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    • 大数据面试题——数据仓库

      文章目录 数据仓库 什么是数据仓库？ 数据库与数据仓库的区别？ 事实表和维度表 数据仓库的数据模型： 为什么数据仓库要分层？ 数据仓库模式：Kimball （金箔）和 Inmon（恩门）

      开发者  >  博客
      作者： 孙中明
      发表时间： 2022-01-22 15:04:39
      961
      0

    • 数据仓库(01)什么是数据仓库，数仓有什么特点

      数据仓库(07)数据仓库(07)数仓规范设计 数据仓库(08)数据仓库(08)数仓事实表和维度表技术 数据仓库(09)数据仓库(09)数仓缓慢变化维度数据的处理 数据仓库(10)数据仓库(10)数仓拉链表开发实例 数据仓库(11)数据仓库(11)什么是大数据治理，数据治理的范围是哪些 数据仓库(12)数据仓库(12)数据治理之数仓数据管理实践心得

      开发者  >  博客
      作者： 张飞的猪大数据
      发表时间： 2022-11-06 13:12:38
      190
      0

    • 一篇文章搞懂数据仓库：数据仓库规范设计

      且稳定。 一个良好的规范设计，应当起到以下作用：提高开发效率，提升质量，降低沟通对齐成本，降低运维成本等。 下面小编将带领大家盘一盘数据仓库有哪些规范，从中挑选几个重点细说： 设计规范             逻辑

      开发者  >  博客
      作者： 不吃西红柿
      发表时间： 2021-07-14 17:45:08
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      0

    • 数据仓库设计规范（更新中）

      于是数据仓库需要分层。 数据仓库分层的原因 1、用空间换时间，通过数据预处理提高效率，通过大量的预处理可以提升应用系统的用户体验(效率)，但是数据仓库会存在大量冗余的数据. 2、增强可扩展性，方便以后业务的变更。如果不分层的话，当源业务系统的业务规则发生变化整个数据仓库需要重

      开发者  >  博客
      作者： 孙中明
      发表时间： 2022-01-22 15:55:08
      1153
      0

    • 什么是数据仓库服务

      什么是数据仓库服务 数据仓库服务GaussDB(DWS) 是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。GaussDB(DWS)是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务 ，兼容标准ANSI SQL 99和SQL

      开发者 >  开发服务

    • 一篇文章搞懂数据仓库：数据仓库架构-Lambda和Kappa对比

      在介绍Lambda和Kappa架构之前，我们先回顾一下数据仓库的发展历程： 传送门-数据仓库发展历程 写在前面 咳，随着数据量的暴增和数据实时性要求越来越高，以及大数据技术的发展驱动企业不断升级迭代，数据仓库架构方面也在不断演进，分别经历了以下过程：早期经典数仓架构 >

      开发者  >  博客
      作者： 不吃西红柿
      发表时间： 2021-07-14 17:05:58
      6235
      0

    • 数据仓库设计规范（更新中）1024投稿

      于是数据仓库需要分层。 数据仓库分层的原因 1、用空间换时间，通过数据预处理提高效率，通过大量的预处理可以提升应用系统的用户体验(效率)，但是数据仓库会存在大量冗余的数据. 2、增强可扩展性，方便以后业务的变更。如果不分层的话，当源业务系统的业务规则发生变化整个数据仓库需要重

      开发者  >  博客
      作者： 孙中明
      发表时间： 2022-01-22 14:25:01
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      0

    • 什么是数据仓库？

      用户都存储的什么信息。  数据仓库 数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 数据仓库汇总有可能有很多维度数据的统计分析结果

      开发者  >  博客
      作者： 数据社
      发表时间： 2022-09-24 18:08:33
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      0

    • 华为强势领跑中国数据仓库软件市场

      近日，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《2023年下半年中国数据仓库软件市场跟踪报告》，华为凭借云数据仓库GaussDB(DWS)的领先技术，蝉联中国数据仓库整体市场和本地部署“双第一”。 点击添加图片描述（最多60个字） 在本次的整体市场榜

      开发者  >  博客
      作者： 华为云头条
      发表时间： 2024-07-31 18:36:40
      19
      0

    • 数据仓库入门浅谈

      数据仓库是商业智能（业务智能、BI）的基础。概念看起来简单，把数据存在静态的仓库里头以便多个维度分析，但实现和应用较复杂困难。几个值得注意的要点：1）数据仓库跟业务执行系统的管理要点完全不同。按事实和维度存储，减少执行流程和执行角色的干扰2）数据仓库要基于精准的业务需要来建立，系

