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字段样例 Num: 11785730 查询和分析语句 select Num,GREATEST( "Num"/10,(select count(1)) ),LEAST("Num"/10,(select count(1))) 查询和分析结果 表1 归约函数查询和分析结果 Num EXPR$1
自己的实际需求,选择时间范围。 相对时间:表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31,设置相对时间1小时,表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间:表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。
自己的实际需求,选择时间范围。 相对时间:表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31,设置相对时间1小时,表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间:表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。
中。 统计类型 SQL统计(使用旧SQL引擎) SQL代码 输入的查询和分析语句,定时SQL运行时,云日志服务将执行该查询和分析语句分析日志。 选择时间范围,对该范围内的日志内容进行SQL查询;单击“预览”可查询预览结果。 目标日志组/流名称 存储SQL分析结果的日志组/日志流。
成反比等)。 查看折线图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中,选择“日志管理”,进入日志管理页面。 在日志管理页面中,选择目标日志组和日志流,进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句,设置查询和分析的时间范围,单击“查询”。 单击图标,
图表0的查询语句:$event.annotations.results[0].sql 图表0的查询时间:$event.annotations.results[0].time 图表0的查询URL:$event.annotations.results[0].url 图表0的查询日志:$event
host,ntile(5) over (partition by status order by host) as n 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 status,host,ntile(5) over (partition by status order by host)
resource_id; 查询语句:$event.annotations.results[0].sql; 查询时间:$event.annotations.results[0].time; 查询URL:$event.annotations.results[0].url;查询日志:$event
resource_id; 查询语句:$event.annotations.results[0].sql; 查询时间:$event.annotations.results[0].time; 查询URL:$event.annotations.results[0].url; 查询日志:$event
n n位小数(int)。 int 是 返回值类型:Number 示例:select ROUND(3.1415, 1) 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 ROUND(3.1415, 1) 返回结果 3.1 父主题: SQL函数
告警主题 查询SMN主题 父主题: API说明
文本百分比 图例 查看饼图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中,选择“日志管理”,进入日志管理页面。 在日志管理页面中,选择目标日志组和日志流,进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句,设置查询和分析的时间范围,单击“查询”。 单击图标,
lts:topics:delete - √ √ 查询日志 POST /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams/{log_stream_id}/content/query lts:logs:list - √ x 查询结构化日志 POST /v2/{
过滤掉不相关的日志,以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程,以便于更好地存储、查询和分析,提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解析方式:云
云日志服务与其他服务之间关系,如表1所示。 表1 与其他服务之间关系 交互功能 相关服务 通过CTS服务,您可以记录与云日志服务相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。 云审计服务(Cloud Trace Service,简称CTS) 通过OBS服务,您可以将需要长期存储的日志转储至OBS桶中,确保日志不丢失,实现数据持久化。
日志流图表 查询日志流图表 父主题: API说明
日志接入 新建跨账号日志接入 查询日志接入 创建日志接入 删除日志接入 修改日志接入 父主题: API说明
SQL告警规则 创建SQL告警规则 修改SQL告警规则 查询SQL告警规则 删除SQL告警规则 切换告警规则状态 父主题: API说明
过滤掉不相关的日志,以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程,以便于更好地存储、查询和分析,提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解析方式:云
告警列表 查询活动或历史告警列表 删除活动告警 父主题: API说明