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单次调用DIS数据发送接口时的数据集大小。 说明： “batchSize”表示一个事务的批量值(如1000)，而“sendingRecordSize”表示一个Rest请求的批量值(如250表示会发起四次请求)。当“batchSize”的数据全部发送成功之后，才会完成Flume的事务，否则事务不
获取消息，但消息当中未实现 checksum(消息的CRC32校验值)、serializedKeySize(key序列化后的字节长度)、serializedValueSize(key序列化后的字节长度)。 void commitSync() 接口 支持 同步提交当前消费的offset void commitSync(final
1" #已存在的通道名 参照该文件中的test方法，bodySerializeType="protobuf"选取protobuf格式上传。 protobuf_putRecords_sample.py文件中的protobuf_putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下：
参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 listApp_test 方法中的（limit可设置单次请求返回APP列表的最大数量取值范围：1~100）。 配置参数如下： 1 startAppName="app1" #APP名称（从该通道开始返回app列表，返回的app列表不包括此app名称。）
查询Checkpoint 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 其中，“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“通道名称”的值一致，“endpoint”，“ak”，“sk”，“region”，“projectId”信息请参见获取认证信息。
已从Eclipse官网下载并安装Eclipse IDE for Java Developers最新版本。 已在Eclipse中配置好JDK。 父主题： 使用SDK（Java）
ter-X.X.X目录下是所有依赖的jar包，如果使用非Maven工程，则可导入此lib目录下的所有jar到环境依赖即可 huaweicloud-dis-kafka-adapter-X.X.X-demo是一个样例工程，使用maven编写 例如使用IntelliJ IDEA，可按如下方式导入工程。
open”弹出“Open File or Project”窗口。 选择本地（可通过环境变量去查找）python安装目录下的“\Lib\site-packages \dis_sdk_python”样例工程的存储位置。（安装之后若未找到dis_sdk_python，请尝试升级pip，或者安装huaweic
变更分区数量 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 其中，“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“通道名称”的值一致，“endpoint”，“ak”，“sk”，“region”，“projectId”信息请参见获取认证信息。 1
Source正常启动，其中“disSource”是用户配置的source名称。 检查DIS Source下载数据是否正常。 向source指向的通道上传数据，如果flume没有报错且sink端能正常获取到数据，表示下载正常。 如果使用步骤 2中示例的配置，则从DIS获取的数据会输出到控制台上，其内容显示为字节数组格式。
// 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量
准备环境 已安装python2.7或以上版本，配置好python环境变量。 已安装pycharm。 父主题： 使用SDK（Python）
概述 欢迎使用数据接入服务（Data Ingestion Service, DIS）。数据接入服务面向IoT、互联网等实时数据，提供高效采集、传输、分发能力，支持多种IoT协议，提供丰富的接口，帮助您快速构建实时数据应用。 您可以使用本文档提供API对实时数据进行相关操作，如上传
main(String[] args) { // 认证用的ak和sk直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行
卸载Plugin(可选) 操作步骤 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。 停止Flume程序。 进入DIS Flume Plugin插件所在的目录。 cd ${FLUME_HOME} cd dis-flume-plugin 卸载DIS Flume Plugin。 dos2unix
Connector概述 DIS Flink Connector是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk。 DIS Flink Connector支持将DIS作为数据源创建Stream对接Flink。 父主题： 使用DIS Flink Connector上传与下载数据
Output上传数据是否正常。 向Logstash的input端输入数据，如果Logstash没有报错数据可以正常上传到指向的通道，表示上传正常。 登录DIS控制台，等待2分钟后，查看表2中“streamName”配置的通道的监控。如果显示有数据上传(绿色线条)，表示DIS Logstash
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 使用标签过滤资源（通道等）请求体。 错误码 请参见错误码。 父主题： 标签管理
安装Plugin 前提条件 已安装PuTTY工具。 操作步骤 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Flume服务器。 进入到Flume的安装目录。 cd ${FLUME_HOME} 上传“dis-flume-plugin-X.X.X.zip”安装包到此目录下。 解压安装包。
查看监控指标 操作场景 云监控服务可以对数据接入服务通道的运行状态进行日常监控。您可以通过云监控管理控制台，直观地查看各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的状态。如果您的数据接入服务通道刚刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。
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