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调研大数据集群数量和功能划分：例如Hadoop集群、Spark集群、Hive集群等，并根据业务需求划分它们的功能，如存储集群、计算集群、查询集群等。 调研各个集群或组件负责的业务范围，以及它们处理的数据类型和数据流转的方式。 调研用于处理实时数据和离线数据的组件，例如实时数据可能使用Apache
自主权，提升业务敏捷性。 紧密协同：CCoE团队与业务单元的应用团队紧密协同工作，避免出现问题时的互相推诿，提升整体运营效率。 成本优化：通过统一搭建公共资源、集中采购和资源整合，提升资源利用率，降低总体成本。 全局视图：CCoE团队集中监控和分析整个企业的云资源使用情况，可以进一步优化资源配置。
据传输方式。磁盘方式适用于30TB以下的数据量迁移，Teleport方式适用于30TB~500TB的数据量迁移，500TB以上的数据量建议通过专线迁移。详细信息请参考官网文档。 父主题： 大数据架构设计
“在未来一年，将业务系统的可用性从99%提升到99.9%”。在设定云化目标时，您还需要充分考虑组织的资源和能力现状，确保目标是可实现的。通过上述云化成熟度评估，您正好能够掌握组织当前的能力现状和差距，可以有针对性地制定云化目标，避免设置过高或过低的目标。 为了制定可衡量的云化目
云上的安全稳定运行。简单来讲，云运营模式是指企业如何利用云技术和云服务支撑业务发展的方式。云运营模式和传统IT运营模式的目标是一致的，都是通过技术支撑企业达成业务目标，最大化业务价值。两者的差异如下表所示。 表1 传统IT运营模式和云运营模式的区别 比较项 传统IT运营模式 云运营模式
service 平台即服务 PUE Power Usage Effectiveness 能源利用效率 QPS Query Per Second 每秒查询数 ROI Return of Investment 投资回报率 RPO Recovery Point Objective 恢复点目标 RTO
Ingress网关高可用：ELB实例开启多可用区，ELB Ingress即支持跨可用区高可用。 应用高可用：K8S本身就支持应用高可用，可通过配置TopologyKey实现pod跨AZ分布。 图2 应用层高可用设计示例 中间件层-Redis高可用 主备实例配置了数据持久化，数据不
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