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  • 全局配置简介 - 推荐系统 RES

    功能说明 功能 说明 详细指导 密钥认证 在使用RES之前,需要获取添加访问密钥,用于授权使用OBS、DLI、Cloudtable、ModelArts等服务,如果没有添加访问密钥,则无法调用接口。 获取访问秘钥并添加RES全局配置 属性配置 以键值对的方式进行存储,配置后的配置项可以用于整个服务。

  • 推荐作业有哪几种创建方式? - 推荐系统 RES

    推荐作业有哪几种创建方式? 推荐系统支持如下几种作业创建方式: 通过RES管理控制台创建作业、查看推荐和效果评估结果。详情参见《推荐系统用户指南》。 通过API提交任务并获取结果。详请参见《推荐系统API参考》。 父主题: 基础问题

  • 导入近线数据源 - 推荐系统 RES

    可选择“4CU”、“8CU”、“16CU”和“32CU”四种规格。 用户画像实时导入 通过SDK导入通道中存储的用户画像实时数据。详情参见上传实时数据。在“用户画像实时导入”右侧,单击打开按钮,在弹出的对话框中进行确认。 物品画像实时导入 通过SDK导通道中存储的物品画像实时数据。在“物品画像实

  • 购买套餐包 - 推荐系统 RES

    在线服务:用于推荐系统在线推理,获得最终推荐结果。 套餐介绍 计算资源分为“计算型CPU(1U4G)实例”、“计算型GPU(P100)实例”、“计算型GPU(V100)实例”3种类型。存储资源支持“画像存储(一百万)”。在线服务支持“在线并发9000TPS-时”,“TPS-时”表示每小时平均TPS。

  • 修改或删除数据源 - 推荐系统 RES

    修改编辑之后的离线数据源需要重新进行数据结构抽取和检测、探索等操作。 操作步骤 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据源”,进入数据源列表页面。 在数据源列表单击目标数据源名称,进入数据源详情页面。 单击离线数据源右侧的“编辑”,在页面下方单击选择目标文件在OBS中的存储位置。 图1 修改离线数据源 单击“确认”,完成修改。

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    效果评估 创建效果评估可以对服务设置指标,查看推荐效果的反馈,可以根据系统提供的指标添加。 创建效果评估作业 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务>智能场景”,默认进入“智能场景”列表。 在智能场景列表中,单击“运行中”状态的目标场景名称,进入详情页。 单击“效果评

  • 什么是区域、可用区? - 推荐系统 RES

    一般情况下,建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域,这样可以减少网络时延,提高访问速度。 在除中国大陆以外的亚太地区有业务的用户,可以选择“中国-香港”、“亚太-曼谷”或“亚太-新加坡”区域。 在非洲地区有业务的用户,可以选择“非洲-约翰内斯堡”区域。 在欧洲地区有业务的用户,可以选择“欧洲-巴黎”区域。

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    选择需要的场景类型。 “基于用户推荐物品”:某些用户的属性很相似,如电商平台根据这些用户的行为(浏览、点击、购买)计算与这些用户相似用户的行为,为该用户推荐相似用户浏览或购买的物品。 “基于用户推荐用户”:某些用户的属性很相似,如交友平台根据这些用户的行为(浏览、点击)或属性推荐与这些用户相似用户。

  • 提交流式训练作业 - 推荐系统 RES

    所需的行为参数、模型文件路径、数据预处理信息等参数会从指定的在线服务的在线流程中获取。 online_training_config 是 JSON 请参见表12,平台参数。 bad_record_log 否 String 异常数据记录日志路径。路径填写到文件夹。 表12 online_training_config

  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    Logistic Regression (LR) LR算法是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。LR算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间,是机器学习领域里常用的二分类算法。 表1 逻辑斯蒂回归参数说明

  • 提交数据质量作业API - 推荐系统 RES

    所有输出数据(错误数据以及错误信息)的存储路径,文件夹。 全局特征配置文件路径(global_features_information_path) 是 String 该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。全局特征文件详细内容可以通过查询全局特征配置获取。 响应消息 响应参数请参见表8。

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    荐服务。 智能场景简介 自定义场景 面向了解推荐算法等相关的用户,可自定义推荐中涉及算法的使用和组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。 自定义场景简介 获取推荐结果 - 您可以通过管理控制台进行结果预测,也可以通过API接口获取最终的推荐结果。 智能场景 获取推荐结果 自定义场景

  • 部署服务 - 推荐系统 RES

    的召回候选集来自于离线计算基于物品的协同过滤生成的候选集,而为了尽可能保证推荐的匹配度,要求推荐出来的物品尽可能的与用户性别、体质和年龄等属性吻合,所以考虑基于用户性别、体质和年龄等属性用标签索引得到的满足条件物品列表item1, 对离线生成的items2进行如下处理:先从ite

  • 策略参数说明 - 推荐系统 RES

    h 是 String 该文件标识了每一个域下的特征数量,排序数据处理接口会生成这个文件文件路径为用户在排序数据预处理中输入的结果保存路径参数表示的路径的“fields_feature_size”目录下,文件名称为“part-00000”,需要用户提供文件完整路径。 max_iterations

  • 提交特征工程作业 - 推荐系统 RES

    所有输出数据(用户物品特征、特征映射、域特征值数目统计结果、训练集、测试集)的存储都路径,文件夹。 全局特征配置文件路径(global_features_information_path) 是 String 该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。全局特征文件详细内容可以通过查询全局特征配置获取。

  • 创建资源 - 推荐系统 RES

    已开通计算引擎DLI、存储平台CloudTable、数据接入资源DIS相关服务。 创建资源 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“资源中心”下的目标服务,单击页面上方“ 去创建”,跳转到对应服务管理控制台。 DLI创建集群操作详请参见数据湖探索用户指南>Spark作业控制台>Spark集群管理>创建集群章节。

  • 数据探索 - 推荐系统 RES

    完成数据格式的转化。 执行完成在页面下方会显示数据探索报告,包括“用户报表”、“物品报表”、“行为报表”和“画像查询”。 单击目标报表名称查看具体报表信息。 图1 查看报表 用户报表:根据不同数据格式展示用户数据的类型、最大值和最小值。您可以单击相关数据后的查看数据的详细信息。

  • 提交排序任务API - 推荐系统 RES

    保关联AK/SK到ModelArts服务,然后通过查询ModelArts计算节点规格获取spec_id返回的值。 run_path 是 String 训练结果保存根路径,训练完成后,会将模型和日志文件保存在该路径下。不包含中文的文件夹。 training_data_path 是 String

  • 自定义场景简介 - 推荐系统 RES

    创建自定义场景 召回策略 召回策略通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集。 召回策略 过滤规则 过滤规则用于生成推荐的过滤集,包含黑白名单、历史行为过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。 过滤规则 特征工程 特征工程常用于抽取用户、物品的特征和特定算法的特征生成,一般作为某些算法的前置输入条件。

  • 准备工作 - 推荐系统 RES

    准备工作 注册华为帐号并开通华为云 获取访问密钥并添加RES全局配置 创建OBS桶 开通相关资源 父主题: 用户指南(旧版)