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问题原因 当出现以上报错内容，说明该资源不为通过helm v3创建。若环境存在同名资源且无helm v3的归属标记“app.kubernetes.io/managed-by: Helm”时，则会提示资源冲突。 解决方案 删除相关报错资源，重新通过helm创建。 查看报错内容，确认产生冲突的资源。请您关注“Unable
25、v1.27版本集群 支持JuiceFS类型的存储 1.3.44 v1.17 v1.19 v1.21 v1.23 支持Pod配置全域弹性公网IP 1.3.35 v1.17 v1.19 v1.21 v1.23 支持原地升级镜像 支持ReadinessGates 1.3.25 v1.17
3.3 v1.19 v1.21 v1.23 v1.25 适配CCE v1.25集群 CronHPA调整Deployment实例数，新增skip场景 1.3.1 v1.19 v1.21 v1.23 适配CCE v1.23集群 1.2.12 v1.15 v1.17 v1.19 v1.21
Pod可以在这个节点上一直运行。 NoSchedule 已运行在该节点的Pod不会被驱逐。 未运行的Pod不会被调度到该节点。 Pod可以在这个节点上一直运行。 通过控制台配置容忍策略 登录CCE控制台。 在创建工作负载时，在“高级设置”中找到“容忍策略”。 添加污点容忍策略。 表1 容忍策略设置参数说明
单击“立即创建”。 关闭集群过载控制 登录CCE控制台，进入一个已有的集群（集群版本为v1.23及以上）。 在左侧导航栏中选择“配置中心”。 在“集群访问配置”中，将“开启过载防护（support-overload）”设置为关闭状态。 单击“确定”保存修改。 父主题： 管理集群
V2 的差异及适配方案进行排查并做相应的适配验证。 如您短期内切换到 Helm V3 存在困难，可通过后台 Helm 客户端方式继续管理并部署 Helm V2 实例，操作方法请参见通过 Helm V2 客户端部署应用。为了更好地维护您的权益以及更好地获取运维支撑，请您在2022年12月30日前彻底切换至
相同，并支持指定内存作为存储介质。容器实例消亡时，EmptyDir会被删除，数据会永久丢失。 本地临时卷：本地临时存储卷将节点的本地数据盘通过LVM组成存储池（VolumeGroup），然后划分LV作为EmptyDir的存储介质给容器挂载使用，相比原生EmptyDir默认的存储介质类型性能更好。
10 1.16.4 v1.17 v1.19 v1.21 v1.23 新增beta检查项ScheduledEvent，支持通过metadata接口检测宿主机异常导致虚拟机进行冷热迁移事件。该检查项默认不开启。 0.8.10 1.16.3 v1.17 v1.19 v1.21 v1.23 新增ResolvConf配置文件检查。
节点无法继续新建Pod。 解决方法 该问题可以通过可以在内核层全局使用 “cgroup.memory=nokmem” 参数关闭kmem使用防止发生泄漏。 1.17集群版本已停止维护，修复该问题建议升级至1.19及以上集群版本，并通过节点重置为最新版本的操作系统修复该问题，确保内核版本高于3
如下配置示例适用于Kubernetes 1.13及以下版本的集群。 操作步骤 参照创建文件存储卷中操作创建极速文件存储卷，记录极速文件存储卷名称。 请参见通过kubectl连接集群，使用kubectl连接集群。 新建一个文件，用于创建工作负载。假设文件名为efs-statefulset-example
按月购买：自动续费周期为1个月。 按年购买：自动续费周期为1年。 在续费管理页面开通自动续费 在费用中心开通自动续费的方法适合所有资源，包括集群、节点、云硬盘、弹性公网IP等。 进入“续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“自动续费项”页签查询已经开通自动续费的资源。 可对“手动续费项”、“到期转按需项”、
助手段，集群中可能已使用即将废弃的API，但未在过去一天的审计日志中体现，请您充分排查。 解决方案 检查说明 根据检查结果，检测到您的集群通过kubectl或其他应用调用了升级目标集群版本已废弃的API，您可在升级前进行整改，否则升级到目标版本后，该API将会被kube-apis
容器内进程使用非root用户启动的进程可以通过为工作负载配置安全计算模式seccomp，建议配置RuntimeDefault模式或者禁用unshare等系统调用。具体配置方法可参考社区官方资料使用 Seccomp 限制容器的系统调用。 Ubuntu镜像自带openvswitch内核模块，可以通过将禁止加载openvswitch
无用户节点的Serverless版集群，无需对节点的部署、管理和安全性进行维护，并根据CPU和内存资源用量按需付费。 使用场景 - 面向有云原生数字化转型诉求的用户，期望通过容器集群管理应用，获得灵活弹性的算力资源，简化对计算、网络、存储的资源管理复杂度。 适合对极致性能、资源利用率提升和全场景覆盖有更高诉求的客户。
d的调度策略： 表1 工作负载调度策略 调度策略 YAML字段定义 说明 参考文档 节点选择 nodeSelector 最简单的调度形式，通过节点所具有的标签选择希望调度的目标节点，Kubernetes只会将Pod调度到拥有指定标签的节点上。 设置指定节点调度（nodeSelector）
本地持久卷（Local PV） 本地持久卷概述 在存储池中导入持久卷 通过动态存储卷使用本地持久卷 在有状态负载中动态挂载本地持久卷 父主题： 存储
application/json application/json;charset=utf-8 application/x-pem-file multipart/form-data（注：存在FormData参数时使用） 默认取值： 不涉及 X-Auth-Token 是 String 参数解释：
自建IDC与CCE集群共享域名解析 自建IDC与CCE集群共享域名解析方案概述 通过DNS Endpoint做级联解析 修改CoreDNS配置直接解析 父主题： 网络
GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题： GPU调度
重保持为1，Memory权重保持为1。 如何使节点CPU、内存的真实负载趋于均衡 工作负载运行过程中，真实消耗的CPU和内存存在大的波动，通过工作负载request资源无法准确评估的场景中，希望调度器可以结合集群内节点CPU、内存的负载情况，将Pod优先调度到负载较低的节点，实现
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