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常见故障模式 ELB的并发连接数/新建连接数/带宽使用率过高 检测：通过CES监控ELB的并发连接数/新建连接数/带宽使用率。 恢复： 根据业务情况，采用独享型负载均衡器，并手工调整ELB负载均衡器规格。 父主题： ELB弹性负载均衡
攻击特别是新型网络攻击行为和异常行为的识别和分析。 基于安全事件进行攻击链分析和攻击溯源, 包含攻击的各个路径，初始访问、执行、持久化、权限提升、防御绕过、凭证访问、信息收集、横向移动、数据采集、命令控制、数据窃取和影响破坏等。 可基于流批一体化平台，支持在线、近线和离线的各种异
常见故障模式 OBS桶流量过载 检测：通过CES监控请求数、请求成功率、上传/下载带宽等流量指标。 恢复： 应用层调整批量业务，避免业务高峰期进行备份等业务； 应用层进行重试，以应对暂时性故障，如网络拥塞；应用故障重试处理可参考“故障重试”。 应用层进行过载保护，保障优先业务的运行。
资源，并防止在低需求时段过度预配。 考虑容器化 与非容器化工作负载相比，容器具有性能优势。如果适合体系结构需求，请考虑使用容器化。容器可以通过隔离、资源效率、快速启动时间和可移植性来提高计算性能。 使用容器时，请考虑设计因素，例如将所有应用程序组件容器化。将基于Linux的容器运
在按需、包年包月、资源包、竞价实例等多种计费模式，不同的计费模式有着不同的适用场景。企业可以根据自己的需要，合理选择各种计费模式来适配不同的业务形态和降低费率，实现成本节省。从用量上，企业可以通过资源优化，释放闲置资源，降配等降低资源用量，或者通过离在线混部，弹性缩扩容等架构方案
ine处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 集群服务部署架构 服务规模与业务容量参数配置 Flink作为流数据处理引擎，依赖内存和CPU。用户在规划规格时，应根据当前的业务容量和增长速度，规划合理的内存和CPU资源，特别需要关注以下几点： 根据自己的业务目标，规划CPU资源和内存
数据隐私保护 数据隐私保护是指采取一系列措施和技术，旨在确保个人数据和敏感信息在收集、存储、处理和传输过程中得到适当的保护，以防止未经授权的访问、使用或泄露。数据隐私保护旨在维护个人隐私权利，保护个人信息的机密性和完整性。 SEC08-01 明确隐私保护策略和原则 SEC08-02
SEC07-01 识别工作负载内的数据 通过业务流程、数据流动方向、数据分布、数据的所有者等维度，对照合规要求评估数据的敏感度，对数据分级分类。 风险等级 高 关键策略 遵循以下步骤梳理、识别数据： 业务流程分析。 了解业务流程，对照业务流程图，明确在各个环节中产生、处理和存储的数据类型和用途。
制定和实施可观测性指标 OPS06-04 规范化应用日志 OPS06-05 实施依赖项遥测 OPS06-06 实施分布式跟踪 OPS06-07 通过可观测性指标引入自动化措施 父主题： 卓越运营支柱
RES14 配置防差错 配置防差错是针对配置过程中因人输入了错误的配置数据导致系统和业务受损或失效场景下通过产品设计降低或避免配置错误产生的影响。 RES14-01 变更防呆检查 RES14-02 自动化变更 RES14-03 变更前数据备份 RES14-04 提供runbook进行标准化变更
SEC03 权限管理 SEC03-01 定义权限访问要求 SEC03-02 按需分配合适的权限 SEC03-03 定期审视权限 SEC03-04 安全共享资源 父主题： 基础设施安全
散，从而造成整个系统失效。故障隔离技术的核心思想是将一个工作负载内的故障影响限制于有限数量的组件内，降低故障影响范围，防止产生级联故障。 通过划分故障隔离域，限制工作负载的影响，可有效进行故障隔离。 RES10-01 应用控制平面与数据平面隔离 RES10-02 应用系统多位置部署
性能测试 性能测试是一种软件测试形式，通过性能测试工具模拟正常、峰值及异常负载等状态下对系统的各项性能指标进行测试的活动，它关注运行系统在特定负载下的性能，可帮助你评估系统负载在各种方案中的功能，涉及系统在负载下的响应时间、吞吐量、资源利用率和稳定性，以帮助确保系统性能满足基线要
企业可在成本中心查看可分配成本比例，并通过该指标诊断标签覆盖率和牵引企业内部治理标签。 企业可通过成本中心、TMS、云服务控制台来识别和治理未打标签资源，标签Key&value错误 客户可通过Config服务预设的资源合规策略，识别资源标签为空等不合规场景。 客户可通过Organization
RES14-03 变更前数据备份 通过配置数据事前备份与恢复设计，确保在出现配置错误时能够快速恢复到正确的配置数据状态。 风险等级 高 关键策略 进行全量数据备份，以防变更过程中数据被破坏，影响业务。 异常回滚时，可使用备份数据进行恢复。 父主题： RES14 配置防差错
供有关工作负载性能的信息。 此数据包括数值，称为指标。 指标描述系统在特定时间点的状态。 它还包括包含组织成记录的不同类型的数据的日志。 通过收集性能数据，可以监视和分析工作负载的性能。 可以使用此信息来识别性能瓶颈、解决问题、优化资源分配，以及做出数据驱动的决策，以提高工作负载的整体性能效率。
业务成功率远远低于系统的设计容量，甚至整体不可用。因此应用应该设计过载保护机制，使得在过载状态下依然可以保证一定比例设计容量的处理能力。 通过过载保护，可以缓解客户流量突增、泛洪攻击或重试风暴所造成的大量容量峰值情况，让工作负载能够继续正常处理支持的请求量，避免出现资源耗尽而导致所有请求都不能处理的情况。
Flink等，将计算任务分配到多个节点上并行执行，以提高计算速度和效率。 内存优化：通过调整内存分配和使用策略，如使用内存缓存、内存映射等技术，以提高数据处理和计算的速度和效率。 负载均衡：通过负载均衡技术，将数据和计算任务均匀地分配到多个节点上，以避免单个节点过载，提高系统的可用性和性能。
优化事故的输入、输出，确保事故回溯工作有效开展，回溯报告中发现的问题有效整改，总结的经验有效推广。 风险等级 高 关键策略 故障发生后，通过对现网重大故障处理过程 Review 及根因进行分析和改进总结，规范整个恢复过程，实现对可用性和技术能力的提升。故障复盘的技术过程按照 RASA
执行情况。 对于构建在云上的应用，通过可观测性，可以快速发现和解决系统故障，从而提高系统从故障中的恢复速度。进一步地，可以提前发现系统的问题，例如性能，容量瓶颈，提前解决问题。更进一步地，您可以通过联动可观测性带来的告警和上文中的自动化流程，通过主动式响应，包括动态缩扩容，流控，
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