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查询分区指定时间段的消息 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。 URI GET /v1.0/{project_id}/instances/{instance_id}/manage/topics/{topic}/messages?partition={partitio
返回该状态码，表明客户端尝试创建的资源已经存在，或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 410 Gone 客户端请求的资源已经不存在。 返回该状态码，表明请求的资源已被永久删除。 411 Length Required 服务器无法处理客户端发送的不带Content-Length的请求信息。 412
CreateTime：生产者创建消息的时间。 LogAppendTime：broker将消息写入日志的时间。 批处理消息最大值 Kafka允许的最大批处理大小，如果启用消息压缩，则表示压缩后的最大批处理大小。 如果增加“批处理消息最大值”的值，且存在消费者版本早于0.10.2，此时消费者的“fetch
List）权限管理，您可以在Topic中为不同的用户设置不同的生产消费消息的权限，以达到用户之间的权限隔离。 本章节主要介绍Kafka实例开启密文接入后，如何创建用户、重置用户密码、修改用户信息和删除用户。创建用户后，对Topic进行用户授权的操作，请参见设置Kafka Topic权限。 在控制台创建用户的方法有两种，两种方法对应的重置密码的步骤有区别。
考一键告警。 返回Kafka实例的“一键告警”页面，单击，查看告警规则的状态已变为“开启”。 该Kafka实例所在Region中如果存在其他Kafka实例，也会开启对应的告警规则。 查看Kafka实例告警规则 以下步骤指导您查询指定Kafka实例的所有告警规则。 登录管理控制台。
factor”（副本数）或“num.partitions”（分区数）的参数值，单机实例不支持修改配置参数。修改参数值后自动创建的Topic，Topic参数值为修改后的值。 例如：“num.partitions”修改为“5”，自动创建的Topic参数值如表1所示。 表1 Topic参数值 参数名称
策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对DMS for Kafka服务，管理员能够控制IAM用户仅能对实例进行指定的管理操作。多数细粒度策略以API接口为粒度进行权限拆分，DMS
为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少个Kafka实例。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额？ 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面右上角，选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。
replicas指定必须确认写入才能被认为成功的副本的最小数量。 retries 0 结合实际业务调整 客户端发送消息的重试次数。值大于0时，这些数据发送失败后，客户端会重新发送。 注意，这些重试与客户端接收到发送错误时的重试没有什么不同。允许重试将潜在的改变数据的顺序，如果这两个消息记录都是发
可以减少应用程序的体积和依赖关系。 Kafka-go相对于Confluent-Kafka-go来说，功能较为有限，不支持一些高级特性和复杂的配置选项。 性能和吞吐量较低，适用于一些对性能要求不高的简单应用场景。 Sarama Sarama采用原生Golang语言编写，对于异步以及高并发操作支持度较好。
配置流控 配置Kafka流控 查看Kafka流控统计
不同集群间的数据同步，可以确保Kafka集群的可用性和可靠性。 备份和容灾：企业存在多个数据中心，为了防止其中一个数据中心出现问题，导致业务不可用，会将集群数据同步备份在多个不同的数据中心。 集群迁移：当今很多企业将业务迁移上云，迁移过程中需要确保线下集群和云上集群的数据同步，保证业务的连续性。
本文汇总了基于分布式消息服务Kafka版常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，帮助用户轻松使用Kafka。 表1 Kafka最佳实践一览表 最佳实践 说明 提高Kafka消息处理效率 本章节提供了生产者和消费者对于消息的使用建议，以提高消息发送和消息消费的效率与可靠性。 优化消费者轮询（Polling）
如果传入timestamp早于当前最早的timestamp，则重置到最早的timestamp。 如果晚于最晚的timestamp，则重置到最晚的timestamp。 message_offset、timestamp二者必选其一。 响应参数 无 请求示例 重置的消费进度到指定偏移量。 POST
Topic管理 查看Kafka Topic详情 修改Kafka Topic配置 修改Kafka Topic分区数 修改Kafka Topic副本数 导出Kafka Topic列表 修改Kafka分区平衡 配置Kafka自动创建Topic 删除Kafka Topic 父主题： 配置Topic
如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时，“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。例如：Topic01设置的老化时间为60小时，“配置参数”中的log.retention
在“通知策略”后，单击，然后在下拉框中选择新创建的通知策略。 图6 设置通知策略 单击“确定”，完成告警规则的设置。 告警规则创建完成后，在云监控服务的“告警 > 告警规则”界面，查看新创建的告警规则。 图7 查看新创建的告警规则
查看监控指标与配置告警 查看Kafka监控数据 Kafka支持的监控指标 配置Kafka监控告警
connection-address：在Kafka控制台的“基本信息 > 连接信息”中，获取Kafka实例的连接地址。 number-of-partitions：Topic的分区数。出于性能考虑，建议单个Topic的分区数设置为200以内。 number-of-replicas：Topic的副本数。 示例如下： [root@ecs-kafka
与开源Kafka的差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上，对版本特性做了一定程度的定制和增强，所以，除了拥有开源Kafka的优点，分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项
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