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训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽
如果您不再使用HiLens Studio，可选择退订HiLens Studio版本。 退订操作将会彻底删除您保存在HiLens Studio内的数据且不可恢复，请谨慎操作！ 登录华为HiLens管理控制台，在左侧导航栏中选择“技能开发>HiLensStudio”。 进入HiLens Studio
项目ID。获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 否 Integer 查询的起始位置，取值范围为非负整数，默认为0 limit 否 Integer 每页显示的条目数量，取值范围1~100，默认为100 device_id 否 String 设备ID 请求参数
scaleCnt*ratioCnt的最大值支持到64 nmsTresh：过滤框使用的阈值，0<nmsTresh<=1 minSize：框的边长的最小值，所有小于此最小值的框将会被过滤掉 featStride：在生成默认框时，指定两个相邻的框延H或W的步长 baseSize：用来生成默认框用到的参数，表示框的基本大小
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