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检查应用访问HBase并发数。 登录安装HBase客户端的节点，查看“客户端安装目录/HBase/hbase/conf/hbase-site.xml”文件中“hbase.client.ipc.pool.size”是否配置且参数值是否配置过大。 是，执行3。 否，执行5。 适当调小“hbase
newInstance(); 获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接
数据库名称。数据库名称由字母，数字和下划线组成。 table_name 数据库中的表的名称。表名由字母，数字和下划线组成。 注意事项 无。 示例 添加carbon配置参数 carbon.clean.file.force.allowed = true create table carbon01(a int
本地运行Spark程序时，如何连接MRS集群的Hive和HDFS？ 回答 为每一个Master节点申请并绑定弹性公网IP。 在本地Windows上配置集群的ip与主机名映射关系。登录集群后台，执行命令cat /etc/hosts后，把hosts文件中的ip与hostname映射关系拷贝到
获取“hbase-site.xml”、“hiveclient.properties”和“hive-site.xml”这三个配置文件，并在Linux环境上创建文件夹保存这三个配置文件，例如“/opt/client/conf”。 “hbase-site.xml”从HBase客户端获取，“hiveclient
consume.mode = INCREMENTAL;，但该参数仅限于增量视图查询，不能用于Hudi表的其他类型查询，和其他表的查询。 恢复配置可设置set hoodie.hudicow.consume.mode = SNAPSHOT;或任意值。 父主题： Hudi读操作
否，执行6。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Loader > 配置”，选择“全部配置”，在搜索栏里搜索“LOADER_GC_OPTS”参数。将“-Xmx”的值根据实际情况调大，并单击“保存”，单击“确定”。 出现此
rs中已存在。 Spark Launcher的方式依赖Spark客户端，即运行程序的节点必须已安装Spark客户端，且客户端可用。运行过程中依赖客户端已配置好的环境变量、运行依赖包和配置文件， 在Spark应用程序运行节点，执行如下命令使用Spark Launcher方式提交。之后，可通过Spark
被NodeManager kill。 解决方案： 将ApplicationMaster的内存配置调大，在客户端“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”配置文件中优化如下参数： “yarn.app.mapreduce.am.resource.mb”
试次数有限制，默认是30次，每次间隔默认为30秒左右，每次重试时都会报上面的错误。超过次数后，driver才会退出。 RM中关于重试相关的配置项如表1所示。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 yarn.resourcemanager.connect.max-wait.ms 连接RM的等待时间最大值。
提交Kudu应用程序运行前，在Kudu客户端执行如下命令进行认证。 kinit 组件业务用户 该方式仅适用于Linux操作系统，且安装了Kudu的客户端。 代码认证： 通过获取客户端的principal配置文件和keytab文件进行认证。 父主题： 准备Kudu应用开发环境
Managers、Job Manager的日志，具体操作如下： 下载并安装Yarn客户端（例安装目录：/opt/client）。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env
FlinkServer支持审计日志。 Hadoop 升级到3.3.1版本。 HetuEngine HetuEngine支持物化视图及自动刷新。 HetuEngine支持配置IoTDB数据源。 Hudi 升级到0.11.0版本。 IoTDB 新增组件，一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的服务。 集群管理
进入Loader页面。 单击“管理连接”。 显示Loader连接管理页面。 可单击“管理作业”回到作业管理页面。 单击“新建连接”，进入配置页面，并填写参数创建一个Loader连接。 Loader作业介绍 Loader作业用于管理数据迁移任务，每个作业包含一个源数据的连接，和一
JDBC驱动，获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接
获取“hbase-site.xml”、“hiveclient.properties”和“hive-site.xml”这三个配置文件，并在Linux环境上创建文件夹保存这三个配置文件，例如“/opt/client/conf”。 “hbase-site.xml”从HBase客户端获取，“hiveclient
return properties; } 注意事项 通过Java API访问Oozie需要先参考环境准备章节进行安全认证，并将依赖的配置文件（配置文件Workflow.xml的开发参见workflow.xml）与jar包上传到HDFS，并确保进行过安全认证的用户有权限访问HDFS
Kudu的应用程序支持多种语言进行开发，一般使用Java为主，推荐使用Eclipse或者IntelliJ IDEA工具，请根据指导完成开发环境配置。 准备本地应用开发环境 根据场景开发工程 提供样例工程，帮助用户快速了解Kudu各部件的编程接口。 开发Kudu应用 查看程序运行结果
QAS写入数据失败，影响HetuEngine服务SQL运维的SQL诊断和自动物化视图推荐功能。 可能原因 告警阈值配置不合理。 HetuEngine QAS数据的磁盘配置无法满足业务需求，磁盘使用率达到上限。 处理步骤 检查阈值设置是否合理 登录FusionInsight Manager，选择“运维
InterruptedException { // 通过Context可以获得配置信息。 delim = context.getConfiguration().get("log.delimiter", ",");
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