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在“事件列表”页面,单击“操作”列的“审核通过”,在弹出的对话框中,单击“是”,即可审核通过事件,该事件稍后会通过订阅地址推送给订阅者。 在“事件列表”页面,单击“操作”列的“驳回”,在弹出的对话框中,单击“是”,即可审驳回事件,该事件不再通过订阅地址推送给订阅者。 批量删除事件 在
page_size 否 Integer 分页每页显示的条目 page_num 否 Integer 第几页 name 否 String 模糊查找参数,可以按分组名称进行模糊查找 status 否 String 状态level筛选,可选值(1、2、9) access_type 否 Array of strings
string edge-node-001 通过下拉框进行选择,来源于IEF平台纳管的边缘节点。 配置完成后,单击“提交”。系统自动跳转至边缘资源池列表页面。可在“边缘资源池”页面查看创建的边缘运行池信息。 查看边缘资源池 在“边缘资源池”页面,查看已经创建的边缘资源池列表,包括边缘资源
开通DIS通道 本示例中,作业分析结果的输出类型为DIS,用户可以通过对接DIS的API将事件结果传到用户本地。在创建作业前您需确保DIS通道已开通成功,开通方法请参见开通DIS通道。 父主题: 使用云上入侵检测算法
VIAS服务提供了简单、易操作的Console界面,可以通过创建算法作业使用算法服务。 云上算法使用 购买算法包 接入视频源 创建作业 查看作业状态 获取作业结果 边缘算法使用 购买算法包 创建边缘池 部署算法服务 接入视频源 创建作业 查看作业状态 获取作业结果 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案
用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 scope 否 String 模糊查找参数,可选,根据名称查找 scope_name 否 String 模糊查找参数字段名,可选,名称(取值source_name)或分组名称(取值group_name) status
概述 欢迎使用视频智能分析服务VIAS,视频智能分析服务依靠AI技术将人工智能应用于工业园区、住宅园区、商业园区的管理,通过视频分析、数据挖掘等技术,在园区多种场景下为用户提供快捷高效的视频分析能力。 父主题: 使用前必读
创建分析作业 背景信息 创建作业,即是使用该功能对目标视频进行分析处理。 前提条件 创建作业前,请先完成下列步骤: 环境准备 注册边缘节点并纳管 运行Webhook Service 创建边缘资源池 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 操作步骤 登录视频智能分析服务控制台。 在任务中心模块的“任务中心>
创建任务 背景信息 用户选择一种算法服务,对指定的视频源进行分析处理,即对应创建一条视频分析任务。 任务管理模块提供了创建视频分析任务、查看任务详情与任务列表以及删除任务的能力。 创建任务有两种入口: 在任务中心模块“任务列表”页面,单击“新建任务”。 在视频中心模块选择“视频源
登录管理控制台。 鼠标移动到右上角的用户名上,在下拉列表中选择“我的凭证”。 在“我的凭证”页面,可以查看用户名、账号名,在项目列表中查看项目ID。 图1 查看项目ID 单击“管理访问密钥”,可以查看已添加的访问密钥ID(Access Key ID,AK)。 如果没有AK/SK,可单击“新增访问密钥”来添加。
”,选择“保存TXT”或“保存图片”,可将绘画结果保存为TXT文件或图片,以备后续查看,如图4。 图4 保存结果 生成的TXT文件如图5和图6所示。其中第一行是带转义符的字符串,通过视频分析服务管理控制台创建作业时使用第一行字符串。通过rest API调用接口创建作业时使用第二行字符串。 图5 生成的直线段字符串
输入长度范围为0到255个字符。 边缘节点 是 string edge-node-001 通过下拉框进行选择,来源于IEF平台纳管的边缘节点。 配置完成后,单击“提交”。系统自动跳转至边缘资源池列表页面。可在“边缘资源池”页面查看创建的边缘资源池信息。 父主题: 使用边缘入侵检测算法
算法公共参数 target_roi(目标区域) 本参数为目标区域参数,通过JSON格式来表示多个线或多边形以及相关属性。这些线、多边形的具体使用含义由各个服务功能来决定。 target_roi参数结构说明 参数 是否必选 类型 说明 lines 否 List<Object> 线的集合。
和大数据的技术优势,实现智慧园区、城市治理、智慧水务、智慧交通等场景的事件感知、分析和决策能力,助力业务闭环。 方案架构 视频智能分析服务通过对泛园区场景的多源、多模态数据进行采集和接入,基于灵活的云上或边缘部署架构,提供面向人、车、物以及事件的多维度感知、认知和决策能力,同时满足不同领域的客户需求。
url(指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持), edgecamera(绑定在IEF的边缘摄像头 仅边缘作业支持), restful(从自定义的流媒体服务器通过Restful接口获取取流地址 云上,边缘均作业支持), vcn(VCN设备 仅边缘作业支持), video_source(视频源类型),
url(指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持), edgecamera(绑定在IEF的边缘摄像头 仅边缘作业支持), restful(从自定义的流媒体服务器通过Restful接口获取取流地址 云上,边缘均作业支持), vcn(VCN设备 仅边缘作业支持), video_source(视频源类型),
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CN、RESTful等方式,以下主要介绍RESTful接入方式的使用。 背景信息 视频智能分析服务使用RESTful的基本方式是,算法容器通过rest请求访问用户提供的服务器地址,获取response并解析得到视频源的流地址,进而接入视频源进行分析。使用RESTful接入前,如果
基于城市街道的视频和网格化管理数据,对城市治理中的人员汇聚、道路垃圾、机动车违停、共享单车乱摆放等事件进行智能检测分析,通过人工智能技术实现全天候自动化监管,帮助城市管理业务有效闭环,提升城市治理效率。 智慧场馆 通过人工智能和大数据技术,对文体场馆的人群态势感知、应急事件处置进行高度智慧化管理,提供包含人流
url(指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持), edgecamera(绑定在IEF的边缘摄像头 仅边缘作业支持), restful(从自定义的流媒体服务器通过Restful接口获取取流地址 云上,边缘均作业支持), vcn(VCN设备 仅边缘作业支持), video_source(视频源类型),