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其中,黑名单共享查询是风控中的一个重要环节,企业间的黑名单共享能有效发挥风险联防联控效用。 在信息核验过程中,通过隐私计算技术实现多方黑名单数据共享,对电诈、洗钱、骗贷等行为的黑名单用户进行安全求交、匿踪查询,能够有效提升客户背景调查的安全可信程度。
统计信息管理 数据集统计 作业统计 合作方统计 查询租户下统计信息 父主题: 空间API
使用场景 多方安全计算场景 纵向联邦建模场景 隐私求交黑名单共享场景 实时隐匿查询场景 可信数据交换场景 横向联邦学习场景
联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API
查询作业结果 查询分析作业执行结果。保存分析型作业 准备数据 在调用API之前(分析类型),您需要准备如下数据。 表1 准备数据 数据项 名称 说明 样例 TICS可信节点信息 项目ID TICS所属的项目ID。
query-string 查询参数,是可选部分,并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“?”,形式为“参数名=参数取值”,例如“limit=10”,表示查询不超过10条数据。
多方安全计算作业管理 新建多方安全计算作业 保存多方安全计算作业 获取多方安全计算作业详情 查询多方安全计算作业列表 多方安全计算作业审批 多方安全计算作业取消审批 执行多方安全计算作业 删除多方安全计算作业 父主题: 计算节点API
您可以创建多方安全计算作业,根据合作方已提供的数据,编写相关sql作业并获取您所需要的分析结果,同时能够在作业运行保护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。
表1 常用最佳实践 实践 描述 基于TICS实现端到端的企业积分查询作业 本最佳实践提供了通过统一制定隐私规则,使用TICS进行安全计算,避免真实数据被窃取的使用案例。 父主题: 快速入门
limit 是 Integer 查询个数。 查询返回连接器的个数,每页默认值是10,取值0-100,每页最多返回100个。 connector_query_type 否 String 连接器类型,主要分为多方安全计算连接器和可信联邦学习连接器。
最新动态 本文介绍了TICS各特性版本的功能发布和对应的文档动态,新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2021年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 秘密分享 横向联邦学习新增支持秘密分享算法。 商用 联邦机器学习作业 2 隐私集合交集PSI 联邦
limit 是 Integer 查询个数。 查询返回连接器的个数,每页默认值是10,取值0-100。每页最多返回100个。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。
图7 创建数据 API数据集配置的外部数据源需满足如下要求: 请求方式为GET或POST 由查询条件可以查出对应一条或多条数据 当配置隐匿查询作业的外部数据源时,接口需支持模糊查询id经过sha256转换后的值。 类似MySQL中的如下语句,其中x为查询的具体值。
执行“docker ps -a”命令,查看NAMES为“k8s_db”开头容器的CONTAINER ID,该ID由数字和小写字母组成。
您可以创建多方安全计算作业,根据合作方已提供的数据,编写相关SQL作业并获取您所需要的分析结果,同时能够在作业运行保护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业?