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节点替换 Y 少数派强启 N AZ加回 N AZ切换 Y 重置配置(容灾) Y 扩副本 N 标签管理 Y 绑定弹性公网IP Y 监控指标限制 容灾关系搭建后,灾备实例的部分监控将不可用,灾备实例的监控指标如下: 部署形态是“1主1备1日志”时,日志节点不存在数据磁盘,不支持展示数据磁盘节点级别相关指标,如下所示:
表、索引维度的性能统计信息。 数据库、节点范围报表,cluster模式和node模式下均可查看此报表。 Configuration settings 节点配置。 节点范围报表,仅node模式下可查看此报表。 仅非库级WDR报告可看此报表。 SQL Detail SQL语句文本详情。 数据库、节点
GaussDB取值范围:非空,可选部署在同一可用区或三个不同可用区,可用区之间用逗号隔开。详见示例。 部署在同一可用区:需要输入三个相同的可用区。例如:部署在“cn-north-4a”可用区,则需要在此处输入"cn-north-4a,cn-north-4a,cn-north-4a"。 部署在三个不同可用区:需要分别输入三个不同的可用区。
Query执行流程 SQL引擎从接受SQL语句到执行SQL语句需要经历的步骤如图1和表1所示。其中,红色字体部分为DBA可以介入实施调优的环节。 图1 SQL引擎执行查询类SQL语句的流程 表1 SQL引擎执行查询类SQL语句的步骤说明 步骤 说明 1、语法&词法解析 按照约定的
Query执行流程 SQL引擎从接受SQL语句到执行SQL语句需要经历的步骤如图1和表1所示。其中,红色字体部分为DBA可以介入实施调优的环节。 图1 SQL引擎执行查询类SQL语句的流程 表1 SQL引擎执行查询类SQL语句的步骤说明 步骤 说明 1、语法&词法解析 按照约定的
MY_TRIGGERS MY_TRIGGERS视图显示当前用户拥有的触发器的信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 MY_TRIGGERS字段 名称 类型 描述 trigger_name character varying(64) 触发器名称。
189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放,使用时解密),确保安全。 // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例,运行本示例前请先在本地环
384 6000 独享型(1:8) 说明: 独享型(1:8)基于X86架构。 4 32 说明: 该规格不能用于生产环境。仅针对特定用户开放,如需配置白名单权限,您可以在管理控制台右上角,选择工单 > 新建工单,提交开通白名单的申请。 600 8 64 说明: 仅V2.0-2.6及以上的
189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放,使用时解密),确保安全。 // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例,运行本示例前请先在本地环
MY_TRIGGERS MY_TRIGGERS视图显示当前用户拥有的触发器的信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 MY_TRIGGERS字段 名称 类型 描述 owner character varying(128) 触发器的所有者。 trigger_name
MY_TRIGGERS MY_TRIGGERS视图显示当前用户拥有的触发器信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 MY_TRIGGERS字段 名称 类型 描述 owner character varying(128) 触发器的所有者。 trigger_name
统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算,因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过ANALYZE收集全局统计信息,主要包括:PG_CLASS系统表中的re
DB_TRIGGERS DB_TRIGGERS视图显示当前用户能访问到的触发器信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 DB_TRIGGERS字段 名称 类型 描述 trigger_name character varying(64) 触发器名称。
Query执行流程 SQL引擎从接受SQL语句到执行SQL语句需要经历的步骤如图1和表1所示。其中,红色字体部分为DBA可以介入实施调优的环节。 图1 SQL引擎执行查询类SQL语句的流程 表1 SQL引擎执行查询类SQL语句的步骤说明 步骤 说明 1、语法&词法解析 按照约定的
统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算,因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息,主要包括:pg_class表中的relp
统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算,因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息,主要包括:pg_class表中的relp
Query执行流程 SQL引擎从接受SQL语句到执行SQL语句需要经历的步骤如图1和表1所示。其中,红色字体部分为DBA可以介入实施调优的环节。 图1 SQL引擎执行查询类SQL语句的流程 表1 SQL引擎执行查询类SQL语句的步骤说明 步骤 说明 1、语法&词法解析 按照约定的
String 实例ID。 name String 实例名称。 ha_mode String 部署形态。 枚举值: Ha:主备版。 Independent:独立部署。 Combined:混合部署。 engine_name String 引擎名称。 engine_version String