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训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906)
图2 kubectl 访问集群配置 在节点机器中,输入命令,查看Kubernetes集群信息。若显示如图图3的内容,则配置成功。
专属资源池创建成功后,可在查看Standard专属资源池详情中查看专属资源池的详细信息。 如果专属资源池的规格与您的业务不符,可通过扩缩容Standard专属资源池来调整专属资源池的规格。
输出转换后权重文件保存路径: 权重转换完成后,在 /home/ma-user/ws/saved_dir_for_output/llama2-13b/saved_models/pretrain_hf/ 目录下查看转换后的权重文件。
挂载成功后,可以在Notebook实例详情页查看到挂载结果。 代码调试。 打开Notebook,打开Terminal,进入步骤7中挂载的目录。
最后,提交训练作业,训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。了解更多ModelArts训练功能,可查看模型开发简介。 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.909)
最后,提交训练作业,训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。了解更多ModelArts训练功能,可查看模型开发简介。 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.910)
运行如下命令查询驱动版本,回显信息中的“Software Version”字段值表示驱动版本。NPU ID表示设备编号,可通过npu-smi info -l命令查询。
输出转换后权重文件保存路径: 权重转换完成后,在/home/ma-user/work/llm_train/saved_dir_for_output/llama2-13b/saved_models/pretrain_hf/目录下查看转换后的权重文件。
scripts/llama2/0_pl_lora_13b.sh <MASTER_ADDR=localhost> <NNODES=1> <NODE_RANK=0> sh scripts/llama2/0_pl_lora_13b.sh localhost 1 0 训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看
模型注册:将训练后的结果注册到模型管理中。 服务部署:将生成的模型部署为在线服务。 快速查找创建好的项目 在自动学习总览页,您可以通过搜索框,根据自动学习的属性类型(项目名称)快速搜索过滤到相应的工作流,可节省您的时间。
模型注册:将训练后的结果注册到模型管理中。 服务部署:将生成的模型部署为在线服务。 快速查找创建好的项目 在自动学习总览页,您可以通过搜索框,根据自动学习的属性类型(项目名称)快速搜索过滤到相应的工作流,可节省您的时间。
如果上述方法还出现了错误,可以去notebook里面调试打印CUDA_VISIBLE_DEVICES变量,或者用以下代码测试,查看结果是否返回的是True。
日志打印显示发布成功,则可前往ModelArts的Workflow页面中查看新发布的工作流。 workflow.release() 图3 发布成功 前往ModelArts控制台去查看新发布的Workflow,进入Workflow详情,单击“配置”进行参数配置。
图28 使用自定义镜像创建训练作业 查看训练日志。 在单击“Apply and Run”按钮后,训练的日志可以在PyCharm窗口中实时展示。也可以单击Event Log中的控制台链接,转调到网页端中查看训练日志。 图29 在PyCharm中查看训练日志 终止训练作业。
系统将自动跳转至“模型训练”页面,待训练完成后,您可以在此页面中查看训练详情,如“训练精度”、“评估结果”、“训练参数”等。 图1 选择增量训练版本 父主题: Standard自动学习
${image_name} 为docker镜像的ID,在宿主机上可通过docker images查询得到。 --shm-size:表示共享内存,用于多进程间通信。由于需要转换较大内存的模型文件,因此大小要求200g及以上。
可见范围 “所有用户可见”:表示公开资产,所有用户都可以查看该资产。 “指定用户可见”:输入账号名、账号ID或用户昵称搜索并选择用户,使其可见该资产。 可用范围 选择是否启用“申请用户可用”。 勾选启用:当用户要使用该镜像时需要提交申请,只有镜像所有者同意申请后,才能使用镜像。
sudo docker push swr.example.com/deep-learning/tf-1.13.2:latest 图2 上传镜像 完成镜像上传后,在“容器镜像服务控制台>我的镜像”页面可查看已上传的自定义镜像。
执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。