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mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具,下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events,E
使用GaussDB(for MySQL)的SQL洞察 操作场景 SQL洞察支持全量SQL记录的查询的能力,还提供了访问、更新最频繁的表,锁等待时间最长的SQL等多维度的分析、搜索、过滤能力,帮助用户全面洞察SQL,快速找出异常,保障数据库稳定运行。 约束限制 全量SQL默认关闭,
使用GaussDB(for MySQL)的SQL限流 操作场景 SQL限流功能主要解决用户某类突发的并发过高的SQL导致GaussDB(for MySQL)实例不稳定的问题。 约束限制 满足如下版本要求的GaussDB(for MySQL)可以使用SQL限流功能。 内核版本大于等于2
空用户的危害 MySQL中是允许用户名为 '' 的用户存在,本章节介绍数据库中存在这种空用户时的危害。 MySQL中使用空用户时,它将可以匹配任何用户名。这一特性也会带来多种安全性、功能性危害。所以,在实际使用过程中应避免使用空用户。 安全性危害 当存在空用户时,连接时可以使用任意用户名进行登录。
GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for MySQL)的临时盘主要是用于暂存数据库运行过程中产生的临时表、临时文件、Binlog Cache等。用户可以通过管理控制台实时监控到实例在不同时间段和粒度下的临时盘使用量和使用率,如下图所示: 图1 磁盘使用情况 随着数据库支撑业务的波动,
使用规范 GaussDB(for MySQL)数据库权限规范 GaussDB(for MySQL)库表设计规范 GaussDB(for MySQL)索引设计规范 GaussDB(for MySQL)SQL使用规范 父主题: 使用数据库
读请求路由到主实例的场景 如果查询语句被放在事务中,事务请求都会路由到主实例。如果在查询语句前设置set autocommit=0时也当做事务处理路由到主实例。 如果所有只读节点都均异常或只读节点权重为0时,则查询会路由到主实例。对于成功开启读写分离功能的实例,您可以设置其主实例
在“idle_transaction_timeout”设置的10s范围以外执行一次查询操作,结果如下: mysql> select * from t1; ERROR 2013 (HY000): Lost connection to MySQL server during query 读写事务 使用begin开启事务之前,执行查询语句,查询结果如下:
使用mysqldump导出大表的注意事项 在使用mysqldump导出数据时,倘若添加–q(--quick) 参数时,select出来的结果将不会存放在缓存中,而是直接导出到标准输出中。如果不添加该参数,则会把select的结果放在本地缓存中,然后再输出给客户端。 如果只是备份小
查看存储容量 存储空间 显示的使用状况就是该实例购买的包周期的共享存储容量及目前数据已占用的容量。 如果已使用空间超过购买的共享存储容量,GaussDB(for MySQL)会自动扩容,无需担心磁盘满带来的业务问题。 自动扩容的空间会按照按需使用的收费标准收取,建议超出后使用磁盘容量变更功能扩展包周期的存储容量。
使用方法 表1 参数说明 参数名称 级别 描述 optimizer_switch Global,Session 查询优化的总控制开关。 其中,计算下推的子控制开关如下: offset_pushdown:LIMIT OFFSET下推优化开关,默认值为OFF。 ON:开启LIMIT OFFSET下推优化开关。
r参数的值;如果显式指定,则使用指定的字符集和字符序。 在创建数据表时,如果未显式指定表的字符集和字符序,则表默认字符集和字符序使用所在数据库的字符集和字符序;如果显式指定,则使用指定的字符集和字符序。 在创建数据表时,如果未显式指定字段的字符集和字符序,则字段使用所在表的字符集
持分区列的值为NULL。 导入后自动创建的一个分区中只能包含各分区列的一个值,如果需要包含各分区列的多值,请使用List分区。 示例:假设经常按日期范围和特定城市查询机房收费明细,则建表时可以使用分区表达式指定分区列为日期 dt 和城市 city。这样属于相同日期和城市的数据分组
修改表的自增AUTO_INCREMENT值 AUTO_INCREMENT修改时,遵循如下约束限制: 当AUTO_INCREMENT大于表中数据的最大值时,可以在取值范围内任意修改为更大的值。 show create table animals; +---------+-----
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念
基本使用类 查看GaussDB(for MySQL)的存储容量 修改库名和修改表名 字符集和字符序的默认选择方式 自增字段值跳变的原因 表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长 修改表的自增AUTO_INCREMENT值 自增主键达到上限,无法插入数据 自增字段取值 自增属
自增字段值跳变的原因 数据表中的自增字段取值不是连续的,自增值跳变。 出现表中的自增字段取值不连续的情况,可能原因有以下几种: 初值与步长问题,步长不为1会导致自增字段取值不连续。 mysql> show variables like 'auto_inc%'; +-------
c字段相同,那么t1上的索引(b,c)就只用到b。 修改方案:此时如果把where条件中的t2.c=4改成t1.c=4,那么可以用到完整的索引。这种情况可能会在字段冗余设计(反范式)时出现。 推荐使用UNION ALL,减少使用UNION,需要考虑是否需要对数据进行去重。 使用UNION
---------------------------------+ 使用explain,在执行计划中的table列存在<in_predicate_*>(*为数字),该表即为构造的临时表,其中存储了IN查询中的所有数据。 也可以通过查看optimize trace,trace中存
MySQL) CPU使用率高的解决方法 使用云数据库GaussDB(for MySQL)时,如果您的CPU使用率很高或接近100%,会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等,从而影响业务正常运行。 解决方案 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征