      开发者  >  博客
      作者： 大数据小粉
      发表时间： 2017-04-26 11:44:15
      9078
      0

    • 临时转储数据仓库

      临时转储数据仓库

      开发者  >  博客
      作者： 慢慢学
      发表时间： 2021-02-25 08:04:10
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    • 数据仓库平台ETL

      在数据仓库平台建设过程中，数据的加载、卸载，各层数据模型之间的数据流转，业务规则的实现等等数据加工过程都会以ETL任务的方式实现。 构建ETL子系统是数据仓库系统实施的一个非常重要的环节，在仓库平台建设过程中搭建一个完整、标准的ETL子系统是数据仓库平台建设的基础性目标之一。ET

      开发者  >  其他
      作者： 小强鼓掌
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      2

    • 数据仓库学习笔记

      关于数据环境：  数据仓库开发最好是以反复的方式进行。首先建立数据仓库的一部分，然后再建立另一部分。即出现所谓的CLDS的数据驱动的开发生命周期，区别于传统的需求驱动开发生命周期(SDLC)。   粒度的选择：   一般采用双重粒度或建立活样本数据库。   数据仓库中分区是在应用层而非系统层进行；

      开发者  >  博客
      作者： 大数据小粉
      发表时间： 2017-04-26 09:39:41
      9294
      0

    • 数据仓库的分层

      从数据源的采集到多层清洗加工的过程中，数据仓库的数据逻辑分层一般分为4层。 分层的核心思想就是解耦。 ODS Operation Data Store 原始数据层，也有叫贴源层，该层对采集的原始数据进行原样存储。 DWD Data Warehouse Detail 明细数据层，对ODS进行清洗，解决数据质量问题。

      开发者  >  博客
      作者： 黄生
      发表时间： 2024-06-27 10:35:16
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    • 面试，如何使用数据仓库？

      by小AA 数据仓库知多少 首先，来了解一下数据仓库吧！数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合。 我们来看这几个词： 面向主题，数据仓库会规划各种业务主题，所以我们需要理解各大主题的范畴以及之间的关系，这样就了解了数据仓库的基本架构。集成，

      开发者  >  博客
      作者： 数据社
      发表时间： 2022-09-24 19:53:53
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    • 一篇文章搞懂数据仓库：数据仓库的8个发展阶段

      企业级数据仓库（EDW，1991）1991年，BillInmon出版了其有关数据仓库的第一本书，这本书不仅仅说明为什么要建数据仓库、数据仓库能给你带来什么，更重要的是，Inmon第一次提供了如何建设数据仓库的指导性意见，该书定义了数据仓库非常具体的原则，包括：数据仓库是面向主题的（Subject-Oriente

      开发者  >  博客
      作者： 不吃西红柿
      发表时间： 2021-07-14 16:52:48
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      0

    • 数据仓库的好处

      I系统，无法做到实时分析，销售及运营主管无法实时掌握经营情况。为了解决这个问题，他们后来采用了华为云混合负载数据仓库DWS。DWS采用“一库两用”的设计理念，一套数据仓库集群既可以支持超高并发、低时延的业务交易请求，同时可支撑复杂的海量数据分析和BI应用，减少开发和运维成本。相比

      开发者  >  其他
      作者： 小强鼓掌
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    • 了解数据仓库

      得洞察力、监控企业绩效以及更明智地决策。数据仓库通过高效地存储数据以便最大限度地减少数据输入和输出 (I/O)，并快速地同时向成千上万的用户提供查询结果，为这些报告、控制面板和分析工具 由数据仓库提供支持。             数据仓库服务（Data Warehouse Se

      开发者  >  其他
      作者： 建赟
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    • 数据仓库技术与Hive入门

      简称数仓、DW)，是一个用于存储，分析，报告的数据系统 数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，分析结构为企业提供决策支持 数据仓库与数据库不同，数据仓库专注分析 数据仓库本身并不“生产”任何数据，其数据来源于不同外部系统 同时数据仓库自身不需要“消费”任何数据，其结果开放给各个外部应用使用

      开发者  >  博客
      作者： 北山啦
      发表时间： 2023-12-07 16:23:04
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    • 使用 Hive 构建数据仓库

      合作，但不同于 Hadoop，他不希望将数据仓库抛在路边。Hive 拥有数据仓库功能，但在商业智能 (BI) 和分析上有一些限制。它具有数据库的潜力，但也具有关系数据库管理系统 (RDBMS) 和结构化查询语言 (SQL) 方面的限制。它更加开放和诚实。它与数据仓库密切相关，与 RDBMS 也

      开发者  >  博客
      作者： sunnyman218
      发表时间： 2019-05-05 10:22:30
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