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成，则需要增加“话题重复度控制”的值。 知识问答：对于文本生成场景（开放问答、基于搜索内容回答等），从客观上来说，回答需要是确定且唯一的，建议降低“温度”或“核采样”的值（二者选其一调整）。若需要每次生成完全相同的回答，可以将“温度”置为0。 参数的选择没有标准答案，您需要根据任
查看模型训练状态 在模型训练列表中查看训练任务的状态，各状态说明详见表1。 表1 训练状态说明 训练状态 训练状态含义 初始化 模型训练任务正在进行初始化配置，准备开始训练。 已完成 模型训练已完成。 运行中 模型正在训练中，训练过程尚未结束。 创建失败 训练任务创建失败。 训练失败 模型训练过
查看模型训练状态 在模型训练列表中查看训练任务的状态，各状态说明详见表1。 表1 训练状态说明 训练状态 训练状态含义 初始化 模型训练任务正在进行初始化配置，准备开始训练。 已完成 模型训练已完成。 运行中 模型正在训练中，训练过程尚未结束。 创建失败 训练任务创建失败。 训练失败 模型训练过
在“操作记录”页签可以查看数据集所经历的操作及状态等信息。 单击操作列的“删除”，可删除不需要的数据集。 如果需要恢复删除的数据集，可单击右上角“显示已删除数据”，被删除的数据集将在列表显示，可将数据集恢复。 如果需要彻底删除数据集，可单击数据集名称进入详情页，确认数据集内容后彻底删除该数据集。
至最终输出结论。 Self-instruct Self-instruct是一种将预训练语言模型与指令对齐的方法，允许模型自主生成数据，而不需要大量的人工标注。 父主题： 基础知识
克隆”，可以复制当前评测任务。 启动。单击操作列的“启动”，可以重启运行失败的评测任务。 删除。单击操作列的“删除”，可以删除当前不需要的评测任务。 删除属于高危操作，删除前请确保当前任务不再需要。 父主题： 评测NLP大模型
在“操作记录”页签可以查看数据集所经历的操作及状态等信息。 单击操作列的“删除”，可删除不需要的数据集。 如果需要恢复删除的数据集，可单击右上角“显示已删除数据”，被删除的数据集将在列表显示，可将数据集恢复。 如果需要彻底删除数据集，可单击数据集名称进入详情页，确认数据集内容后彻底删除该数据集。
文，则中文字符必须为UTF-8编码。 每个接口的请求消息体内容不同，也并不是每个接口都需要有请求消息体（或者说消息体为空），GET、DELETE操作类型的接口就不需要消息体，消息体具体内容需要根据具体接口而定。 将消息体加入后的请求如下所示，详细参数解释可参考文档API章节。 POST
> 重试”，可以编辑运行失败的节点，重试该节点的训练。 删除。单击操作列的“更多 > 删除”，可以删除当前不需要的训练任务。 删除属于高危操作，删除前请确保当前任务不再需要。 父主题： 训练NLP大模型
> 重试”，可以编辑运行失败的节点，重试该节点的训练。 删除。单击操作列的“更多 > 删除”，可以删除当前不需要的训练任务。 删除属于高危操作，删除前请确保当前任务不再需要。 父主题： 训练CV大模型
> 重试”，可以编辑运行失败的节点，重试该节点的训练。 删除。单击操作列的“更多 > 删除”，可以删除当前不需要的训练任务。 删除属于高危操作，删除前请确保当前任务不再需要。 父主题： 训练预测大模型
查看模型训练状态 在模型训练列表中查看训练任务的状态，各状态说明详见表1。 表1 训练状态说明 训练状态 训练状态含义 初始化 模型训练任务正在进行初始化配置，准备开始训练。 已完成 模型训练已完成。 运行中 模型正在训练中，训练过程尚未结束。 创建失败 训练任务创建失败。 训练失败 模型训练过
是 TaskOutputDto object 输出数据的信息。 config 是 TaskConfigDto object 科学计算大模型配置信息。 表4 TaskInputDto 参数 是否必选 参数类型 描述 type 是 String 存储类型，取值为obs。 data 是
包周期资源到期后，如果您想继续使用服务，需要在保留期内进行手动续费，否则不能再对已过保留期的服务进行续费操作，需重新购买对应的服务。了解更多关于续费的信息，请参见续费。 欠费 在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，需要及时充值。详细介绍请参见欠费说明。
Service，简称OBS）存储数据和模型，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。 与ModelArts服务的关系 盘古大模型使用ModelArts服务进行算法训练部署，帮助用户快速创建和部署模型。 与云搜索服务的关系 盘古大模型使用云搜索服务CSS，加入检索模块，提高模型回复的准确性、解决内容过期问题。
导入数据至盘古平台 加工数据集 发布数据集 模型开发工具链 模型开发工具链是盘古大模型服务的核心组件，提供从模型创建到部署的一站式解决方案。 该工具链具备模型训练、压缩、部署、评测、推理等功能，通过高效的推理性能和跨平台迁移工具，模型开发工具链能够保障模型在不同环境中的高效应用。 支持区域：
务场景面临着众多碎片化AI需求场景。 传统的AI开发模式需要对每种目标类别单独采集数据、训练模型，依赖专家经验进行算法参数调优，最后才能上线应用。基于ModelArts Studio平台开发工作流，将数据标注、模型训练、部署上线等繁杂的流程固化为一个流水线的步骤。通过大模型的能力
导入成功。 如果任务状态为“运行失败”，可能由以下原因导致： 文件后缀校验不通过，需要检查文件后缀是否一致。例如，选择创建csv格式的数据集时，文件后缀应为“.csv”。 文件内容校验不通过，需要检查上传的文件数据格式是否正确。可以在“创建导入任务”页面下载数据样例进行比对。 使
并填写“评估标准名称”和“描述”。 单击“下一步”，编辑评估项。 用户可以基于实际需求删减评估项，或创建自定义评估项。创建自定义评估项时，需要将评估类别、评估项、评估项说明填写清晰，填写时确保描述无歧义。 单击“完成创建”以创建评估标准。 评估标准创建完成后可以在“人工评估标准”
并填写“评估标准名称”和“描述”。 单击“下一步”，编辑评估项。 用户可以基于实际需求删减评估项，或创建自定义评估项。创建自定义评估项时，需要将评估类别、评估项、评估项说明填写清晰，填写时确保描述无歧义。 单击“完成创建”以创建评估标准。 评估标准创建完成后可以在“人工评估标准”
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