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reject的大多原因是shard容量过大或shard分配不均，具体可通过以下方法进行定位分析。 检查分片（shard）数据量是否过大。 单个分片数据量过大，可能引起Bulk Reject，建议单个分片大小控制在20GB - 50GB左右。可在kibana控制台，通过如下命令查看索引各个分片的大小。 GET _cat/shards
管理OpenSearch集群索引策略 创建及管理OpenSearch索引策略 通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群自动滚动索引 通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群存算分离 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
影响，如果此时集群负载较高，耗时将会更久。可以通过上述章节的查询单个快照信息查询正在执行的快照情况。 执行GET _snapshot/repo_auto/snapshot-name，可以看到剩余还需要完成的shard个数，也可以通过删除快照接口提前终止。 解决方法：等待或者提前终止。
管理Elasticsearch集群索引策略 创建和管理Elasticsearch索引策略 通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群自动滚动索引 通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群存算分离 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
访问9300端口有以下几种方式： 如果是同VPC同子网内可直接访问。 如果是同VPC下跨子网访问，需要单独申请路由配置。 如果是不同的VPC不同的子网访问，需要先通过对等连接，打通两个VPC网络，然后单独申请路由配置，联通两个子网。 父主题： CSS集群访问
该用户才能成功调用该接口。 支持的授权项 策略包含系统策略和自定义策略，如果系统策略不满足授权要求，CSS服务管理员可以创建自定义策略，并通过给用户组授予自定义策略来进行精细的访问控制。策略支持的操作与API相对应，授权项列表说明如下： 权限：允许或拒绝对指定资源在特定条件下进行某项操作。
不支持同时修改节点规格和磁盘类型。 变更过程中，OpenSearch Dashboard不可用。 变更磁盘类型 基于某一节点类型变更集群的节点存储类型。通过重建节点的方式删除原类型的磁盘，再挂载新类型的磁盘，实现更改节点的磁盘类型。 只有数据节点和冷数据节点支持变更磁盘类型，且数据节点和冷数据
并放到HLRC的配置中，并通过在回调中抛出异常来模拟异常场景，最后发现这种回调的异常并不会被IOReactorExceptionHandler捕获，运行脚本后也没有异常抛出，所以此处IOReactorExceptionHandler的实现并不好验证。通过ElasticSearch
请谨慎使用。 不支持同时修改节点规格和磁盘类型。 变更过程中，Kibana不可用。 变更磁盘类型 基于某一节点类型变更集群的节点存储类型。通过重建节点的方式删除原类型的磁盘，再挂载新类型的磁盘，实现更改节点的磁盘类型。 只有数据节点和冷数据节点支持变更磁盘类型，且数据节点和冷数据
只支持基于节点类型扩容集群的“节点数量”和“节点存储容量”。适用于如下场景： 当集群数据节点（ess）的写入与查询压力大、响应时间过长时，可以通过扩容数据节点的“节点存储容量”保证数据的持久性。如果因数据量过大或操作不当导致数据节点状态异常时，可以扩容“节点数量”保证集群的可用性。
只支持基于节点类型扩容集群的“节点数量”和“节点存储容量”。适用于如下场景： 当集群数据节点（ess）的写入与查询压力大、响应时间过长时，可以通过扩容数据节点的“节点存储容量”保证数据的持久性。如果因数据量过大或操作不当导致数据节点状态异常时，可以扩容“节点数量”保证集群的可用性。
ame 在使用向量索引时，缓存机制会限制堆外内存使用量。当总索引大小超出缓存大小限制时，将会发生索引项的换进换出，此时将会影响查询的性能。通过清除缓存API能够将不再使用的索引缓存清空，保证热数据索引的查询性能。 父主题： 配置OpenSearch集群向量检索
ame 在使用向量索引时，缓存机制会限制堆外内存使用量。当总索引大小超出缓存大小限制时，将会发生索引项的换进换出，此时将会影响查询的性能。通过清除缓存API能够将不再使用的索引缓存清空，保证热数据索引的查询性能。 父主题： 配置Elasticsearch集群向量检索
yaml、cobr、smile，其中cobr和smile为二进制格式。 h 设置需要显示的列名，默认全部显示，当只需要显示部分列名时，可以通过逗号隔开列名，例如“h=index,uuid,delete.time”。 返回值如下所示，此处是示例，仅供参考，请以实际返回值为准。 index
集群健康状态 图2 cerebro可视化界面 原因分析 集群出现不可用状态的原因是集群有索引分片未正常分配。 处理步骤 步骤一：确认集群不可用原因 通过Kibana接入故障集群，在Kibana的“Dev Tools”页面，执行命令GET /_recovery?active_only=true查看集群是否在进行副本恢复：
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