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如何在CarbonData中配置非安全内存？ 问题 如何在CarbonData中配置非安全内存？ 回答 在Spark配置中，“spark.yarn.executor.memoryOverhead”参数的值应大于CarbonData配置参数“sort.inmemory.size.inmb”
并将快照的元数据（meta-data）写入到一个额外的持久化文件系统中。 如果需要使用savepoints的功能，强烈推荐用户为每个算子通过uid(String)分配一个固定的ID，以便将来升级恢复使用，示例代码如下： DataStream<String> stream = env
ntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中的“src\s
ntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。 已准备开发环境及MRS集群相关配置文件，详情请参考准备连接HBase集群配置文件。
MRS中安全模式下Hive可以创建一个视图并控制用户访问权限，支持授权给不同的用户访问，又可以限定不同用户只能访问的不同数据。 在视图中，Hive可以通过获取当前客户端提交任务的用户的内置函数“current_user()”来进行过滤，这样被授权的用户，在访问视图时，即可被限定访问对应的数据。
夹下会最多保存多大的数据，会产生多少个数据文件（*.log文件，默认配置为1GB，可通过修改log.segment.bytes来调整大小）和索引文件（*.index文件，默认配置为10MB，可通过修改log.index.size.max.bytes来调整大小），是否会影响Kafka正常运行。
随着数据加载数量的增加，索引的数量也随之增加。由于每个索引只在一次加载时工作，索引的性能被降低。CarbonData提供加载压缩。压缩过程通过合并排序各segment中的数据，将多个segment合并为一个大的segment。 前提条件 已经加载了多次数据。 操作描述 有Mino
ntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src/hb
取项目ID获取。 已获取集群ID，即创建集群成功后返回结果中的“cluster_id” 或参考获取集群ID获取。 IAM用户已同步完成，可通过在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“单击同步”进行IAM用户同步。 作业相关程序和输入文件已存放在OBS中。 该示例以新增MapReduce作业为例。
购买MRS集群提交订单时报无效认证如何处理？ 问： 购买MRS集群，提交订单时，报无效认证，怎么办？ 答： 通过管理人员检查API请求日志发现告警信息为细粒度策略中未赋予IAM用户“mrs:cluster:create”的权限导致。 分析原因为当前IAM用户归属在多个用户组内，多
MRS安全模式下Hive可以创建一个视图并控制用户访问权限，支持授权给不同的用户访问，又可以限定不同用户只能访问的不同数据。 在视图中，Hive可以通过获取当前客户端提交任务的用户的内置函数“current_user()”来进行过滤，这样被授权的用户，在访问视图时，即可被限定访问对应的数据。
夹下会最多保存多大的数据，会产生多少个数据文件（*.log文件，默认配置为1GB，可通过修改log.segment.bytes来调整大小）和索引文件（*.index文件，默认配置为10MB，可通过修改log.index.size.max.bytes来调整大小），是否会影响Kafka正常运行。
为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统，从而实现了对计算和存储的分离。 图1 Alluxio架构 优势：
配置字段的类型，可选值为“VARCHAR”，“INTEGER”和“BIGINT”。 enum 是 VARCHAR 数据处理规则 生成指定类型的随机值。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“随机值转换”算子，生成C、D、E三个字段： 转换后，按顺序输入这五个字段：
随着数据加载数量的增加，索引的数量也随之增加。由于每个索引只在一次加载时工作，索引的性能被降低。CarbonData提供加载压缩。压缩过程通过合并排序各segment中的数据，将多个segment合并为一个大的segment。 前提条件 已经加载了多次数据。 操作描述 有Mino
see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused 回答 在Spark中有个定期线程，通过连接RM监测AM的状态。由于连接RM超时，就会报上面的错误，且一直重试。RM中对重试次数有限制，默认是30次，每次间隔默认为30秒左右，每
link用户加入“kafkaadmin”用户组。 如果服务启用了Ranger鉴权，创建完成用户后，除了系统默认用户组及默认角色的权限外，需通过Ranger WebUI为用户或者用户所关联的角色/用户组进行赋权，具体操作可参考配置组件权限策略相关访问权限策略设置章节。 在FusionInsight
如何在CarbonData中配置非安全内存？ 问题 如何在CarbonData中配置非安全内存？ 回答 在Spark配置中，“spark.yarn.executor.memoryOverhead”参数的值应大于CarbonData配置参数“sort.inmemory.size.inmb”与“Netty
确定数据是否过期，其可以通过如下两种方式配置： 仅支持Flink Regular Joins中的inner join语句。 不支持与作业级TTL、表级TTL、小表广播特性同时使用。 使用JTL特性的表需要指定主键，否则可能导致结果不准确。 方式一：可通过SQL Hint使用 eliminate-state
并将快照的元数据（meta-data）写入到一个额外的持久化文件系统中。 如果需要使用savepoints的功能，强烈推荐用户为每个算子通过uid(String)分配一个固定的ID，以便将来升级恢复使用，示例代码如下： DataStream<String> stream = env
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