已找到关于"金融数据仓库九大主题"的 10000 条记录
  • 数据仓库详细介绍(.数据质量)流程与工具

    运行日志、数据质量稽核规则及稽核日志等等关键元数据数据仓库详细介绍(八.元数据) 开发保障类工具 预设规则,可以在新增或变更时候启动检查,也可以定期自动化的触发,去检查数据存储模型质量、ETL 代码质量、各种数据应用的使用热度等等。 结合数据资产等级和数据血缘,及时发现设计和实施过程中的数据质量隐患以及影响程度。

    作者: 数据社
    发表时间: 2022-09-24 16:55:30
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  • 数据挖掘:数据仓库相关知识笔记

    不断增加新的数据内容,定时获取OLTP数据库中变化的数据追加到数据仓库中去; 随时间变化不断删除旧的数据内容;数据仓库中包含大量综合数据会隔一段时间进行抽样处理等。 3、数据仓库的模式 主要有星型模式、雪花模式、事实星型模式。 4、数据仓库的体系结构 底层:数据仓库服务器。一般是

    作者: IT技术分享社区
    发表时间: 2023-01-07 14:17:41
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  • 数据仓库 - 自动驾驶云服务 Octopus

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

  • 数据仓库 - 自动驾驶云服务 Octopus

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库数据列表 父主题: API

  • 数据库和数据仓库的差别

    系统的数据字典,保存了逻辑数据结构、文件、地址和索引等信息。广义上讲,在数据仓库中,元数据描述了数据仓库数据的结构和建立方法的数据。 元数据数据仓库管理系统的重要组成部分,元数据管理器是企业级数据仓库中的关键组件,贯穿数据仓库构建的整个过程,直接影响着数据仓库的构建

    作者: 技术火炬手
    发表时间: 2017-10-11 08:43:40
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  • 列存数据仓库怎样更高效

    ## 压缩 结构化数据的编码方式一般都不会非常紧凑,常常还有一定的可压缩余地。数据仓库通常会在列存的基础上对数据进行压缩,在物理上减少数据存储量,从而减少读取时间,提高性能。数据表相同字段的数据类型一般都是一样的,甚至有些情况取值都很接近,这样的一批数据通常会有较好的压缩率。

    作者: baidaguo
    发表时间: 2022-10-20 01:30:45
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  • 数据仓库服务GaussDB(DWS)学习与资源_数据仓库培训课程_数据仓库视频教程

    Studio连接DWS并导入数据 数据仓库服务_扩容、监控、集群管理 04:01 数据仓库服务_扩容、监控、集群管理 数据仓库服务_使用GDS高速加载批量数据 02:31 数据仓库服务_使用GDS高速加载批量数据 数据仓库服务_快速入门 06:34 数据仓库服务_快速入门 使用Data

  • 数据仓库服务 Go - SDK

    go get -u github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3

  • 数据仓库服务 Python - SDK

    pip install huaweicloudsdkdws

  • 数据仓库服务 Java - SDK

    <dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId> <artifactId>huaweicloud-sdk-dws</artifactId> <version>3.1.9</version> </dependency>

  • 漫谈数据仓库的分层架构与演进

    点击上方公众号名片,收藏公众号,不错过精彩内容推送! 往期推荐 为什么要做数仓分层,不做行吗? 企业级数据仓库建设最新版(附16页文档) 数据湖比数据仓库香在哪?

    作者: 数据社
    发表时间: 2022-09-24 18:43:45
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  • 数据仓库数据平台和数据中台 ‖ 你分清了吗?

    应用于BI;数据平台:除传统BI应用外,更多融入了和人工智能算法的交互和实现;价值上的区别:数据中台:建立在数据仓库数据平台上,是加速企业从数据到业务价值过程的中间层。数据中台将数据生产为一个个数据 API 服务,以更高效的方式为业务提供服务。数据仓库:存储的数据大多是根据需求

    作者: 极客潇
    发表时间: 2020-11-13 08:19:23
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  • 数据库-数据仓库-数据

    doop体系的数据湖向数据仓库能力扩展,在数据湖中建数据仓库,通过引入数据仓库的分析功能,从数据湖直接进化到湖仓一体。第二个是基于自身云平台进行架构构建,主要是公有云厂商基于自身云平台或相关产品,通过自研技术打通数据湖与数据仓库,实现湖仓一体功能。第三个是以独立数据库厂商为代表的

    作者: Smy1121
    发表时间: 2023-01-03 03:14:29
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  • 传统BI项目与数据仓库

    成服务和数据集市。我们所涉及的数据仓库其实更多的聚焦于分析层,但是整个BI项目的核心之一。分析层包括了对商业逻辑的数据建模,不仅要根据用户对可视化数据的展现要求,也要根据数据集市中数据分布、容量、业务种类多样性来综合设计。作为分析层中,提供分析数据物理存储基础就是数据仓库,仓库中

    作者: tony_sniper
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  • 数据仓库数据模型以及ETL算法

    加工的算法核心。 上图是数据仓库工具箱-维度建模权威指南一书中的数据仓库混合辐射架构 2.2 金融行业中的分层模型&nbsp; &nbsp; &nbsp; 金融行业中的数据仓库是对模型建设要求最高也是最为成熟的一个行业,在多年的金融行业数据仓库项目建设过程中,基本上都形成了

    作者: babu1801
    发表时间: 2020-07-16 01:04:05
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  • 是否支持批量创建数据仓库

    <align=left>是否支持批量创建数据仓库?</align>

    作者: 54mali
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  • 主流数据仓库引擎技术比较

    500%,数据压缩性能下降原始数据100%~500%,数据压缩性能下降原始数据100%~200%,数据压缩性能下降索引情况种面向应用的索引,与存储的物理结构无关面向存储物理结构的索引面向存储物理结构的索引面向存储物理结构的索引索引对数据加载的影响建议数据加载前建立索引,总体加载

    作者: JeffreyHuang
    发表时间: 2020-02-24 09:16:20
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  • 数据仓库服务应用场景_数据仓库服务客户案例_GaussDB(DWS)

    480台4路全闪存服务器,20PB金融数仓 工商银行以“开放、共享”为原则,优化数据架构,推进数据赋能业务,率先建设金融行业企业级数据仓库,采用GaussDB(DWS)全面替代原数仓平台TD,由传统的一体机模式转型为开放可扩展的分布式架构,构建了新一代大数据服务云体系,助力全行数据服务向智能时代的跃进。

  • 数据仓库双活模式-----转载

    粒度对象锁能力,提高数据仓库ETL SQL并发能力;*数据仓库环境下,只需要考虑到表级双活的能力,不建议实施字段级、记录级双活;vi.     对象锁能力根据SQL指令给相应对象动态加锁、释放锁;同时根据数据库自带的锁特征,至少区分读、写锁控制,以及部分数据库的脏读功能锁;vii

    作者: 小强鼓掌
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  • 金融专区

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