引用 描述 databaseid oid PG_DATABASE.oid 数据库OID。 relid oid PG_CLASS.oid 表OID,分区表为主表OID。
表的统计信息和autovacuum效率信息。该系统视图仅8.2.1及以上集群版本支持。 表1 PGXC_STAT_OBJECT字段 名称 类型 引用 描述 nodename name - 节点名称。 datname name - 表所在数据库名称。 relnamespace name
输出:子事务处理 STRING GaussDB(DWS)不支持Oracle PL/SQL数据类型STRING。使用VARCHAR来处理该数据类型。 图7 输入:STRING 图8 输出:STRING LONG 数据类型LONG迁移为TEXT。 输入:LONG 1 2 3 4 5 6
u4作为改写用户,需要表u1.t1的UPDATE权限。 u5作为拥有所有权限的用户,需要表u1.t1的所有权限。 表1 表u1.t1的表权限分类 用户名 用户类型 Grant授权语句 查询 插入 修改 删除 u1 所有者 - √ √ √ √ u2 只读用户 1 GRANT SELECT ON u1.t1
INTO)统计信息,包括执行次数和响应时间(除MERGE INTO语句外,统计其他四类语句的最大、最小、平均和总响应时间,单位为微秒),以及DDL、DML、DCL类型语句的执行次数。 PG_LOCKS 存储各打开事务所持有的锁信息。 PG_ROLES 提供访问数据库角色的相关信息。 PG_RULES 提供对查询重写规则的有用信息访问的接口。
myschema CASCADE; 系统Schema 每个数据库都包含一个pg_catalog schema,它包含系统表和所有内置数据类型、函数、操作符。pg_catalog是搜索路径中的一部分,始终在临时表所属的模式后面,并在search_path中所有模式的前面,即具有第
PRIVILEGES | PRIVILEGE } FROM role_name; 参数说明 关键字PUBLIC表示一个隐式定义的拥有所有角色的组。 权限类别和参数说明,请参见GRANT的参数说明。 任何特定角色拥有的特权包括直接授予该角色的特权、从该角色作为其成员的角色中得到的权限以及授予给P
from [, count]) 参数描述:从参数string中抽取子字符串,from表示抽取的起始位置,count表示抽取的字符串长度。 返回值类型:text 截取单位差异 substrb(),按字节截取。 substr(),按字符截取。 substring(),按字符截取。 以utf
myschema CASCADE; 系统Schema 每个数据库都包含一个pg_catalog schema,它包含系统表和所有内置数据类型、函数、操作符。pg_catalog是搜索路径中的一部分,始终在临时表所属的模式后面,并在search_path中所有模式的前面,即具有第
目标表绝对不能出现在from_list里,除非在使用一个自连接(此时它必须以from_list的别名出现)。 condition 一个返回boolean类型结果的表达式。只有这个表达式返回true的行才会被更新。 output_expression 在所有需要更新的行都被更新之后,UPDATE命令用于计算返回值的表达式。
使用GaussDB(DWS)冷热数据切换功能降低业务成本 场景介绍 海量大数据场景下,随着业务和数据量的不断增长,数据存储与消耗的资源也日益增长。根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用需求,对膨胀的数据进行“冷热”分级管理,不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成本。针对数据使
ON DELETE CASCADE */ ); LONG数据类型 定义为LONG的列可存储变长字符数据,最多可包含2GB信息。MT支持表结构和PL/SQL中的LONG数据类型。 输入:在表结构中使用LONG数据类型 1 2 3 4 CREATE TABLE project ( proj_cd
JOIN等效于INNER JOIN ON(TRUE) ,即没有被条件删除的行。这种连接类型只是符号上的方便,因为它们与简单的FROM和WHERE的效果相同。 必须为INNER和OUTER连接类型声明一个连接条件,即NATURAL ON,join_condition,USING (join_column
JOIN等效于INNER JOIN ON(TRUE) ,即没有被条件删除的行。这种连接类型只是符号上的方便,因为它们与简单的FROM和WHERE的效果相同。 必须为INNER和OUTER连接类型声明一个连接条件,即NATURAL ON,join_condition,USING (join_column
的数据仍然可用。 提升可维护性。对于需要周期性删除的过期历史数据,可以通过drop/truncate分区的方式快速高效处理。 支持的表分区类型 范围分区(Range Partitioning),基于一个数值型范围划分数据,例如按日期或价格区间定义。 列表分区(List Parti
务应通过资源池进行资源隔离,根据测试结果配置合理的熔断参数,并准备回退方案,确保出现问题后可快速回退。 灵活查询性能管理 灵活查询的SQL类型多样,执行效率和资源消耗差异很大,极端情况下可能会出现某一个“慢SQL”将整个集群性能拖垮的情况。 可根据实时查询统计灵活查询的CPU消耗、内存消耗、执行时间、并发量等信息。
的数据仍然可用。 提升可维护性。对于需要周期性删除的过期历史数据,可以通过drop/truncate分区的方式快速高效处理。 支持的表分区类型 范围分区(Range Partitioning),基于一个数值型范围划分数据,例如按日期或价格区间定义。 列表分区(List Parti
用户对各Schema及其下属对象的权限,从而赋给业务更多的灵活性。每个数据库包括一个或多个Schema。每个Schema包含表、函数等其他类型的对象。用户要访问包含在指定Schema中的对象,需要被授予Schema的USAGE权限。 对象创建后,默认只有对象所有者或者系统管理员可
L执行不成功的情况,请参考测试集进行修正后执行。 命令生成方法 TPC-H 22个标准查询SQL可以用如下方法生成。 登录测试过程申请的ECS,执行如下命令: 1 2 3 4 5 6 7 8 cd /data1/script/tpch-kit/TPC-H_Tools_v3.0.0/dbgen
60s)。 GUC参数enable_track_record_subsql控制是否记录存储过程、匿名块内部语句(默认为off)。 监控作业类型为:资源监控实时视图(参见表1)中记录的作业执行时间和排队时间之和大于或等于resource_track_duration的作业。 Cgr