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引 创建向量索引的操作流程如下所示： （可选）准备工作：根据业务需要，完成集群高级配置。 （可选）预构建与注册中心点向量：当选择使用“IVF_GRAPH”或“IVF_GRAPH_PQ”索引算法创建向量索引时，则需要对中心点向量进行预构建和注册。 创建向量索引：基于业务场景创建向量索引。
在集群管理列表页面，选择需要访问的集群，在“内网访问地址”列获取并记录集群的内网IP地址<host>，一般是“<host>:<port>”或“<host>:<port>,<host>:<port>”样式。 当集群只有一个节点时，此处仅显示1个节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179
为IAM用户的登录凭证，也可由IAM用户自己绑定。 暂不配置 手机号 选填。IAM用户绑定的手机号，可作为IAM用户的登录凭证，也可由IAM用户自己绑定。 暂不配置 描述 选填。记录IAM用户相关信息。 暂不配置 图4 配置访问方式 表2 访问方式 访问方式 说明 取值样例 编程访问
为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档，而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度
本文介绍通过Python语言访问CSS集群的配置说明。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Python代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 接入集群 安装Elasticsearch Python客户端，建议和Elasticsearch的版本保持一致，例如需要访问的集群版本是7.6.2，则安装7.6的Elasticsearch
配置OpenSearch集群自定义词库 OpenSearch集群词库介绍 配置和使用OpenSearch集群的自定义词库 父主题： 管理OpenSearch集群
s2t：将中文简体转换为中文繁体。 t2s：将中文繁体转换为中文简体。 配置简繁体转换搜索 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“集群管理”，进入集群列表页面。 在集群列表中，单击需要使用的集群对应“操作”列的“Kibana”。 如果开启了安全模式，需要输入创建集群时设置的管理员账户名和密码。 在Kibana的左侧导航中选择“Dev
本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装： pip install opensearch-py==1.1.0 代码示例 1 2 3 4 5 6
执行如下命令配置索引副本数量。 PUT /indexname/_settings { "number_of_replicas" : 1 //表示需要设置的副本数 } “indexname”为需要修改的索引名称，“number_of_replicas”为需要设置的副本数量。
查询变慢，此时可适当调大熔断线的配置。 PUT _cluster/settings { "persistent": { "native.cache.circuit_breaker.cpu.limit": "75%" } } 如果需要返回的字段较少，且均为keywo
es-head插件连接Elasticsearch集群报跨域错误 解决方案 在安装es-head的云主机上测试网络是否连通。 网络连通后，登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要修改参数配置的集群名称，进入集群基本信息页面。 选择“参数配置”，单击“编辑”，将“http.cors.allow-origin”
同义词间逗号隔开，同义词文件最大支持100MB。 预置 静态主词词库 静态主词词库是CSS服务预置的常用主词集合，当需要查看静态主词词库时，可以单击地址https://github.com/infinilabs/analysis-ik/blob/master/config/main
为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档，而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度
控制策略。 选择集群需要的安全组，单击“查看安全组”跳转到安全组列表，可以了解安全组详情。 说明： 请确保安全组的“端口范围/ICMP类型”为“Any”或者包含端口9200的端口范围。 如果创建的集群为7.6.2及以上版本，则需要确保同安全组内节点之间的端口全放通。如果无法放通同
本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装： # 根据集群实际版本填写，此处以7.6举例 pip install elasticsearch==7.6 代码示例
hamming(String, DocValues) 汉明距离函数。只支持"dim_type"为"binary"的向量字段，输入的查询向量需要为Base64编码字符串格式。 父主题： 配置OpenSearch集群向量检索
配置Elasticsearch集群自定义词库 Elasticsearch集群词库介绍 配置和使用Elasticsearch集群的自定义词库 父主题： 管理Elasticsearch集群
查询变慢，此时可适当调大熔断线的配置。 PUT _cluster/settings { "persistent": { "native.cache.circuit_breaker.cpu.limit": "75%" } } 如果需要返回的字段较少，且均为keywo
将会发生索引项的换进换出，此时将会影响查询的性能。通过清除缓存API能够将不再使用的索引缓存清空，保证热数据索引的查询性能。 父主题： 配置OpenSearch集群向量检索
仅当集群开启了“安全模式”和“HTTPS访问”时，才可以选择是否配置“公网访问”。配置公网访问后，用户可以获得一个公网访问的IP地址，通过这个IP地址可以在公网访问该安全集群，详细配置请参考配置OpenSearch集群公网访问。 单击“下一步：高级配置”。 在“高级配置”页面，完成OpenSearch集群的快照和其他高级配置。
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