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25，该命令执行失败。 问题原因 为了提升华为云IP地址发邮件的质量，基于安全考虑，TCP 25端口出方向默认被封禁，无法使用TCP 25端口连接外部地址。 如果没有在云上部署邮件服务的需求，该限制不会影响您的服务。 目前仅华北-北京一的TCP 25端口出方向默认被封禁，其他区域TCP 25端口不会封禁。
pip安装软件时出现错误：command ´gcc´ failed with exit status 1 问题描述 安装Python库软件时，需配置pip源。以中国科技大学镜像源为例： [root@test home]# cat /root/.pip/pip.conf [global]
sh 输入盘符如/dev/vdb并回车，脚本将自动执行硬盘的创建分区（/dev/vdb1）与格式化。 您可以使用lsblk查看ECS挂载的所有盘符情况。 对于有数据的云硬盘，脚本会自动检测出您选择的磁盘已经被挂载并显示出挂载的位置，请根据提示选择是否卸载磁盘。成功卸载磁盘后根据提示选择是否开始格式化磁盘。
devices were found 处理方法 查看云服务器的实例规格，确认用户使用的镜像信息。 如果使用NVIDIA Tesla T4 GPU（例如，Pi2或G6规格），请参见T4 GPU设备显示异常进行处理。 如果使用其他规格的GPU云服务器，执行下一步。 查看系统日志“/var/
string API版本的状态。 CURRENT，这是使用的API的首选版本 SUPPORTED，这是一个较老的，但仍然支持的API版本。 DEPRECATED，一个被废弃的API版本，该版本将被删除。 version string 如果API的这个版本支持微版本，则支持最大的微版本。 如果不支持微版本，这将是空字符串。
如何处理显卡ERR！问题 问题描述 执行nvidia-smi命令，仅Pwr:Usage/Cap（能耗）显示ERR！ 处理方法 如果当前用户业务正常，仅nvidia-smi执行后存在ERR!显示问题，无需处理。 如果当前业务已经受到影响，迁移虚拟机，再根据故障信息收集收集故障信息后联系技术支持处理。
后在合理的时间重启系统，请评估风险后操作。 根因分析 iptables的connection-tracking模块使用系统内存的一部分来跟踪表中的连接。“table full, dropping packet”表明连接跟踪表已满，不能为新连接创建新的条目，因为没有更多的空间。因此出现“dropping
若不慎遗失，您可以通过重置密钥对的方式，重新为弹性云服务器绑定密钥对。 若已授权托管私钥，可根据需要将托管的私钥导出使用，详细内容请参见导出私钥。 勾选“我已经阅读并同意《密钥对管理服务免责声明》” 单击“确定” 相关操作 如果私钥文件丢失，您可以通过“重置密钥对”功能重新配置弹性云服务器的密钥对。
在云服务器执行以下命令查看系统当前版本： /etc/redhat-release 得到当前云服务器版本为CentOS 7.6。但在控制台使用的镜像为CentOS 7.2（或者低于7.6的其他版本）。 本节操作适用于CentOS、EulerOS操作系统云服务器。 根因分析 问题原因对系统进行升级补丁后导致，执行以下命令查看yum操作记录。
-r 根据不同的系统在服务器中执行以下命令，查看安装驱动时的内核版本。 CentOS：find /usr/lib/modules -name nvidia.ko Ubuntu：find /lib/modules -name nvidia.ko 如果当前内核版本与安装驱动时的内核版本不
回显结果中出现No表示不存在待隔离页。 如果1的回显结果中volatile Uncorr. ECC下ecc error = 0，执行以下命令，查看所有的卡是否存在待隔离页。 nvidia-smi -q -d PAGE_RETIREMENT 如果3的回显结果中Pending Page Bl
NetworkManager服务无法启动，报错：Failed to restart NetworkManager.service: Unit NetworkManager.service is masked 问题描述 NetworkManager启动时报错：Failed to restart
如何处理驱动安装报错“Unable to load the kernel module 'nvidia.ko'” 问题原因 总线脱落。 内核版本不一致。 问题影响 显卡驱动安装失败，显卡无法使用。 处理方法 执行以下命令，查看内核版本，检查内核版本是否一致。 rpm -qa | grep
可能是因为显卡过热，用户先停止业务，待显卡缓解过热后再执行nvidia-smi命令，查看ERR!是否消失。 如果回显正常，建议用户调整下业务，限制显卡运行的最大功率。 如果仍未恢复正常，根据故障信息收集收集故障信息后联系技术支持处理。 父主题： 显卡故障诊断及处理方法
stream，推送缓冲区流无效或损坏 74 NVLINK Error. NVLink异常产生的XID，表明GPU硬件故障需要下线维修。 79 GPU has fallen off the bus。总线脱落，需要下线维修 详情可以参考NVIDIA的Xid描述文档：https://docs.nvidia.com/
件，安装过程出错问题 问题描述 用户使用不带驱动的公共镜像或私有镜像，自行安装NVIDIA驱动软件包、CUDA软件包，在安装过程中脚本执行报错。 判断方式 确认用户使用的镜像文件。 确认用户的NVIDIA软件包来源。 确认用户想要的目标NVIDIA软件包版本以及CUDA软件版本。
问题原因 某种健全性检查没有通过，GPU驱动程序不会使用或信任其内容（某些内容未被使用）。 问题影响 可能影响ECC相关非易失数据的记录，从而导致本该隔离的GPU内存页面继续使用。 处理方法 用户停止业务并执行业务迁移。 执行业务迁移后，根据故障信息收集收集故障信息后联系技术支持处理。
问题影响 可能影响一个或多个GPU的相关应用程序。 处理方法 执行nvidia-smi命令，查看显卡信息。 如果在volatile Uncorr. ECC下ecc error > 0，执行nvidia-smi -q -i &.{gpu_id}查看卡的详细信息。 如果在volatile
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