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API以同步模式调用运行时会有两分钟的超时时间限制，如果API调用超过该时间限制则会超时报错。 解决方案 调用“提交SQL作业”API时可以通过设置“dli.sql.sqlasync.enabled”参数为“true”来异步运行该作业。 具体可以参考提交SQL作业API。 父主题：
以确保作业任务的正常执行。 作业资源的占用情况请参考怎样查看作业所需的资源CUs数？。 怎样查看作业所需的资源CUs数？ SQL作业： 请通过云监控服务提供的监控面板查看运行中的作业数和提交中的作业数，并根据作业数量判断SQL作业整体的资源占用情况。 Flink 作业： 登录DLI管理管理控制台。
少无效的数据上云，减少资源消耗，提升分析效率。边缘作业依赖于智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric, IEF)，IEF通过纳管用户的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，同时，在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力，为企业
少无效的数据上云，减少资源消耗，提升分析效率。边缘作业依赖于智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric, IEF)，IEF通过纳管用户的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，同时，在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力，为企业
BY将表按分区键分区，每个分区是一个窗口，窗口函数作用于各个分区。单表分区数最多允许7000个。 ORDER BY：决定窗口函数求值的顺序。可以用一个或多个键排序。通过ASC或DESC决定升序或降序。窗口由WINDOW子句指定。如果不指定，默认窗口等同于ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING
message:Execution Timeout 问题原因 default队列是系统预置的默认公共队列，主要用来体验产品功能。当多个用户通过该队列提交作业时，容易发生流控，从而导致作业提交失败。 解决方案 建议不要使用default队列提交作业，可以在DLI控制台新购买SQL队列来提交作业。
BY将表按分区键分区，每个分区是一个窗口，窗口函数作用于各个分区。单表分区数最多允许7000个。 ORDER BY：决定窗口函数求值的顺序。可以用一个或多个键排序。通过ASC或DESC决定升序或降序。窗口由WINDOW子句指定。如果不指定，默认窗口等同于ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING
通性分别根据HBase和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 参考MRS HBase的使用，通过HBase shell在HBase中创建相应的表，表名为order，表中只有一个列族detail，创建语句如下： create 'order'
过滤。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表，否则会出错。 隐式JOIN的命令中不含有JOIN...ON...关键词，而是通过WHERE子句作为连接条件将两张表连接。 示例 返回courseId匹配的学生姓名及课程名称。 1 2 SELECT student_info
HAVING：一般与GROUP BY合用，先通过GROUP BY进行分组，再在HAVING子句中进行过滤。 注意事项 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响，则不能用WHERE子句进行过滤，而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用，先通过GROUP BY进行分组，再在HAVING子句中进行过滤。
景。 图1 DLI计算资源模式 弹性资源池模式：计算资源的池化管理模式，提供计算资源的动态扩缩容能力，同一弹性资源池中的队列共享计算资源。通过合理设置队列的计算资源分配策略，可以提高计算资源利用率，应对业务高峰期的资源需求。 适用场景：适合业务量有明显波动的场合，如周期性的数据批处理任务或实时数据处理需求。
过滤。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表，否则会出错。 隐式JOIN的命令中不含有JOIN...ON...关键词，而是通过WHERE子句作为连接条件将两张表连接。 示例 返回courseId匹配的学生姓名及课程名称。 1 2 SELECT student_info
city1 6 city2 5 city3 6 示例3：通过distinct去重，计算仓库数量。命令示例如下： select count(distinct warehouseId) from warehouse;
HAVING：一般与GROUP BY合用，先通过GROUP BY进行分组，再在HAVING子句中进行过滤。 注意事项 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响，则不能用WHERE子句进行过滤，而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用，先通过GROUP BY进行分组，再在HAVING子句中进行过滤。
createDLITable(Database database) throws DLIException { //构造表列集合，通过实例化Column对象构建列 List<Column> columns = new ArrayList<Column>();
当配置项设置为car_${car_brand}时，如果一条记录的car_brand列值为BMW，则该配置项在该条记录下为car_BMW。 通过这种方式将数据写入到CloudTable的Hbase，速度受限，推荐使用专属资源模式。 如何创建专属资源模式，请参考《数据湖探索用户指南》中《创建队列》章节。
non_equi_join_condition number partition_col_name partition_col_value partition_specs property_name property_value regex_expression result_expression select_statement
HAVING：一般与GROUP BY合用，先通过GROUP BY进行分组，再在HAVING子句中进行过滤。 注意事项 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响，则不能用WHERE子句进行过滤，而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用，先通过GROUP BY进行分组，再在HAVING子句中进行过滤。
通性分别根据HBase和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 参考MRS HBase的使用，通过HBase shell在HBase中创建相应的表，表名为order，表中只有一个列族detail，创建语句如下： create 'order'
当配置项设置为car_${car_brand}时，如果一条记录的car_brand列值为BMW，则该配置项在该条记录下为car_BMW。 通过这种方式将数据写入到CloudTable的Hbase，速度受限，推荐使用专属资源模式。 如何创建专属资源模式，请参考《数据湖探索用户指南》中《创建队列》章节。
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