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ResourceQuota 查询指定namespace下的resourcequotas 查询指定的resourcequota 父主题: Kubernetes API
ReplicaSet 查询指定namespace下的ReplicaSets 查询ReplicaSet 父主题: Kubernetes API
printed. 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数
ConfigMap ConfigMap是一种用于存储应用所需配置信息的资源类型,用于保存配置数据的键值对,可以用来保存单个属性,也可以用来保存配置文件。 通过ConfigMap可以方便地做到配置解耦,使得不同环境有不同的配置。相比环境变量,Pod中引用的ConfigMap可以做到实时更新,当您更
printed. 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数
MXJob 创建MXJob 查询MXJob 查询指定namespace下的所有MXJob 删除namespace下的所有MXJob 删除MXJob 更新MXJob 替换MXJob 父主题: Kubernetes API(废弃)
TFJob 创建TFJob 查询TFJob 查询指定namespace下的所有TFJob 删除namespace下的所有TFJob 删除TFJob 更新TFJob 替换TFJob 父主题: Kubernetes API(废弃)
PyTorchJob 创建PyTorchJob 查询PyTorchJob 查询指定namespace下的所有PyTorchJob 删除namespace下的所有PyTorchJob 删除PyTorchJob 更新PyTorchJob 替换PyTorchJob 父主题: Kubernetes
printed. 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数
PersistentVolumeClaim 查询指定namespace下的PersistentVolumeClaims 创建PersistentVolumeClaim 删除PersistentVolumeClaim 查询PersistentVolumeClaim 替换PersistentVolumeClaims
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查看资源使用率 当您创建完工作负载后,您也许会非常关心每个Pod的资源利用率。 云容器实例提供了查看CPU/内存、GPU/显存的界面,您只需要在无状态负载、任务、定时任务中Pod列表的“监控”Tab下即可查看资源使用率,如图1所示。 您也可以在Pod管理中查看所有Pod的资源使用率。
如何查看资源配额? 云容器实例对单个用户的资源数量和容量限定了配额,配额的详细信息请参见关于配额。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面右上角,选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 您可以在“服务配额”页面,查看各项资源的总配额及使用情况。
期伺服业务(Deployment、Statefulset)的主要区别是批处理业务的运行有头有尾,而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。Job管理的Pod根据用户的设置把任务成功完成就自动退出(Pod自动删除)。 定时任务(CronJob):是基于时间的Job,就类似于Lin
/apis/batch/v1 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数
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使用ConfigMap和Secret提高配置灵活性 ConfigMap Secret