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locator分配算法的原理是,查询目前存在的所有locators,读取所有locators所分配的数据节点,并记录其使用次数。根据使用次数,对数据节点进行排序,使用次数少的排在前面,优先选择排在前面的节点。每次选择一个节点后,计数加1,并重新排序,选择后续的节点。
1000) } } override def cancel(): Unit = { running = false } } } 生成Table1和Table2,并使用Join对Table1和Table2进行联合查询
偏移量,分区,副本,节点) 支持界面执行集群内分区重新分配 支持界面选择配置创建主题 支持界面删除主题(Kafka服务设置了参数“delete.topic.enable = true”) 支持为已有主题增加分区 支持更新现有主题的配置 可以为分区级别和主题级别度量标准启用JMX查询
Kafka客户端ACK配置Acks - 数据迁移模型样例 一个离线分析平台的客户业务系统,由Spark Streaming消费Kafka数据存入HDFS,HDFS上进行小文件合并后加载到Hive表中,运营人员可以通过Presto进行Hive数据查询。
本端域可以在Manager界面,选择“系统 > 域与互信 > 本端域 ”中查看。
之后,可通过Spark WebUI查看运行情况,或通过获取指定文件查看运行结果。
安全组名称可在集群的“概览”界面的“安全组”查看。 添加安全组规则,默认填充的是用户访问弹性IP地址的规则。如需对安全组规则进行查看,修改和删除操作,请单击“管理安全组规则”。 勾选确认信息后,单击“确定”。 单击“确定”,进入Manager登录页面。
登录Oozie管理页面,查看运行情况。 使用oozieuser用户,登录Oozie WebUI页面:https://oozie角色的ip地址:21003/oozie 。 Oozie的WebUI界面中,可在页面表格根据“job id”查看已提交的工作流信息。
在搜索框输入“broker.id”,查看并记录当前Broker实例的Broker ID。 重复2,查看并记录每一个Broker实例的Broker ID。 选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置 > Broker(角色) > 服务”。
在任务列表指定任务的“操作”列,选择“更多 > 查询历史”。 在弹出的窗口中,指定一次成功执行的“备份路径”,单击“查看”,打开此次任务执行的备份路径信息,查找以下信息: “备份对象”表示备份的数据源。 “备份路径”表示备份文件保存的完整路径。
对请求流、展示流、点击流的数据进行关联查询。 统计结果写入kafka。 应用中监控流处理任务的状态。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。
1000) } } override def cancel(): Unit = { running = false } } } 生成Table1和Table2,并使用Join对Table1和Table2进行联合查询
对请求流、展示流、点击流的数据进行关联查询。 统计结果写入kafka。 应用中监控流处理任务的状态。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。
使用如下命令查看某一用户的句柄数限制。 su - user_name ulimit -n 界面会返回此用户的句柄数限制值。如下所示: 8194 父主题: 使用HDFS
执行storm list命令,查看已经提交的应用程序,如果发现名称为word-count的应用程序,则说明任务提交成功。 如果业务设置为本地模式,且使用命令行方式提交时,请确保提交环境为普通模式环境,当前不支持安全环境下使用命令提交本地模式的业务。 父主题: 提交Storm拓扑
单击“组件管理”,查看各服务的角色操作状态,如果存在“未启动”的角色,单击“更多 > 启动实例”,启动该实例。 如果启动失败,根据任务列表里中任务的报错信息进行修复再尝试重启。 如果异常角色较多,可单击右上角的“管理操作”选择启动所有组件。
执行如下命令,查看MRS服务认证的jar包。
搜索“priority_network”参数,并正确设置FE的该参数值,FE节点已绑定的网卡IP可通过“FE安装目录/FusionInsight_Doris_*/1_*_FE/etc/ENV_VARS”中的“CURRENT_INSTANCE_IP”变量查看。
/start_ha.sh 在以上节点执行以下命令获取HA进程的“pid”: ps -ef |grep "ha.bin" |grep DBSERVICE 执行以下命令,查看协议是否全部变更为TCP: netstat -nap | grep pid | grep -v unix 是,结束操作
chown omm: /tmp/client/HBase/ -R FlinkServer节点: 登录Manager,选择“集群 > 服务 > Flink > 实例”,查看FlinkServer所在的“业务IP”。