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服务才能读取到;服务运行作业生成的结果、日志文件也会输出到数据目录,供用户查看、获取。 文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件,通过该功能即可将模型文件上传到数据目录,并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以
场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高,想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果,降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作,基于双方共有的数据进行联邦建模,使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测,筛选出高价值的潜在客户,再针对这些客户进行定向营销,达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。
场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高,想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果,降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作,基于双方共有的数据进行联邦建模,使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测,筛选出高价值的潜在客户,再针对这些客户进行定向营销,达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。
-1.087235302,3.67470964,-2.420729037,-3.132456573 其中为了保证数据安全,企业A和大数据厂商B通过讨论决定使用hash过后的手机号作为已有数据的唯一标识id字段,并将唯一标识作为数据对齐的依据。 父主题: 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模
因此可以通过华为TICS可信智能计算平台的横向联邦功能,实现在患者隐私不泄露的前提下,利用其他机构的医疗数据提升乳腺癌预测模型的准确率。 进一步地,可根据该模型案例发散,构建老年人健康预测、高血压预测、失能早期预警模型等。 图1 乳腺癌预测研究应用场景示意 作业发起方通过计算节点上传数据、待训练模型的定义文件;
dayu002.power_data b on a.id = b.id group by industry 统计分析型的作业,可能被作业执行方通过增删某个碰撞的id,得到两次作业之间的差值,从而推算出实际taxpay和water_fee。 开启空间中的差分隐私开关保护敏感数据,符合差
0.405262468,1.264947591,1.027350049,1.293868423 其中为了保证数据安全,企业A和大数据厂商B通过讨论决定使用hash过后的手机号作为已有数据的唯一标识id字段,并将唯一标识作为数据对齐的依据。 父主题: 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计
在弹出的界面,继续配置可信联邦学习作业的参数,参数配置参考表1。 图3 配置参数 “数据集配置”的“可选数据列表”: 本地运行环境时,展示的是通过本地连接器发布的本地数据。 “评估型作业”只能选择当前计算节点的一个数据集。 表1 作业参数说明 参数名 参数描述 作业名称 用户自定义作
征信数据覆盖率有限,不良企业多家骗贷事件屡有发生。金融机构与政府部门,如税务部门、市场监管部门、水电公司等在保护各方原始数据隐私的前提下,通过多方联合建模,金融机构补充了风控模型特征维度,提升模型准确率。 优势: 提升模型准确率 多方机构实现算法层面联合建模,提升了需求方模型的预测效果。
样本对齐执行完成后单击下一步进入“特征选择”页面,这一步企业A需要选出企业A自己和大数据厂商B的特征及标签用于后续的训练。 企业A可以选择特征及标签后“启动分箱和IV计算”,通过联邦的统计算法计算出所选特征的iv值,一般而言iv值较高的特征更有区分性,应该作为首选的训练特征;过低的iv值没有区分性会造成训练资源的浪
TICS服务会对两方的数据先进行样本对齐,并对双方共有的数据进行联邦预测,预测的结果会保存在企业A(作业发起方)的计算节点上。企业A可以通过obs服务或者登录到计算节点后台获取到对应路径的文件。 当只有一方提供特征时,预测的结果如下,第一列是用户的id,第二列是用户是否是高价值
有数据的交集。 单独使用场景 数据持有双方为获取己方与对方数据的交集,在不暴露其它数据的情况下,将需要获取交集的那一部分数据与对方的数据,通过创建并执行可信智能计算服务提供的隐私求交作业,可以得到最终交集数据并保存下来,用于后续的数据分析以及使用。 联合使用场景 用于纵向联邦学习中数据对齐。
隐私求交 > 创建”,依次填写作业名称、选择需要求交的数据集和对应的求交列、选择算法协议及各种参数,再单击“保存并执行”即可发起一次隐私求交查询。 父主题: 隐私求交黑名单共享场景
和配置、恶意消耗容器资源等场景时,会影响到数据提供方的计算环境安全以及其他学习作业的正常执行。 针对该问题,在边缘节点部署场景中,TICS通过构建Python安全沙箱来单独运行横向联邦作业,做到作业运行的安全隔离。 验证安全沙箱防护能力 接下来模拟篡改文件的恶意行为,来验证安全沙箱防护能力。
在弹出的界面,继续配置联邦训练作业的参数,参数配置参考表1。 图3 配置参数 “数据配置文件”的“可选数据列表”: LOCAL运行环境,展示的是通过本地连接器发布的本地数据。 “训练型作业”同一个计算节点只能选一个数据集,但是一个作业必须要选两个及两个以上的数据集才能做训练。 表1 作业参数说明
资源被临时移动。 303 See Other 查看其它地址。使用GET和POST请求查看。 304 Not Modified 所请求的资源未修改,服务器返回此状态码时,不会返回任何资源。 305 Use Proxy 所请求的资源必须通过代理访问。 306 Unused 已经被废弃的HTTP状态码。
作业实例管理 查询实例执行状态 查询执行结果 停止作业实例 查询实例异常信息 查询作业的历史实例列表 父主题: 计算节点API
表1 准备项 准备项 说明 购买TICS服务 在TICS控制台通过下单建立数据空间,或者将租户加入已有的数据空间。 部署计算节点 在TICS控制台通过购买计算节点,支持接入数据空间进行操作。 创建连接器 在计算节点中,通过连接器连接数据源,用于后续的加密计算操作。 网络 确保计算节点能够与TICS空间部署节点互联互通。
开发规范 规则 多方安全计算中,基础的sql语法都能够支持,但无法支持所有特殊语法。 语法规则如下: 图1 语法规则 建议及示例 查询示例中两表join场景,建议将大表置于join左侧,小表置于join右侧,可借助初筛的能力,进行小表在大表端的加密过滤,提升性能。 建议示例: Select
在数据合约页面单击“我收到的”。 图1 我收到的数据合约 单击“查看详情”,查看合约内容。 图2 查看合约内容 单击“同意并执行”,签署合约,合约开始履行。或者拒绝合约。 在左侧导航树上选择“可信数据交换 > 数据交换”,在可信数据交换页面,查看交换作业的执行情况。 图3 查看交换作业的执行情况 单击“下载”,即可使用数据。