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如果没有ingest业务时，那么客户端节点是不是就处于空闲状态？ 解决方案 集群节点的“node.roles”为“i”时，表示集群的客户端节点上启用了ingest节点模式。 Elasticsearch的“coordinating only node”在CSS服务中称为“client
副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector.index_threads”的值（默认为4），增加向量索引构建的线程数。 PUT
主集群配置任务的名称，由用户自定义，在后续读写分离配置时会用到该名称。 seeds 主集群的访问地址。当集群开启HTTPS访问时，URL schema需要对应使用https。 username 主集群的用户名，仅主集群是安全集群时才需要配置。 password 主集群的密码，仅主集群是安全集群时才需要配置。
时该接口可用。 参数范围：8~32个字符。 参数要求：密码至少包含大写字母，小写字母，数字、特殊字符四类中的三类，其中可输入的特殊字符为：~!@#$%&*()-_=|[{}];:,<.>/? 响应参数 无 请求示例 修改当前集群的管理员密码。 POST /v1.0/6204a5b
说明 - 选择多AZ时，各个可用分区名称不能重复输入，并且要求节点个数大于等于AZ个数。 - 如果节点个数为AZ个数的倍数，节点将会均匀的分布到各个AZ。 - 如果节点个数不为AZ个数的倍数时，各个AZ分布的节点数量之差的绝对值小于等于1。 - 可用分区名称，请在地区和终端节点获取。
配置Elasticsearch集群自定义词库 Elasticsearch集群词库介绍 配置和使用Elasticsearch集群的自定义词库 父主题： 管理Elasticsearch集群
本文介绍如何在Elasticsearch集群实现搜索数据的简繁体转换。 场景介绍 简繁体转换插件是一款可以使中文简体和中文繁体相互转换的插件。通过该插件的转换，用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据，也可以使用中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 云搜索服务默认安装了简繁体转换插件，用户无需自行安装。
中已运行时间最长的一条查询任务进行中断。 fair策略是综合考虑内存和时间两种因素，如果分片查询的堆内存申请大小相差不超过“最大堆内存乘search.isolator.strategy.ratio”的大小，则认为时间较长的查询更应该中断。否则认为堆内存使用较大的查询更应该中断。 默认值：fair
聚合增强常见的使用场景请参见表1。 表1 聚合增强的使用场景 场景 描述 相关文档 低基字段聚合 表示对具有较少不同值的列进行聚合，如对一个存储类别的列进行聚合。 低基字段分组聚合 高基字段聚合 表示对具有较多不同值的列进行聚合，如对一个存储时间的列进行按天的时间聚合。 高基字段直方图聚合
冻结状态的索引数据，是指将长期不使用的历史数据转储到CSS服务的OBS桶中（该OBS桶用户无感知，且无法在OBS控制台查看，但存储在OBS桶中的资源需要额外收费），降低数据的存储成本，提升SSD的存储能力。此时，被冻结的索引数据的检索速率会降低到秒/分级别。 当确定OBS中的历史数据不再使用时，
表1 标准查询的参数说明 参数 说明 vector（第一个） 表示该查询类型为VectorQuery。 my_vector 指定了需要查询的向量字段名称。 vector（第二个） 指定查询向量的具体值，支持数组形式以及Base64编码形式的输入。 topk topk的值通常与size保持一致。
9h 表3 返回值的参数说明 列名 说明 index 索引名称。 uuid 索引的uuid。 pri 索引的分片数。 rep 索引的副本数。 trash.ts 索引存放至回收站的时间。 delete.time 索引在回收站中剩余存放时长，当变成0时，回收站中的索引将被彻底删除。 从回收站中还原索引
Elasticsearch集群支持的监控指标 CES中Elasticsearch集群支持的监控指标 Elasticsearch集群内核支持的监控指标 父主题： Elasticsearch集群监控与日志管理
集群监控指标列表 监控的指标ID、指标名称、指标含义以及取值范围参见表1。 监控的测量对象：CSS集群。本文介绍的是Logstash集群的监控指标列表。 监控的监控周期（原始指标）：1分钟 累计值：从节点启动时开始叠加数值，当节点重启后清零重新累计。 表1 云搜索服务支持的监控指标 指标ID
管理向量索引缓存 CSS的向量检索引擎使用C++实现，使用的是堆外内存，该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询
互过程中有些I/O异常是可以预料的，这些异常可能会导致单个session终止，但不会影响I/O Reactor和其他session。但某些情况下，当I/O Reactor本身遇到内部问题时，例如底层NIO的一些类中的I/O异常或者没被handle的一些Runtime Exception。这些异常是致命的，会使I/O
参数名 说明 ip 访问节点的源IP地址。 method 对应IP地址的访问次数统计。 表8 url_sample 参数名 说明 url 请求的采样统计，记录访问节点的请求URL。 method 对应请求Path的方法。 remote_address 请求对应的源IP地址和端口。 count
收，按堆内存的空闲量继续读取请求。 开启内存流控 请求采样统计 可以记录客户端IP的访问和客户端的请求类型，用户可以基于统计值识别客户端IP的访问流量，分析当前客户端的写入和查询访问量。 开启请求采样统计 一键断流 可以切断节点的所有客户端连接，不包括Kibana访问和CSS后台
可以将这些向量写入同一条ES的文档中。对于包含多条向量数据的文档，查询时任意一条向量数据与查询向量相似便会返回该条文档。 约束限制 仅Elasticsearch 7.10.2版本的集群支持在嵌套字段中使用向量索引。 创建向量索引 创建一个带有嵌套字段的向量索引，该索引包含一个id
副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector.index_threads”的值（默认为4），增加向量索引构建的线程数。 PUT
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